Guias
Encontre uma ferramenta, siga os passos e experimente-a com dados de exemplo.
Todos os guias
94 guias
Execute a sua primeira análise
Importe medições de exemplo, execute uma análise e acrescente os resultados a um relatório.
Ler guiaMeans: k-Sample (ANOVA)
Compare as médias de vários grupos
Teste se vários grupos independentes têm uma média populacional comum.
Exemplo: quatro formulações de adesivo
Ler guiaAutocorrelation
Verifique a dependência numa série temporal
Examine a relação entre observações igualmente espaçadas e valores anteriores.
Exemplo: temperatura horária da água refrigerada
Ler guiaCategorical: Independence (χ²)
Verifique se duas categorias estão associadas
Compare as frequências observadas das categorias com as frequências esperadas sob independência.
Exemplo: serviço de transporte e estado à chegada
Ler guiaConfidence Intervals
Estime uma média populacional
Estime a incerteza de uma média a partir da dimensão da amostra, da média e do desvio-padrão.
Exemplo: resistência média da selagem da Célula A
Ler guiaConfidence Intervals
Estime uma variância populacional
Estime a incerteza da dispersão ao quadrado a partir da dimensão da amostra e do desvio-padrão.
Exemplo: variância da resistência da selagem da Célula A
Ler guiaConfidence Intervals
Estime um desvio-padrão populacional
Estime a incerteza da dispersão usando a unidade de medição original.
Exemplo: desvio-padrão da resistência da selagem da Célula A
Ler guiaConfidence Intervals
Estime uma diferença entre médias
Estime a diferença entre duas médias populacionais independentes.
Exemplo: resistência média da Célula A face à Célula B
Ler guiaConfidence Intervals
Estime uma razão de variâncias
Estime a dispersão relativa em duas amostras independentes e aproximadamente normais.
Exemplo: variação da resistência da Célula A face à Célula B
Ler guiaConfidence Intervals
Estime uma proporção populacional
Estime a proporção de um evento e o seu intervalo de confiança binomial.
Exemplo: proporção de aprovação no teste de fugas da Célula A
Ler guiaConfidence Intervals
Estime uma diferença entre proporções
Estime uma diferença nas proporções de eventos a partir de duas amostras independentes.
Exemplo: aprovações no teste de fugas da Célula A face à Célula B
Ler guiaConfidence Intervals
Estime uma taxa de eventos
Estime o número de eventos por unidade de exposição e a sua incerteza.
Exemplo: paragens de embalagem por hora de operação
Ler guiaDisplay Descriptive Statistics
Resuma medições numéricas
Examine o centro, a dispersão e a forma de uma coluna numérica, com resumos opcionais por grupo.
Exemplo: tempo de embalagem por zona
Ler guiaDisplay Descriptive Statistics
Resuma medições numéricas
Examine o centro, a dispersão e a forma de uma coluna numérica, com resumos opcionais por grupo.
Exemplo: massa da encomenda embalada por zona
Ler guiaDisplay Descriptive Statistics
Resuma o número de unidades por encomenda e zona de embalagem
Examine o centro, a dispersão e a forma de uma coluna numérica, com resumos opcionais por grupo.
Exemplo: unidades por encomenda e zona
Ler guiaDistributions
Calcule uma probabilidade binomial exata
Calcule a probabilidade de uma contagem especificada em ensaios independentes.
Exemplo: exatamente duas etiquetas não conformes
Ler guiaDistributions
Calcule uma probabilidade binomial acumulada
Calcule a probabilidade de uma contagem igual ou inferior a um valor especificado.
Exemplo: no máximo duas etiquetas não conformes
Ler guiaDistributions
Calcule uma probabilidade acumulada de contagem de eventos
Calcule a probabilidade de uma contagem sob um modelo de Poisson.
Exemplo: no máximo cinco pedidos de apoio numa hora
Ler guiaDistributions
Determine uma contagem de corte de Poisson
Determine a menor contagem cuja probabilidade acumulada atinge uma meta.
Exemplo: contagem de corte de pedidos de apoio por hora para uma probabilidade acumulada de 95%
Ler guiaDistributions
Calcule uma probabilidade de cauda do tempo de espera
Calcule a probabilidade de exceder um tempo sob um modelo exponencial.
Exemplo: espera superior a vinte minutos
Ler guiaDistributions
Determine um percentil do tempo de espera
Determine o tempo abaixo do qual fica uma parcela selecionada de um modelo exponencial.
Exemplo: tempo de espera no percentil 90
Ler guiaDistributions
Leia uma densidade de probabilidade
Avalie a altura de uma distribuição contínua num valor especificado.
Exemplo: densidade do tempo de espera em doze minutos
Ler guiaDistribution Fit Analysis
Compare distribuições ajustadas
Examine distribuições candidatas e transformações sem tratar um teste de ajustamento como a escolha de um modelo vencedor.
