Compare duas variâncias

Estime a razão da variação em duas amostras independentes e aproximadamente normais.

Guias · Estatística básica · 4 min de leitura

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: dispositivos de fixação para corte existente e revisto

70 tiras independentes: 35 cortadas com cada dispositivo de fixação.

Transfira os dados do exemplo (CSV)

Este é o mesmo exemplo usado em Help. Importe o CSV para seguir os passos ou use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.

1. Crie o espaço de trabalho

Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Variances: Two-Sample (F). Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Importe os dados do exemplo

Transfira o CSV acima e importe-o para a folha de cálculo. Escolha Comma como delimitador, Dot como separador decimal e First row contains column names.

3. Atribua as colunas de entrada

Em Inputs, atribua sample_1 a Sample 1 e sample_2 a Sample 2. A amostra 1 contém comprimentos do dispositivo de fixação existente; a amostra 2, do dispositivo revisto. Foram medidas tiras diferentes para cada um. Cada coluna amostral contém 35 tiras independentes. As células em branco fora da respetiva amostra são intencionais; as linhas da folha não definem emparelhamentos entre amostras.

4. Defina o teste

Introduza 0.05 em Significance level (α). Escolha Two-sided em Alternative hypothesis.

Variances: Two-Sample (F): Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo
Inputs com as colunas e definições do exemplo antes de executar a análise. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

5. Execute a análise

Escolha Run analysis e abra Results.

6. Interpretar resultados

  1. Mantenha claro o sentido da razão

    Cada dispositivo de fixação tem 35 comprimentos de tiras independentes em mm. A razão é a variância do dispositivo existente dividida pela variância do dispositivo revisto. Compara a dispersão, não o comprimento médio de corte.

  2. Leia a dispersão amostral

    O desvio-padrão do dispositivo existente é cerca de 0.1372 mm; o do dispositivo revisto é 0.0840 mm. A variância é o desvio-padrão ao quadrado, em mm².

  3. Leia a razão e o intervalo

    A razão de variâncias é 2.6675, com um intervalo de 95% de 1.3465–5.2846. O intervalo mantém-se acima de 1 e p = 0.005338. Há evidência de maior variação com o dispositivo existente sob os pressupostos do teste. A razão de variâncias não é a razão de desvios-padrão.

  4. Verifique as condições antes de agir

    O aviso da aplicação refere que o teste F pressupõe normalidade. Verifique a forma das amostras e a comparabilidade do material e das condições de medição. O dispositivo revisto tem menor variação amostral, mas esta comparação, por si só, não identifica a razão.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

Teste F de duas amostras

A estatística F é igual à razão de variâncias (A / B), com A = amostra 1 e B = amostra 2. Os graus de liberdade do numerador e do denominador são ambos 34. O valor-p testa a igualdade das variâncias populacionais sob amostras normais independentes. Alfa e a alternativa documentam o teste bilateral; os limites inferior e superior do intervalo de confiança delimitam o intervalo de 95% da razão de variâncias.

Teste F de duas amostras · 9 linhas
EstatísticaValor
Estatística F2.6675
Razão de variâncias (A / B)2.6675
Graus de liberdade do numerador34
Graus de liberdade do denominador34
Valor p0.00533809
Alfa0.05
AlternativaBilateral
Limite inferior do IC1.34646
Limite superior do IC5.28464
  • As variâncias parecem desiguais (p=0.00534).
  • Intervalo de confiança bilateral de 95% para a razão de variâncias.

Resumos das amostras

A amostra A é o dispositivo existente; B é o revisto. n conta 35 tiras diferentes em cada uma. A média diz respeito ao comprimento em mm; o desvio-padrão descreve a dispersão em mm e a variância em mm². O teste compara a última coluna, não as médias.

Resumos das amostras · 2 linhas
AmostranMédiaDesvio-padrãoVariância
A35250.0150.1371850.0188197
B35250.0110.0839950.00705516

7. Criar um relatório

Mantenha Two-sample F-test completo, Sample summaries, o sentido da razão e o aviso de normalidade. Inclua a unidade do comprimento das tiras e distinga uma razão de variâncias de uma razão de desvios-padrão.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.
Ver relatório de exemplo: Compare a consistência do corte entre dois dispositivos de fixação

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