Determine um percentil normal

Determine o valor abaixo do qual fica uma parcela selecionada de um modelo normal.

Guias · Estatística básica · 4 min de leitura

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: percentil 99 do volume de enchimento das garrafas

Pressuponha que o volume de enchimento das garrafas segue uma distribuição normal com média de 250 mL e desvio-padrão de 2.5 mL. São parâmetros fornecidos do modelo, não estimativas ajustadas por esta calculadora.

Transfira a referência dos cenários (CSV)

Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente o cenário selecionado em Inputs; importá-lo não configura esta calculadora. Use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.

1. Crie o espaço de trabalho

Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Normal Distribution Plot. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Introduza a distribuição

Em Inputs, introduza 250 em Mean (μ) e 2.5 em Standard deviation (σ), ambos em mL.

3. Escolha a região sombreada

Escolha Left tail em Shaded region e Specified probability em Specify region by. Introduza 0.99 em Probability (0 < p < 1). Não são atribuídas colunas da folha.

Normal Distribution Plot: Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo
Inputs com a média e o desvio-padrão pressupostos e a pergunta selecionada sobre a região sombreada. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

4. Execute a análise

Escolha Run analysis e abra Results.

5. Interpretar resultados

  1. Verifique o modelo pressuposto

    Pressuponha que o volume de enchimento das garrafas segue uma distribuição normal com média de 250 mL e desvio-padrão de 2.5 mL. São parâmetros fornecidos do modelo, não estimativas ajustadas por esta calculadora.

  2. Leia a área sombreada

    O ponto de corte é aproximadamente 255.816 mL. A área sombreada abaixo dele é 0.99, pelo que cerca de 99% deste modelo normal fica abaixo desse volume.

    Gráfico da distribuição normal
    Percentil 99 do modelo Normal de enchimento fornecido: aproximadamente 255.816 mL. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  3. Mantenha claro o significado

    O cálculo trata a média e o desvio-padrão introduzidos como corretos. Deixa 1% do modelo acima do ponto de corte, mas não inclui a incerteza de parâmetros estimados. Isto não é um volume de enchimento máximo possível nem um limite de tolerância.

  4. Aplique o resultado à pergunta

    Use o ponto de corte para responder à pergunta formulada sobre o modelo. Verifique medições representativas e a incerteza dos parâmetros antes de definir um limite de processo a partir dele.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

Resumo da distribuição normal

A média μ é o centro; o desvio-padrão σ é a dispersão em mL. A região sombreada identifica a área selecionada. A entrada da região regista se foi introduzido um valor ou uma probabilidade. A probabilidade sombreada é a área sob a curva; o ponto de corte x1 e, quando apresentado, o ponto de corte x2 são os seus limites em mL. Um por cento do modelo permanece acima do ponto de corte. Este percentil não é um volume de enchimento máximo possível nem um limite de tolerância que tenha em conta a incerteza de parâmetros estimados.

Resumo da distribuição normal · 6 linhas
EstatísticaValor
Média μ250
Desvio-padrão σ2.5
Região sombreadaleft
Entrada da regiãoprobability
Probabilidade sombreada0.99
Ponto de corte x1255.816
  • A área sombreada estende-se por ±4σ, salvo se a região pedida ficar mais afastada.

6. Criar um relatório

Mantenha Normal distribution plot e Normal distribution summary juntos. Registe a média e o desvio-padrão fornecidos, a região selecionada, a entrada e a probabilidade ou o ponto de corte resultantes. Um por cento do modelo permanece acima do ponto de corte. Este percentil não é um volume de enchimento máximo possível nem um limite de tolerância que tenha em conta a incerteza de parâmetros estimados.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.
Ver relatório de exemplo: Determine o percentil 99 do volume de enchimento

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