Resuma medições numéricas

Examine o centro, a dispersão e a forma de uma coluna numérica, com resumos opcionais por grupo.

Guias · Estatística básica · 4 min de leitura

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: tempo de embalagem por zona

90 encomendas: 30 de cada uma de três zonas de embalagem; três medições numéricas por encomenda.

Transfira os dados do exemplo (CSV)

Este é o mesmo exemplo usado em Help. Importe o CSV para seguir os passos ou use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.

1. Crie o espaço de trabalho

Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Display Descriptive Statistics. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Importe os dados do exemplo

Transfira o CSV acima e importe-o para a folha de cálculo. Escolha Comma como delimitador, Dot como separador decimal e First row contains column names.

3. Atribua as colunas de entrada

Em Inputs, abra Variable e selecione packing_time_s. Introduza packing_time_s em Display name (optional). Assinale Summarize by groups e atribua packing_zone a Grouping variable (optional).

4. Defina os resumos e os gráficos

Introduza 0.05 em Trimming proportion per tail. Isto solicita a exclusão de 5% em cada extremo. Abra Plot options e assinale Include histogram, Include boxplot e Include individual value plot.

Display Descriptive Statistics: Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo
Inputs com as colunas e definições do exemplo antes de executar a análise. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

5. Execute a análise

Escolha Run analysis e abra Results.

6. Interpretar resultados

  1. Verifique o que foi resumido

    Os dados contêm 90 encomendas: 30 de cada uma de três zonas de embalagem, sem medições omissas. A tabela por grupos separa as zonas. Os três gráficos combinam as 90 encomendas.

  2. Leia o centro

    A média global é 150.57 s e a mediana é 152.90 s. A média é a média aritmética; a mediana divide os valores ordenados em duas metades.

  3. Leia a dispersão

    O desvio-padrão é 45.24 s. Descreve a variação entre encomendas, não a incerteza da média. Leia também a amplitude e os quartis antes de comparar as zonas.

  4. Compare as zonas

    As médias das zonas são Mixed_orders 147.40 s, Accessories 163.90 s e Small_parts 140.42 s. Cada uma tem 30 encomendas. A média agregada combina estas diferentes composições de encomendas.

  5. Leia o histograma

    Cada barra conta encomendas num intervalo de valores. Leia o eixo horizontal na unidade de medição e observe a forma e a dispersão globais. São frequências observadas; não indicam a probabilidade de uma encomenda futura.

    packing_time_s — Histograma
    Tempo de embalagem (segundos) nas 90 encomendas; as três zonas de embalagem estão agregadas. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  6. Leia o diagrama de extremos e quartis

    A caixa contém a metade central das medições, com uma linha na mediana. Os valores observados situam-se no intervalo 59.90–252.50 s; nenhum ultrapassa as barreiras de 1.5 × IQR. As barreiras descrevem esta amostra, não limites de aceitação do cliente.

    packing_time_s — Diagrama de extremos e quartis
    Tempo de embalagem (segundos) nas 90 encomendas; as três zonas de embalagem estão agregadas. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  7. Veja os valores individuais

    Cada ponto representa uma encomenda. Os valores estão ordenados ao longo do eixo de medição; o espaçamento vertical separa-os. Este gráfico não mostra a ordem de recolha nem distribuições separadas por zona.

    packing_time_s — Gráfico de valores individuais
    Tempo de embalagem (segundos) nas 90 encomendas; as três zonas de embalagem estão agregadas. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  8. Escolha a comparação seguinte

    Compare a dimensão das encomendas e os requisitos de embalagem antes de atribuir aos trabalhadores uma média de tempo mais longa numa zona.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

packing_time_s — Estatísticas descritivas

Contagens e centro: Os campos de contagem de valores não omissos, de valores omissos e de valores totais descrevem os valores disponíveis. A média é a média aritmética; a mediana é o valor central ordenado. A média aparada exclui 5% de cada cauda segundo a convenção da aplicação.

