Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: espessura de espaçadores
Três operadores medem, cada um, os mesmos 10 espaçadores metálicos duas vezes com um micrómetro de roquete. Cada espaçador é retirado e reposicionado antes da leitura seguinte. O estudo tem 60 medições.
Transfira o exemplo da espessura de espaçadores (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. part_id identifica cada espaçador, operator_id identifica o operador, trial identifica a ronda e thickness_mm contém as leituras em mm.
1. Crie a análise
Na barra lateral, abra Measurement systems, escolha GRR (Average & Range) e dê um nome à análise. Selecione New blank worksheet e Create analysis.
2. Importe os dados
Em Worksheet, escolha Import. Selecione o ficheiro transferido ou cole o seu conteúdo. Defina o delimitador como Comma, use Decimal dot e assinale First row contains column names. Pré-visualize a importação e escolha Import into worksheet. Conserve todas as linhas pela ordem original.
3. Atribua as colunas de entrada
Em Inputs, associe part_id a Part ID, operator_id a Operator, trial a Trial ID e thickness_mm a Measurements, selecionando cada um no seletor de colunas.
Verifique se a aplicação deteta 10 parts × 3 operators × 2 trials. Cada peça deve ter ambos os ensaios de cada operador.
4. Defina as opções do estudo
Introduza 4.900 em Lower specification limit (LSL) e 5.100 em Upper specification limit (USL). Em Method for operator mean differences, escolha Range of overall operator means.
Abra Rounding and ANOVA comparison. Deixe Round cell means before computing operator differences e Compare with GRR (ANOVA) por assinalar.
Abra Precision. Introduza 4 em Decimal places for values, 1 em Decimal places for percentages e 3 em Decimal places for ndc. Não necessita de Create a worksheet template para este estudo importado.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Compreenda o estudo
Cada operador mede todos os espaçadores duas vezes. O método utiliza a diferença em valor absoluto entre leituras repetidas para estimar a repetibilidade e compara depois as médias dos operadores para estimar a componente do operador.
Separe as fontes de dispersão
EV≈0.002275 mm descreve a repetibilidade; AV≈0.001677 mm é a componente do operador. Em conjunto, dão GRR≈0.002826 mm. São desvios-padrão. As tabelas do sítio Web utilizam seis algarismos significativos; o relatório nativo utiliza as quatro casas decimais configuradas e, por isso, parece mais arredondado.
Compare a dispersão com a tolerância
A largura GRR de seis sigmas utiliza 8.5% da largura de especificação de 0.200 mm. GRR é também 6.7% da variação total do estudo. Nenhum dos valores é uma taxa de rejeição. Comparam a dispersão da medição com duas larguras diferentes.
Leia o resultado de discriminação
O NDC arredondado é 21: o estudo distingue vários níveis de medição entre estes espaçadores. Os espaçadores selecionados abrangem um intervalo amplo, o que afeta o NDC e a percentagem do estudo. A variação entre peças é cerca de 127.1% da tolerância.
Escolha a verificação seguinte
Reveja como o micrómetro é assente e utilizado nas leituras repetidas. Este método não estima a interação operador × peça. Utilize um estudo ANOVA cruzado se as diferenças entre operadores parecerem depender da peça.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Análise nas unidades de medição
Estas componentes são desvios-padrão em mm. EV≈0.002275 é a repetibilidade, AV≈0.001677 é a componente do operador e GRR≈0.002826 combina-as pela raiz quadrada da soma dos quadrados. Esta tabela do sítio Web utiliza seis algarismos significativos. O relatório nativo registado utiliza as quatro casas decimais configuradas; não recalcule as componentes a partir das suas entradas arredondadas.
| Componente | Fórmula | Desvio-padrão (SD) |
|---|---|---|
| EV | R̄ × K₁ | 0.00227465 |
| AV | √max(0, (X̄_diff × K₂)² − EV²/(n × r)) | 0.00167707 |
| GRR | √(EV² + AV²) | 0.00282606 |
| PV | R_p × K₃ | 0.0423607 |
| TV | √(GRR² + PV²) | 0.0424548 |
- %GRR = 6.7%, ndc = 21 → aceitável
- As componentes são desvios-padrão; a variação do estudo é 6 × SD.
Percentagem da variação total e da tolerância
GRR é aproximadamente 6.7% da variação do estudo e 8.5% da tolerância de 0.200 mm. São razões de SD/larguras do estudo, não contribuições de variância. A variação entre peças é cerca de 127.1% da tolerância porque as peças selecionadas abrangem um intervalo amplo; por si só, isto não é uma estimativa da taxa de rejeição.
| Componente | %Var. estudo | %Tolerância |
|---|---|---|
| EV | 5.35781 | 6.82394 |
| AV | 3.95025 | 5.03122 |
| GRR | 6.65662 | 8.47817 |
| PV | 99.7782 | 127.082 |
| TV | 100 | 127.364 |
- %Tolerância = 100 × 6 × SD da componente / largura da especificação.
Número de categorias distintas
O NDC é cerca de 21.135, apresentado como 21 após arredondamento. A avaliação da aplicação classifica este estudo como aceitável segundo a sua regra de apresentação, mas o NDC e a percentagem dependem das peças selecionadas e não estabelecem o desempenho de todos os estudos futuros.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| NDC | 21.1349 |
| NDC (arredondado) | 21 |
Valores intermédios
A amplitude média dentro das células é cerca de 0.002567 mm e a diferença automática entre médias dos operadores é 0.00335 mm. O par automático compara a menor e a maior média global dos operadores. Preserve as definições predefinidas do par e da precisão para reproduzir os valores apresentados.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| R̄ | 0.00256667 |
| X̄_diff | 0.00335 |
| R_p | 0.134667 |
Constantes utilizadas
Estas constantes convertem as amplitudes observadas em estimativas de SD para o plano detetado de 10 peças, três operadores e dois ensaios. Conserve a convenção da aplicação ao reproduzir o resultado.
| Constante | m | g pedido | Coluna de consulta | Aproximação | d₂ | Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|
| K1 | 2 | 30 | ∞ | Sim | 1.12838 | 0.886226 |
| K2 | 3 | 1 | 1 | Não | 1.91155 | 0.523136 |
| K3 | 10 | 1 | 1 | Não | 3.17905 | 0.314559 |
Convenções das constantes
As constantes convertem as amplitudes observadas em estimativas de SD para este estudo. K₁ utiliza o valor padrão d₂ para grupos grandes com pares de leituras repetidas. A comparação de operadores utiliza a menor e a maior média global, não um par selecionado pelo utilizador.
Notas originais de consulta: K₁ pediu g=30; utilizou d2 padrão (coluna ∞) para m=2. Par automático X̄_diff utilizado: op_min_idx=3, op_max_idx=2 (pela média global).
7. Criar um relatório
Conserve Measurement unit analysis, Percent of total variation and tolerance, Number of distinct categories, Intermediates e Constants used. Registe a largura de especificação de 0.200 mm e o método das diferenças entre operadores. Este método não estima a interação operador × peça.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.