Exemplo: tempos de conclusão de ensaios em bancada
Ler guiaEqual Variances
Compare a variação entre grupos
Teste se grupos independentes têm variâncias populacionais iguais.
Exemplo: binário de aperto de conjuntos em quatro postos
Ler guiaVariances: Two-Sample (F)
Compare duas variâncias
Estime a razão da variação em duas amostras independentes e aproximadamente normais.
Exemplo: dispositivos de fixação para corte existente e revisto
Ler guiaNormal Distribution Plot
Calcule uma probabilidade de cauda normal
Mostre a área abaixo de um valor sob um modelo normal especificado.
Exemplo: volumes de enchimento abaixo de 245 mL
Ler guiaNormal Distribution Plot
Calcule uma probabilidade num intervalo da distribuição normal
Mostre a área entre dois valores sob um modelo normal especificado.
Exemplo: volumes de enchimento entre 245 e 255 mL
Ler guiaNormal Distribution Plot
Determine um percentil normal
Determine o valor abaixo do qual fica uma parcela selecionada de um modelo normal.
Exemplo: percentil 99 do volume de enchimento das garrafas
Ler guiaNormality
Avalie um modelo de distribuição normal
Use um teste e um gráfico de probabilidade para verificar se um modelo normal é razoável para uma amostra.
Exemplo: forças de inserção de conetores
Ler guiaOutlier Test
Investigue uma observação extrema
Teste um valor invulgar, conservando as medições para investigação.
Exemplo: alíquotas para o teor de sólidos
Ler guiaPower & Sample Size
Planeie um estudo com uma amostra
Escolha uma dimensão da amostra para detetar uma diferença relevante face a uma média de referência.
Exemplo: uma dimensão da amostra para o enchimento de saquetas
Ler guiaPower & Sample Size
Planeie um estudo com duas amostras de igual dimensão
Escolha o número de observações por grupo para uma comparação planeada de médias.
Exemplo: dois grupos de enchimento de saquetas de igual dimensão
Ler guiaPower & Sample Size
Verifique a potência para uma amostra fixa
Estime a probabilidade de detetar uma diferença especificada com uma dimensão da amostra disponível.
Exemplo: cinquenta saquetas por grupo
Ler guiaPower & Sample Size
Determine uma diferença de médias detetável
Estime a diferença necessária para atingir uma potência pretendida com uma dimensão da amostra fixa.
Exemplo: sessenta saquetas por grupo
Ler guiaPower & Sample Size
Planeie um estudo de uma proporção
Escolha uma dimensão da amostra para comparar uma proporção com uma referência.
Exemplo: um aumento da taxa de aprovação de 93% para 97%
Ler guiaPower & Sample Size
Planeie um estudo de duas proporções
Escolha grupos de igual dimensão para uma comparação planeada de duas proporções.
Exemplo: taxas de aprovação de 98% face a 94%
Ler guiaProportions
Compare uma proporção com uma referência
Teste uma proporção especificada de acontecimentos utilizando contagens de acontecimentos e de ensaios.
Exemplo: legibilidade das etiquetas na primeira leitura
Ler guiaProportions
Compare duas proporções
Teste uma diferença de proporções de acontecimentos a partir de contagens independentes.
Exemplo: legibilidade das etiquetas na primeira leitura
Ler guiaLinear Regression
Ajuste um modelo de regressão linear
Estime como uma resposta numérica varia com vários preditores e examine a variação não explicada.
Exemplo: consumo de eletricidade em lotes de secagem
Ler guiaMeans: One-Sample (t)
Compare uma média com um alvo
Estime a distância entre uma média populacional e um valor especificado.
Exemplo: massa líquida das saquetas
Ler guiaMeans: Two-Sample (t)
Compare duas médias independentes
Estime a diferença entre duas médias populacionais, com a respetiva incerteza.
Exemplo: força de amortecimento
Ler guiaMeans: Two-Sample (t)
Compare medições emparelhadas
Estime uma diferença de médias a partir de pares correspondentes.
Exemplo: tempo de leitura com o firmware
Ler guiaPlots
Crie um histograma
Mostre a frequência com que as medições se situam em cada intervalo.
Exemplo: tempos de embalagem
Ler guiaPlots
Crie um diagrama de extremos e quartis
Compare o centro e a dispersão das medições entre grupos.
Exemplo: zonas de embalagem
Ler guiaPlots
Crie um gráfico de valores individuais
Mostre cada medição junto das restantes observações do seu grupo.
Exemplo: resistência dos adesivos
Ler guiaPlots
Crie um diagrama de pontos
Compare medições utilizando pontos empilhados em intervalos comuns.
Exemplo: resistência dos adesivos
Ler guiaPlots
Crie um diagrama de dispersão
Represente duas medições de cada observação para explorar a sua relação.