Dispersão e incerteza: O desvio-padrão descreve a dispersão na unidade de medição; a variância é o desvio-padrão ao quadrado. O mínimo, o máximo e a amplitude descrevem os extremos. Q1 e Q3 delimitam a metade central; IQR é a diferença entre ambos. O erro-padrão descreve a incerteza da média, não a dispersão entre encomendas. Consulte as medidas descritivas adicionais para as restantes definições.

packing_time_s — Estatísticas descritivas · 21 linhas
EstatísticaValor
Contagem de valores não omissos90
Contagem de valores omissos0
Contagem total90
Média150.572
Mediana152.9
Média aparada150.44
Desvio-padrão45.2425
Variância2046.89
Erro-padrão4.76898
Coeficiente de variação (%)30.0471
Mínimo59.9
Q1113.775
Q3185.275
Amplitude interquartil71.5
Máximo252.5
Amplitude192.6
Soma13551.5
Soma dos quadrados2222650
Assimetria0.041393
Curtose-0.917575
Média dos quadrados das diferenças sucessivas2325.34

packing_time_s — Resumos por grupo

O grupo é o rótulo da zona de embalagem; os campos n e «Omissos» contam as medições utilizáveis e omissas, respetivamente. A média e o desvio-padrão descrevem cada zona separadamente. A percentagem e a percentagem acumulada descrevem as parcelas das observações incluídas segundo a ordem dos grupos apresentada; não são taxas de desempenho.

As percentagens são relativas às medições não omissas; a ordem dos grupos segue a primeira ocorrência.

packing_time_s — Resumos por grupo · 3 linhas
GruponOmissosMédiaDesvio-padrãoPercentagem% acumulada
Mixed_orders300147.40346.840733.333333.3333
Acessórios300163.89740.405633.333366.6667
Small_parts300140.41746.415733.3333100

Métodos de cálculo descritivo

Estas linhas identificam as convenções para quartis, assimetria e excesso de curtose. Conserve-as com o relatório ao comparar resumos de programas diferentes. Os quartis usam interpolação em (n + 1)p, limitada aos valores dos extremos.

Métodos de cálculo descritivo · 3 linhas
EstatísticaValor
QuartisInterpolação em (n + 1)p com limitação aos extremos
AssimetriaFisher–Pearson ajustado
CurtoseExcesso de curtose corrigido do enviesamento

packing_time_s — Modas

Cada linha apresenta um valor empatado na maior frequência registada. O arredondamento pode criar valores repetidos; uma moda não é um valor-alvo a definir.

packing_time_s — Modas · 3 linhas
Moda
144.7
157.8
174.1

packing_time_s — Resumo do histograma

O campo «Classes» indica o número de intervalos; a largura da classe está na unidade de medição. A escala é a frequência, pelo que as alturas das barras contam encomendas. Conserve estas definições com o gráfico, pois alterar as classes altera a sua aparência.

packing_time_s — Resumo do histograma · 3 linhas
EstatísticaValor
Classes12
Largura da classe20
Escalafrequência

packing_time_s — Resumo do diagrama de extremos e quartis

Q1, a mediana e Q3 descrevem os valores ordenados. IQR é Q3 menos Q1. As barreiras são Q1 menos 1.5 × IQR e Q3 mais 1.5 × IQR; os bigodes terminam nas observações mais extremas dentro delas. Os valores das barreiras podem ficar fora do intervalo físico dos dados. Não são limites de aceitação.

packing_time_s — Resumo do diagrama de extremos e quartis · 8 linhas
EstatísticaValor
Extremo inferior do bigode59.9
Q1113.775
Mediana152.9
Q3185.275
Extremo superior do bigode252.5
IQR71.5
Barreira inferior6.525
Barreira superior292.525

Medidas descritivas adicionais

O coeficiente de variação é o desvio-padrão em percentagem da média. A soma e a soma dos quadrados são totais aritméticos. A assimetria descreve a falta de simetria e o excesso de curtose descreve a forma das caudas. A média dos quadrados das diferenças sucessivas usa valores vizinhos da folha, pelo que depende da ordem das linhas. As convenções da aplicação para quartis e exclusão de extremos constam dos métodos de cálculo descritivo.

7. Criar um relatório

Mantenha Descriptive statistics globais, Group summaries, Modes, os métodos de cálculo, as definições do histograma, o resumo do diagrama de extremos e quartis e os três gráficos. Inclua as unidades e explique que os gráficos agregam as zonas.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.
Ver relatório de exemplo: Resuma o tempo de embalagem por zona

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