Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: furos de válvulas
Três inspetores medem, cada um, os mesmos 10 corpos de válvula três vezes, retirando e reposicionando o medidor de furos entre leituras. O estudo tem 90 medições, com a ordem das peças aleatorizada e as leituras anteriores ocultas.
Transfira o exemplo dos furos de válvulas (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. bore_diameter_mm contém as leituras em mm. Esta ferramenta precisa de identificadores numéricos: part_number associa P01–P10 a 1–10 e operator_number associa A, B e C a 1, 2 e 3. trial identifica as três rondas.
1. Crie a análise
Na barra lateral, abra Measurement systems, escolha GRR (ANOVA) e dê um nome à análise. Selecione New blank worksheet e Create analysis.
2. Importe os dados
Em Worksheet, escolha Import. Selecione o ficheiro transferido ou cole o seu conteúdo. Defina o delimitador como Comma, use Decimal dot e assinale First row contains column names. Pré-visualize a importação e escolha Import into worksheet. Mantenha todas as linhas na ordem original.
3. Atribua as colunas de entrada
Em Inputs, atribua part_number a Part ID, operator_number a Operator, trial a Trial ID e bore_diameter_mm a Measurements, selecionando cada uma no seletor de colunas. Use as colunas de identificadores numéricos.
Verifique que a aplicação deteta 10 parts × 3 operators × 3 trials. Cada peça tem de ter os três ensaios de cada operador.
4. Defina as opções do estudo
Introduza 0.05 em Significance level (α). Introduza 19.950 em Lower specification limit (LSL) e 20.050 em Upper specification limit (USL). A largura de especificação é 0.100 mm.
Abra Precision e deixe Apply decimal precision to results por assinalar. O exemplo já contém medições; não precisa de Create a worksheet template.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Compreenda o estudo
Cada inspetor mede cada corpo de válvula três vezes. As diferenças entre leituras repetidas mostram a dispersão da medição; as diferenças entre corpos de válvula mostram a variação entre peças. O estudo compara ambas.
Leia a dispersão da medição
EV é a repetibilidade: a dispersão quando o mesmo inspetor repete uma medição. AV é a reprodutibilidade: a variação associada aos inspetores. GRR combina ambas. Aqui, GRR é 0.01778 mm. Estes valores da tabela são larguras de seis sigma, não desvios-padrão.
Componentes da variação do estudo em mm, apresentados como larguras de seis sigma. Estas barras não são contribuições para a variância. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Compare as duas percentagens
GRR é 12.90% da dispersão total do estudo e 17.78% da largura de especificação de 0.100 mm. Estas percentagens usam comparações diferentes. Nenhuma é a percentagem de corpos de válvula rejeitados. As peças selecionadas influenciam a percentagem do estudo.
Compare os inspetores em cada peça
As linhas mostram a média de cada inspetor para cada corpo de válvula. As diferenças entre inspetores mudam de peça para peça. O valor-p da interação é cerca de 0.000479, inferior a 0.05, pelo que a aplicação mantém este efeito. Peça 1–10 significa P01–P10; Operador 1/2/3 significa A/B/C.
Diâmetro médio do furo em mm para cada inspetor e peça, com base em três leituras por célula. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Decida o que investigar
Compare a técnica e o posicionamento do medidor nas peças em que os inspetores diferem. O gráfico não identifica a causa. O NDC inteiro é 10: o medidor distingue vários níveis entre estas peças selecionadas, mas isso não demonstra adequação para todas as utilizações futuras.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Componentes da variação do estudo (6σ)
A tabela apresenta a variação do estudo (6σ), em mm. A repetibilidade EV é 0.01033 mm; a reprodutibilidade AV é 0.01446 mm; o GRR total é 0.01778 mm. A variação entre peças é muito maior, com 0.1366 mm. Não leia estes valores como desvios-padrão ou percentagens; divida um componente 6σ por seis para obter o respetivo desvio-padrão.