Exemplo: lotes de secagem
Ler guiaPlots
Crie uma matriz de diagramas de dispersão
Examine vários pares de variáveis numéricas num conjunto de gráficos.
Exemplo: lotes de secagem
Ler guiaPlots
Crie um mapa de calor de correlações
Compare a direção e a intensidade das associações entre pares de variáveis numéricas.
Exemplo: lotes de secagem
Ler guiaPlots
Crie um gráfico de barras a partir de contagens
Compare valores fornecidos entre categorias e grupos.
Exemplo: danos no transporte
Ler guiaPlots
Crie um gráfico de intervalos
Compare as médias amostrais e a incerteza em torno delas.
Exemplo: resistência dos adesivos
Ler guiaPlots
Crie um gráfico geral de linhas
Ligue medições ou resumos pela ordem selecionada.
Exemplo: tempos de embalagem por número de unidades
Ler guiaPlots
Crie um gráfico de efeitos principais
Compare as médias observadas da resposta nos níveis de cada fator.
Exemplo: resistência da selagem de bolsas
Ler guiaPlots
Crie um gráfico de interação
Compare como uma resposta observada varia entre combinações de dois fatores.
Exemplo: resistência da selagem de bolsas
Ler guiaPlots
Crie um gráfico de série temporal
Acompanhe as medições pela ordem de recolha para ver alterações ao longo de observações sucessivas.
Exemplo: viscosidade dos lotes
Ler guiaPlots
Crie um gráfico de Pareto
Ordene as contagens das categorias e mostre como aumenta a sua percentagem acumulada.
Exemplo: danos no transporte
Ler guiaFishbone Diagram
Crie uma investigação com diagrama de espinha de peixe
Organize causas possíveis de um problema e planeie as verificações necessárias para as investigar.
Exemplo: selagens fracas de bolsas
Ler guiaCreate Random Data
Gere dados aleatórios normais
Crie valores simulados a partir de um modelo probabilístico escolhido, com uma semente fixa quando precisar de repetir a amostra.
Exemplo: diâmetros de pinos
Ler guiaCreate Random Data
Gere dados aleatórios uniformes
Crie valores simulados a partir de um modelo probabilístico escolhido, com uma semente fixa quando precisar de repetir a amostra.
Exemplo: atrasos de expedição
Ler guiaCreate Random Data
Gere dados aleatórios exponenciais
Crie valores simulados a partir de um modelo probabilístico escolhido, com uma semente fixa quando precisar de repetir a amostra.
Exemplo: intervalos entre chegadas
Ler guiaCreate Random Data
Gere contagens aleatórias binomiais
Crie valores simulados a partir de um modelo probabilístico escolhido, com uma semente fixa quando precisar de repetir a amostra.
Exemplo: unidades não conformes por tabuleiro
Ler guiaCreate Random Data
Gere contagens aleatórias de Poisson
Crie valores simulados a partir de um modelo probabilístico escolhido, com uma semente fixa quando precisar de repetir a amostra.
Exemplo: defeitos superficiais por painel
Ler guiaCreate Random Data
Gere várias colunas independentes
Crie valores simulados a partir de um modelo probabilístico escolhido, com uma semente fixa quando precisar de repetir a amostra.
Exemplo: três amostras de volumes de enchimento
Ler guiaStandardize & Normalize
Padronize medições com valores z
Transforme separadamente as colunas numéricas para preparar as medições para uma análise posterior.
Exemplo: lotes de secagem
Ler guiaStandardize & Normalize
Centre as medições em torno da média
Transforme separadamente as colunas numéricas para preparar as medições para uma análise posterior.
Exemplo: lotes de secagem
Ler guiaStandardize & Normalize
Transforme as medições para a escala [0, 1]
Transforme separadamente as colunas numéricas para preparar as medições para uma análise posterior.
Exemplo: lotes de secagem
Ler guiaStandardize & Normalize
Transforme as medições para a escala [−1, 1]
Transforme separadamente as colunas numéricas para preparar as medições para uma análise posterior.
Exemplo: lotes de secagem
Ler guiaDesign of Experiments
Analise um plano fatorial completo
Use execuções experimentais registadas para estimar efeitos dos fatores e interações.
Exemplo: resistência da selagem de bolsas
Ler guiaDesign of Experiments
Crie um plano fatorial completo
Planeie execuções em todas as combinações dos níveis escolhidos dos fatores.
Exemplo: resistência da selagem de bolsas
Ler guiaDesign of Experiments
Analise um plano fatorial fracionado
Estime efeitos a partir de uma fração das combinações possíveis dos fatores e verifique o que permanece confundido.
Exemplo: aderência de etiquetas
Ler guiaDesign of Experiments
Crie um plano fatorial fracionado
Planeie menos combinações dos fatores, mantendo explícitos os efeitos que permanecem confundidos.
