Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: um aumento da taxa de aprovação de 93% para 97%
Planeie observações independentes de aprovação/reprovação para distinguir uma taxa de aprovação de 97% de uma proporção de referência fixa de 93%. A diferença de interesse é de quatro pontos percentuais.
Transfira a referência para o planeamento (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o estudo
Em Inputs, escolha One proportion em Test e Sample size em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis.
3. Introduza os valores de planeamento
Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.
Introduza 0.93 em Baseline proportion (p₀).
Introduza 0.97 em Comparison proportions (p₁).
Introduza 0.9 em Target powers.

4. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
5. Interpretar resultados
Verifique o estudo planeado
Planeie observações independentes de aprovação/reprovação para distinguir uma taxa de aprovação de 97% de uma proporção de referência fixa de 93%. A diferença de interesse é de quatro pontos percentuais.
Leia o plano calculado
Planeie 323 ensaios independentes para distinguir uma taxa de aprovação de 97% de uma proporção de referência fixa de 93%, com uma potência pretendida de 90%. Este plano por aproximação normal proporciona uma potência de 0.900198; com 322 ensaios, obtém-se 0.899049. A contagem é de ensaios, não de aprovações, e o método não é um planeamento binomial exato.
Siga a curva de potência
A curva mantém a dimensão da amostra em 323 e faz variar a proporção de comparação. Em 0.97, atinge cerca de 90%. A potência é mais baixa perto da proporção de referência de 0.93; também aumenta para taxas mais baixas, pois o teste é bilateral.
Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Compreenda os pressupostos
A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. Este método utiliza uma aproximação normal com limites baseados na hipótese nula e variância na proporção de comparação. Não é um cálculo binomial exato.
Decida como recolher a amostra
Verifique se 93% é a proporção de referência fixa adequada e se 97% é o efeito que importa detetar. Utilize observações independentes e a mesma definição de aprovação/reprovação no estudo planeado.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Cenários de potência e dimensão da amostra
O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. Ramo regista uma direção do efeito calculada; um travessão significa que não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. O plano requer 323 observações. A potência alcançada é 0.900198; com 322, é 0.899049, abaixo da meta de 90%. São observações planeadas, não um número exigido de aprovações.
| Cenário | Ramo | Dimensão da amostra | Total de observações | Proporção de comparação | Potência pretendida | Potência alcançada | Potência com a dimensão anterior | DF | Estado | Detalhes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 323 | 323 | 0.97 | 0.9 | 0.900198 | 0.899049 | — | ok | — |
- Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.
Método de planeamento
Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. Este método utiliza uma aproximação normal com limites baseados na hipótese nula e variância na proporção de comparação. Não é um cálculo binomial exato.
| Definição | Valor |
|---|---|
| Método | Uma proporção |
| Calibração | statswift-normal-proportion-v1 |
| Alfa | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Determinar | Dimensão da amostra |
| Pressupostos | Aproximação normal com limiares sob a hipótese nula e variância sob a alternativa. |
| Proporção de referência | 0.93 |
- Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.
Valores de entrada dos cenários
O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.
| Cenário | Entradas |
|---|---|
| 1 | {"p1":0.97,"power":0.9} |
Valores capturados das curvas de potência
Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva mantém a dimensão da amostra em 323 e faz variar a proporção de comparação. Em 0.97, atinge cerca de 90%. A potência é mais baixa perto da proporção de referência de 0.93; também aumenta para taxas mais baixas, pois o teste é bilateral.
| Dimensão da amostra | Proporção de comparação | Potência |
|---|---|---|
| 323 | 0.83 | 0.999723 |
| 323 | 0.832833 | 0.999581 |
| 323 | 0.835667 | 0.999371 |
| 323 | 0.8385 | 0.999064 |
| 323 | 0.841333 | 0.998618 |
| 323 | 0.844167 | 0.997976 |
| 323 | 0.847 | 0.997062 |
| 323 | 0.849833 | 0.995772 |
| 323 | 0.852667 | 0.99397 |
| 323 | 0.8555 | 0.99148 |
| 323 | 0.858333 | 0.988076 |
| 323 | 0.861166 | 0.983476 |
| 323 | 0.864 | 0.977331 |
| 323 | 0.866833 | 0.969223 |
| 323 | 0.869666 | 0.958664 |
| 323 | 0.8725 | 0.945095 |
| 323 | 0.875333 | 0.927904 |
| 323 | 0.878166 | 0.906446 |
| 323 | 0.881 | 0.880082 |
| 323 | 0.883833 | 0.848222 |
| 323 | 0.886666 | 0.810394 |
| 323 | 0.8895 | 0.766313 |
| 323 | 0.892333 | 0.715957 |
| 323 | 0.895166 | 0.659647 |
| 323 | 0.898 | 0.5981 |
| 323 | 0.900833 | 0.532462 |
| 323 | 0.903666 | 0.464294 |
| 323 | 0.9065 | 0.395512 |
| 323 | 0.909333 | 0.328268 |
| 323 | 0.912166 | 0.264785 |
| 323 | 0.914999 | 0.207161 |
| 323 | 0.917833 | 0.15718 |
| 323 | 0.920666 | 0.116146 |
| 323 | 0.923499 | 0.0848113 |
| 323 | 0.926333 | 0.0633843 |
| 323 | 0.929166 | 0.0516607 |
| 323 | 0.93 | 0.05 |
| 323 | 0.931999 | 0.0492336 |
| 323 | 0.934833 | 0.0557509 |
| 323 | 0.937666 | 0.0711539 |
| 323 | 0.940499 | 0.0958347 |
| 323 | 0.943333 | 0.130658 |
| 323 | 0.946166 | 0.176818 |
| 323 | 0.948999 | 0.23552 |
| 323 | 0.951833 | 0.307503 |
| 323 | 0.954666 | 0.392459 |
| 323 | 0.957499 | 0.488419 |
| 323 | 0.960333 | 0.591299 |
| 323 | 0.963166 | 0.694833 |
| 323 | 0.965999 | 0.791202 |
| 323 | 0.968833 | 0.872531 |
| 323 | 0.97 | 0.900198 |
| 323 | 0.971666 | 0.933083 |
| 323 | 0.974499 | 0.971346 |
| 323 | 0.977332 | 0.99075 |
| 323 | 0.980166 | 0.998009 |
| 323 | 0.982999 | 0.999767 |
| 323 | 0.985832 | 0.99999 |
| 323 | 0.988666 | 1 |
| 323 | 0.991499 | 1 |
| 323 | 0.994332 | 1 |
| 323 | 0.997166 | 1 |
| 323 | 0.999999 | 1 |
- Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.
6. Criar um relatório
Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. Este método utiliza uma aproximação normal com limites baseados na hipótese nula e variância na proporção de comparação. Não é um cálculo binomial exato.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.