| Componente | Variação do estudo (6σ) |
|---|---|
| EV | 0.0103344 |
| AV | 0.0144637 |
| GRR | 0.0177764 |
| PV | 0.136598 |
| TV | 0.13775 |
- O×P significativo; não combinado com a repetibilidade. %GRR (Var. estudo) = 12.9% NDC ≈ 10
Avaliação do estudo
GRR é 12.90% da variação total do estudo e 17.78% da largura de especificação de 0.100 mm. O NDC é 10.835, com NDC inteiro 10. As percentagens da variação do estudo usam razões de desvios-padrão; a contribuição para a variância usaria razões ao quadrado (cerca de 1.67% para o GRR total neste caso), pelo que as percentagens respondem a perguntas diferentes. O NDC também depende da dispersão das peças selecionadas.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| GRR (%variação do estudo) | 12.9048 |
| GRR (%tolerância) | 17.7764 |
| NDC | 10.8348 |
| NDC (inteiro) | 10 |
| Alfa | 0.05 |
| Interação operador × peça agregada ao erro | Não |
ANOVA com dois fatores e interação
Operador × peça tem p ≈ 0.000479, inferior a α = 0.05, pelo que a aplicação mantém a interação em vez de a combinar com a repetibilidade. As diferenças entre operadores têm, por isso, de ser consideradas a par das diferenças específicas de cada peça. O valor-p do operador é cerca de 0.000321; estes testes não identificam a razão das diferenças.
| Fonte | SS | df | MS | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Operator | 0.000241089 | 2 | 0.000120544 | 12.9997 | 0.000320941 |
| Part | 0.0420662 | 9 | 0.00467402 | 504.055 | 9.41451e-20 |
| O×P | 0.000166911 | 18 | 0.00000927284 | 3.12568 | 0.000479281 |
| Repetibilidade (erro) | 0.000178 | 60 | 0.00000296667 | — | — |
| Total | 0.0426522 | 89 | 0 | — | — |
- Valores F e p do modelo completo. Operador × peça é combinado com a repetibilidade quando o seu p ≥ α.
Médias de operador × peça
Cada célula é a média de um operador para uma peça ao longo de três ensaios. Compare os operadores dentro de uma peça antes de comparar peças diferentes.
| Operador | Peça 1 | Peça 2 | Peça 3 | Peça 4 | Peça 5 | Peça 6 | Peça 7 | Peça 8 | Peça 9 | Peça 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Operator 1 | 20.004 | 19.97 | 20.0207 | 19.9867 | 20.008 | 19.979 | 20.0287 | 19.9927 | 20.0167 | 19.9623 |
| Operator 2 | 20.003 | 19.9687 | 20.023 | 19.9853 | 20.011 | 19.9763 | 20.0323 | 19.9953 | 20.0173 | 19.9653 |
| Operator 3 | 20.0047 | 19.9723 | 20.028 | 19.988 | 20.0157 | 19.981 | 20.0297 | 20 | 20.02 | 19.9677 |
Médias marginais
As médias globais dos operadores e das peças resumem o estudo cruzado. Calcular médias entre peças pode ocultar a interação operador-peça que foi mantida.
| Fonte | Média |
|---|---|
| Global | 19.9984 |
| Operator 1 | 19.9969 |
| Operator 2 | 19.9978 |
| Operator 3 | 20.0007 |
| Part 1 | 20.0039 |
| Part 2 | 19.9703 |
| Part 3 | 20.0239 |
| Part 4 | 19.9867 |
| Part 5 | 20.0116 |
| Part 6 | 19.9788 |
| Part 7 | 20.0302 |
| Part 8 | 19.996 |
| Part 9 | 20.018 |
| Part 10 | 19.9651 |
7. Criar um relatório
Mantenha Study variation components (6σ), Study assessment, Two-way ANOVA with interaction, Operator × part means, Marginal means e os gráficos dos componentes e das médias por célula. Registe que identificadores numéricos representam cada inspetor e peça e conserve a largura de especificação de 0.100 mm.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.