Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: variância da resistência da selagem da Célula A
45 leituras independentes de resistência de bolsas da Célula A; o CSV de referência também contém leituras da Célula B.
Transfira a referência do estudo (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV é uma referência para o estudo fornecido. Introduza manualmente os resumos verificados em Inputs; importar o CSV não preenche esta calculadora. Use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Confidence Intervals. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o intervalo
Em Inputs, escolha Variance (χ²) em Parameter. Introduza 0.95 em Confidence level (0–1) para um intervalo de 95%.
3. Introduza os resumos
Em Summarized data, introduza os valores seguintes. Mantenha toda a precisão apresentada para os desvios-padrão. Não são atribuídas colunas da folha.
Introduza 45 em Sample size (n).
Introduza 1.053112894079627 em Sample standard deviation (s).
4. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
5. Interpretar resultados
Identifique o que o intervalo estima
45 leituras independentes de resistência de bolsas da Célula A; o CSV de referência também contém leituras da Célula B. O parâmetro selecionado é a variância (χ²).
Leia a estimativa e os limites
A estimativa da variância é 1.1091 N², com um intervalo de 95% de 0.7601–1.7697 N². A variância é o desvio-padrão ao quadrado.
Mantenha a interpretação clara
O intervalo do qui-quadrado pressupõe uma população normal e observações independentes. Estima a dispersão, não a média populacional nem resistências individuais aceitáveis.
Use a incerteza na decisão
Use a variância quando um cálculo exigir a dispersão ao quadrado. Para uma discussão em newtons, use o intervalo correspondente para o desvio-padrão.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Intervalo de confiança
O parâmetro identifica a grandeza populacional. O nível de confiança 0.95 significa que este método de intervalos cobre o parâmetro populacional fixo em 95% de amostras comparáveis repetidas, sob os seus pressupostos. A estimativa é o valor baseado na amostra; o limite inferior e o limite superior delimitam a sua incerteza. O método regista o cálculo. O intervalo do qui-quadrado pressupõe uma população normal e observações independentes. Estima a dispersão, não a média populacional nem resistências individuais aceitáveis.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Parâmetro | Variância (χ²) |
| Nível de confiança | 0.95 |
| Estimativa | 1.10905 |
| Limite inferior | 0.760077 |
| Limite superior | 1.76968 |
| Método | Qui-quadrado |
6. Criar um relatório
Mantenha a tabela Confidence interval completa, o parâmetro selecionado, o nível de confiança, o método e os resumos introduzidos. O intervalo do qui-quadrado pressupõe uma população normal e observações independentes. Estima a dispersão, não a média populacional nem resistências individuais aceitáveis.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.