Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: no máximo cinco pedidos de apoio numa hora
Pressuponha que as chegadas de pedidos de apoio seguem um modelo de Poisson com uma média de três chegadas por hora. Pergunte pela ocorrência de no máximo cinco numa hora.
Transfira a referência dos cenários (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente o cenário selecionado em Inputs; importá-lo não configura esta calculadora. Use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Distributions. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o cálculo
Em Inputs, escolha Discrete em Distribution type, Poisson em Distribution e Cumulative probability (CDF) em Calculation.
3. Introduza o modelo
Introduza 3 em Mean count (λ). Esta é a contagem esperada numa hora.
4. Introduza a pergunta
Escolha Single value em Value source. Introduza 5 em Value (x). Não são atribuídas colunas da folha.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Verifique a pergunta
Pressuponha um modelo de Poisson com contagem esperada λ=3 numa hora. A pergunta é a probabilidade de no máximo cinco chegadas durante essa mesma hora.
Leia o valor calculado
CDF P(X ≤ x) é 0.916082, cerca de 91.61%. Inclui contagens horárias de zero até cinco.
Compreenda o significado
A cauda superior P(X ≥ x) é 0.184737 e inclui cinco. A probabilidade de mais de cinco é o complemento da CDF: cerca de 8.39%.
Use o modelo com cuidado
Verifique se há períodos de maior atividade, taxas variáveis ou chegadas agrupadas antes de usar este modelo para dimensionar a equipa. A contagem média tem de se referir ao mesmo intervalo de uma hora.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Valores da distribuição
x é a contagem de corte. CDF inclui contagens até x; a cauda superior inclui contagens a partir de x. Ambas incluem x. A cauda superior P(X ≥ x) é 0.184737 e inclui cinco. A probabilidade de mais de cinco é o complemento da CDF: cerca de 8.39%.
| x | CDF P(X ≤ x) | Cauda superior P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 5 | 0.916082 | 0.184737 |
Resumo da distribuição
O tipo distingue valores contínuos de contagens inteiras. A distribuição identifica o modelo. O cálculo regista PMF (probabilidade de uma contagem exata), PDF (densidade), CDF (probabilidade acumulada) ou ICDF (quantil). As restantes linhas registam os parâmetros ativos; são pressupostos introduzidos em Inputs.
| Definição | Valor |
|---|---|
| Tipo | Discrete |
| Distribuição | Poisson |
| Cálculo | CDF |
| Taxa (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7. Criar um relatório
Mantenha Distribution values (ou a tabela de quantis) e Distribution summary. Indique os pressupostos do modelo, a unidade de tempo ou o intervalo de contagem e a pergunta a que se responde. Survival P(X ≥ x) é 0.184737 e inclui cinco. A probabilidade de mais de cinco é o complemento da CDF: cerca de 8.39%.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.