Exemplo: aderência de etiquetas
Ler guiaDesign of Experiments
Analise um plano composto central
Ajuste uma resposta curva às execuções experimentais e leia previsões nas condições indicadas dos fatores.
Exemplo: durabilidade do revestimento
Ler guiaDesign of Experiments
Crie um plano composto central
Planeie execuções nos vértices, nos pontos axiais e no centro para estudar uma resposta curva.
Exemplo: durabilidade do revestimento
Ler guiaDesign of Experiments
Analise um plano de Box–Behnken
Ajuste uma resposta curva a partir de execuções nas arestas e no centro e verifique o modelo antes de utilizar as suas previsões.
Exemplo: mistura de tinta
Ler guiaDesign of Experiments
Crie um plano de Box–Behnken
Planeie execuções nos pontos médios das arestas e no centro para estudar uma resposta curva.
Exemplo: mistura de tinta
Ler guiac Chart
Construa uma carta c
Monitorize contagens de defeitos quando cada unidade inspecionada oferece a mesma oportunidade de inspeção.
Exemplo: defeitos em painéis de vidro
Ler guiaCapability & Performance
Compare o desempenho do processo com as especificações
Descreva a localização e a dispersão das medições face aos limites de especificação fornecidos.
Exemplo: diâmetros de pinos de alinhamento
Ler guiaCUSUM Chart
Construa uma carta CUSUM
Acumule desvios em relação a uma média de referência para procurar pequenas alterações persistentes.
Exemplo: massa de adesivo dispensada
Ler guiaEWMA Chart
Construa uma carta EWMA
Utilize uma média ponderada das medições recentes para procurar pequenas alterações do processo.
Exemplo: temperatura de selagem
Ler guiaI-MR Chart
Construa uma carta I-MR
Monitorize medições individuais e as alterações entre leituras consecutivas.
Exemplo: viscosidade do adesivo
Ler guianp Chart
Construa uma carta np
Monitorize contagens de unidades não conformes quando todas as amostras de inspeção têm a mesma dimensão.
Exemplo: inspeção de tampas de garrafas
Ler guiap Chart
Construa uma carta p
Monitorize a proporção de unidades não conformes quando as dimensões das amostras de inspeção variam.
Exemplo: rotulagem de caixas de cartão
Ler guiau Chart
Construa uma carta u
Monitorize defeitos por unidade de inspeção quando o número de unidades inspecionadas varia.
Exemplo: defeitos de soldadura
Ler guiaX̄–R control chart
Crie uma carta X̄–R
Use medições organizadas em subgrupos para examinar alterações na média e na variação do processo.
Exemplo: enchimento de garrafas
Ler guiaX̄–S Chart
Construa uma carta X̄–S
Utilize médias e desvios-padrão dos subgrupos para monitorizar a média e a variação do processo.
Exemplo: espessura do revestimento
Ler guiaZ-MR Chart
Construa uma carta Z-MR
Compare medições de diferentes produtos numa escala padronizada.
Exemplo: três produtos espaçadores
Ler guiaBias
Verifique o enviesamento da medição
Compare medições repetidas com uma referência conhecida para estimar o seu desvio médio.
Exemplo: indicador de pressão
Ler guiaCg / Cgk (Type 1)
Realize um estudo de tipo 1 do instrumento de medição
Utilize medições repetidas de uma peça de referência para comparar a dispersão e o enviesamento da medição com uma tolerância.
Exemplo: comparador de comprimentos
Ler guiaGRR (ANOVA)
Execute um estudo GRR cruzado
Use medições repetidas por vários operadores para separar a variação da medição das diferenças entre peças.
Exemplo: furos de válvulas
Ler guiaGRR (Average & Range)
Realize um estudo GRR pelo método da média e da amplitude
Utilize medições repetidas por vários operadores para estimar a dispersão da medição pelo método da média e da amplitude.
Exemplo: espessura de espaçadores
Ler guiaGRR (Range)
Realize um estudo GRR curto pelo método da amplitude
Utilize leituras emparelhadas de dois operadores para fazer uma estimativa inicial da variação global da medição.
Exemplo: largura de clipes
Ler guiaKappa (Attributes)
Verifique a concordância entre inspetores
Compare classificações categóricas entre inspetores e com uma decisão de referência opcional.
Exemplo: inspeção do aspeto
Ler guiaLinearity
Verifique o enviesamento ao longo de um intervalo de medição
Utilize leituras repetidas de vários padrões de referência para verificar se o enviesamento da medição varia com a dimensão.
Exemplo: medidor ótico
Ler guiaStability
Verifique a estabilidade da medição ao longo do tempo
Utilize leituras repetidas da mesma referência para acompanhar alterações na média da medição e na dispersão a curto prazo.
Exemplo: balança de bancada
Ler guia