Planeie um estudo de uma proporção

Escolha uma dimensão da amostra para comparar uma proporção com uma referência.

Guias · Estatística básica · Leitura de 4 min

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: um aumento da taxa de aprovação de 93% para 97%

Planeie observações independentes de aprovação/reprovação para distinguir uma taxa de aprovação de 97% de uma proporção de referência fixa de 93%. A diferença de interesse é de quatro pontos percentuais.

Transfira a referência para o planeamento (CSV)

Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.

1. Crie o espaço de trabalho

Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Escolha o estudo

Em Inputs, escolha One proportion em Test e Sample size em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis.

3. Introduza os valores de planeamento

Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.

Introduza 0.93 em Baseline proportion (p₀).

Introduza 0.97 em Comparison proportions (p₁).

Introduza 0.9 em Target powers.

Power & Sample Size: Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo
Entradas com o teste selecionado, a grandeza a calcular e os pressupostos de planeamento ativos. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

4. Execute a análise

Escolha Run analysis e abra Results.

5. Interpretar resultados

  1. Verifique o estudo planeado

    Planeie observações independentes de aprovação/reprovação para distinguir uma taxa de aprovação de 97% de uma proporção de referência fixa de 93%. A diferença de interesse é de quatro pontos percentuais.

  2. Leia o plano calculado

    Planeie 323 ensaios independentes para distinguir uma taxa de aprovação de 97% de uma proporção de referência fixa de 93%, com uma potência pretendida de 90%. Este plano por aproximação normal proporciona uma potência de 0.900198; com 322 ensaios, obtém-se 0.899049. A contagem é de ensaios, não de aprovações, e o método não é um planeamento binomial exato.

  3. Siga a curva de potência

    A curva mantém a dimensão da amostra em 323 e faz variar a proporção de comparação. Em 0.97, atinge cerca de 90%. A potência é mais baixa perto da proporção de referência de 0.93; também aumenta para taxas mais baixas, pois o teste é bilateral.

    Potência em função do efeito
    Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  4. Compreenda os pressupostos

    A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. Este método utiliza uma aproximação normal com limites baseados na hipótese nula e variância na proporção de comparação. Não é um cálculo binomial exato.

  5. Decida como recolher a amostra

    Verifique se 93% é a proporção de referência fixa adequada e se 97% é o efeito que importa detetar. Utilize observações independentes e a mesma definição de aprovação/reprovação no estudo planeado.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

Cenários de potência e dimensão da amostra

O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. Ramo regista uma direção do efeito calculada; um travessão significa que não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. O plano requer 323 observações. A potência alcançada é 0.900198; com 322, é 0.899049, abaixo da meta de 90%. São observações planeadas, não um número exigido de aprovações.

Cenários de potência e dimensão da amostra · 1 linha
CenárioRamoDimensão da amostraTotal de observaçõesProporção de comparaçãoPotência pretendidaPotência alcançadaPotência com a dimensão anteriorDFEstadoDetalhes
1—3233230.970.90.9001980.899049—ok—
  • Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.

Método de planeamento

Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. Este método utiliza uma aproximação normal com limites baseados na hipótese nula e variância na proporção de comparação. Não é um cálculo binomial exato.

Método de planeamento · 7 linhas
DefiniçãoValor
MétodoUma proporção
Calibraçãostatswift-normal-proportion-v1
Alfa0.05
Alternativatwo-sided
DeterminarDimensão da amostra
PressupostosAproximação normal com limiares sob a hipótese nula e variância sob a alternativa.
Proporção de referência0.93
  • Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.

Valores de entrada dos cenários

O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.

Valores de entrada dos cenários · 1 linha
CenárioEntradas
1{"p1":0.97,"power":0.9}

Valores capturados das curvas de potência

Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva mantém a dimensão da amostra em 323 e faz variar a proporção de comparação. Em 0.97, atinge cerca de 90%. A potência é mais baixa perto da proporção de referência de 0.93; também aumenta para taxas mais baixas, pois o teste é bilateral.

Valores capturados das curvas de potência · 63 linhas
Dimensão da amostraProporção de comparaçãoPotência
3230.830.999723
3230.8328330.999581
3230.8356670.999371
3230.83850.999064
3230.8413330.998618
3230.8441670.997976
3230.8470.997062
3230.8498330.995772
3230.8526670.99397
3230.85550.99148
3230.8583330.988076
3230.8611660.983476
3230.8640.977331
3230.8668330.969223
3230.8696660.958664
3230.87250.945095
3230.8753330.927904
3230.8781660.906446
3230.8810.880082
3230.8838330.848222
3230.8866660.810394
3230.88950.766313
3230.8923330.715957
3230.8951660.659647
3230.8980.5981
3230.9008330.532462
3230.9036660.464294
3230.90650.395512
3230.9093330.328268
3230.9121660.264785
3230.9149990.207161
3230.9178330.15718
3230.9206660.116146
3230.9234990.0848113
3230.9263330.0633843
3230.9291660.0516607
3230.930.05
3230.9319990.0492336
3230.9348330.0557509
3230.9376660.0711539
3230.9404990.0958347
3230.9433330.130658
3230.9461660.176818
3230.9489990.23552
3230.9518330.307503
3230.9546660.392459
3230.9574990.488419
3230.9603330.591299
3230.9631660.694833
3230.9659990.791202
3230.9688330.872531
3230.970.900198
3230.9716660.933083
3230.9744990.971346
3230.9773320.99075
3230.9801660.998009
3230.9829990.999767
3230.9858320.99999
3230.9886661
3230.9914991
3230.9943321
3230.9971661
3230.9999991
  • Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.

6. Criar um relatório

Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. Este método utiliza uma aproximação normal com limites baseados na hipótese nula e variância na proporção de comparação. Não é um cálculo binomial exato.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.
Ver relatório de exemplo: Planeie um estudo de uma proporção

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