Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: medidor ótico
Um técnico mede cinco padrões de referência de 10, 30, 50, 70 e 90 mm. Cada um é medido 12 vezes, com a ordem dos padrões aleatorizada em cada ronda. O estudo tem 60 leituras.
Transfira o exemplo do medidor ótico (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. reference_id identifica o padrão, reference_mm contém o seu comprimento atribuído e measured_length_mm contém a leitura do medidor. Ambas as colunas numéricas utilizam mm.
1. Crie a análise
Na barra lateral, abra Measurement systems, escolha Linearity e dê um nome à análise. Selecione New blank worksheet e Create analysis.
2. Importe os dados
Em Worksheet, escolha Import. Selecione o ficheiro transferido ou cole o seu conteúdo. Defina o delimitador como Comma, use Decimal dot e assinale First row contains column names. Pré-visualize a importação e escolha Import into worksheet. Conserve todas as linhas pela ordem original.
3. Atribua as colunas de entrada
Em Inputs, associe reference_id a Part ID, reference_mm a Reference values e measured_length_mm a Measurements, selecionando cada um no seletor de colunas. Mantenha juntas a referência e a leitura da mesma linha.
4. Defina as opções do estudo
Introduza 0.05 em Significance level (α). Em Data used for regression, escolha Individual readings (recommended).
Abra Correction guidance e deixe Show correction guidance por assinalar.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Compreenda o enviesamento no gráfico
O enviesamento é a leitura do medidor menos o comprimento de referência. Um enviesamento positivo significa que o medidor lê acima da referência; um enviesamento negativo significa que lê abaixo. O gráfico compara o enviesamento nas cinco dimensões de referência.
Enviesamento em mm em função do comprimento de referência em mm. A banda ajustada descreve o enviesamento médio, não a dispersão das leituras individuais. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Procure uma alteração com a dimensão
O enviesamento médio aumenta de cerca de −0.00642 mm a 10 mm para +0.03183 mm a 90 mm. A reta ajustada é ascendente. A banda de confiança sombreada descreve o enviesamento médio ajustado, não um intervalo que contenha todas as leituras.
Leia o resultado ajustado
O declive é cerca de 0.0004638 mm de enviesamento por mm de referência. Isto corresponde a cerca de +0.0371 mm ao longo dos 80 mm abrangidos pelo estudo. A aplicação apresenta REJECT segundo a sua regra de linearidade. O valor-p do declive apresentado como zero resulta de arredondamento numérico, não de uma probabilidade exatamente nula. REJECT significa que há evidência de alteração do enviesamento médio ao longo do intervalo de referência testado; não é uma decisão de rejeitar peças fabricadas.
Verifique cada nível de referência
Cada padrão tem 12 leituras. Os cinco intervalos de confiança para o enviesamento médio excluem zero. As linhas da tabela seguem a primeira ocorrência no estudo aleatorizado, pelo que deve utilizar a coluna Referência para comparar dimensões.
Decida o que investigar
Um único desvio constante não resolveria a tendência com a dimensão. Reveja a calibração e a incerteza da referência ao longo de 10–90 mm. Valide qualquer correção com medições separadas antes de a utilizar e não estenda esta conclusão para além do intervalo testado.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Linearidade — resumo
O declive é 0.0004638 mm de enviesamento por mm de referência, ou cerca de +0.0371 mm ao longo dos 80 mm abrangidos pelo estudo. R² é 0.8612 e a aplicação apresenta REJECT segundo a sua regra de linearidade. O valor-p do declive devolvido é arredondado numericamente para zero; interprete-o como extremamente pequeno, não como uma probabilidade matemática exatamente nula.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Peças | 5 |
| Modo de regressão | Leituras individuais |
| Desvio-padrão de repetibilidade | 0.00531522 |
| Declive | 0.00046375 |
| Ordenada na origem | -0.00985417 |
| Erro-padrão do declive | 0.0000244498 |
| Erro-padrão da ordenada na origem | 0.00140454 |
| t (declive) | 18.9674 |
| Graus de liberdade | 58 |
| p (declive) | 0 |
| R² | 0.861165 |
| Decisão | REJECT |
- O declive é estatisticamente significativo e 0 está fora da banda de confiança numa ou mais referências.
- Linearidade não aceitável: o declive é significativo e 0 fica fora da banda de confiança num ou mais valores de referência.
Linearidade — por peça
Cada padrão tem 12 leituras. Os cinco intervalos de confiança para o enviesamento médio excluem zero, com enviesamento negativo a 10 mm e positivo a 30–90 mm. As linhas conservam a ordem da primeira ocorrência no estudo aleatorizado, não a ordem crescente da dimensão de referência. Leia a coluna Referência ao comparar níveis.
| Peça | Referência | Leituras | Medição média | Enviesamento médio | Intervalo de confiança de 95% — inferior | Intervalo de confiança de 95% — superior |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L90 | 90 | 12 | 90.0318 | 0.0318333 | 0.0280227 | 0.0356439 |
| L30 | 30 | 12 | 30.0065 | 0.0065 | 0.00342888 | 0.00957112 |
| L50 | 50 | 12 | 50.012 | 0.012 | 0.00876024 | 0.0152398 |
| L10 | 10 | 12 | 9.99358 | -0.00641667 | -0.00958146 | -0.00325187 |
| L70 | 70 | 12 | 70.0228 | 0.02275 | 0.0192059 | 0.0262941 |
Previsões da regressão
O enviesamento ajustado e os seus limites de confiança descrevem a média da regressão nos valores de referência devolvidos. Não são intervalos de previsão para leituras individuais.
| Referência | Enviesamento ajustado | Intervalo de confiança de 95% — inferior | Intervalo de confiança de 95% — superior |
|---|---|---|---|
| 90 | 0.0318833 | 0.0294857 | 0.034281 |
| 30 | 0.00405833 | 0.00236295 | 0.00575372 |
| 50 | 0.0133333 | 0.0119491 | 0.0147176 |
| 10 | -0.00521667 | -0.00761431 | -0.00281903 |
| 70 | 0.0226083 | 0.0209129 | 0.0243037 |
7. Criar um relatório
Conserve o gráfico de enviesamento, Linearity — summary, Linearity — per part e Regression predictions. Registe o intervalo de referência de 10–90 mm e o modelo de leituras individuais. Conserve a decisão do modelo e a ressalva sobre o valor-p apresentado como zero.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.