Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: legibilidade das etiquetas na primeira leitura
Duas amostras independentes: 300 e 310 etiquetas, resumidas como sucessos e ensaios.
Transfira as contagens de referência (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV regista contagens de referência para introdução manual em Inputs; a importação não configura a calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as contagens.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Proportions. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Introduza as contagens
Em Inputs, escolha Two proportions em Test type. Para a amostra 1, introduza 282 em Number of events (x₁) e 300 em Number of trials (n₁). Para a amostra 2, introduza 303 em Number of events (x₂) e 310 em Number of trials (n₂). Aqui, um acontecimento significa uma etiqueta legível na primeira leitura, não uma etiqueta ilegível. Introduza contagens inteiras; não são atribuídas colunas da folha de cálculo. A amostra 1 corresponde ao processo padrão; a amostra 2 ao processo revisto. Conserve esta ordem ao interpretar a diferença com sinal.
3. Defina o teste
Introduza 0.05 em Significance level (α). O teste é bilateral. Mantenha Apply continuity correction selecionado para reproduzir este resultado.
4. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
5. Interpretar resultados
Defina o acontecimento contado
Um acontecimento é uma etiqueta legível na primeira leitura. Os ensaios contabilizam caixas distintas inspecionadas. A amostra 1 utiliza a configuração padrão e a amostra 2 a configuração revista, com amostras independentes.
Leia as proporções
A configuração padrão dá 282/300 = 94.00%; a configuração revista dá 303/310 = 97.742%. O valor da configuração revista é superior em 3.742 pontos percentuais. A amostra 1 menos a amostra 2 é negativa porque a configuração padrão tem menor legibilidade.
Leia o teste
O valor-p bilateral com correção de continuidade é 0.03348. Ao nível de 5%, existe evidência de diferentes taxas populacionais de legibilidade sob amostragem binomial independente. Conserve a definição da correção com o resultado.
Decida como utilizar o resultado
Compare a legibilidade estimada com o requisito operacional e o custo das etiquetas ilegíveis. Verifique a amostragem e as condições de leitura antes de atribuir uma alteração às configurações da impressora.
Estime o ganho se este orientar a decisão
Um valor-p não fornece um intervalo para o ganho. Utilize Confidence Intervals, escolha Difference between proportions e introduza estas mesmas contagens de amostras independentes. O intervalo de Wald suportado fornece uma incerteza aproximada; inverta o sinal se apresentar a configuração revista menos a padrão. Siga o guia da diferença entre proporções com as contagens deste estudo e compare depois todo o intervalo com um ganho útil predefinido.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Teste z de duas proporções
A estatística z padroniza a comparação de proporções; o valor-p testa a hipótese nula especificada através da aproximação normal. Alfa é 0.05 e a alternativa é bilateral. As proporções amostrais são frações obtidas das contagens introduzidas. O campo Método regista pooled-normal-continuity-corrected; o teste utiliza a incerteza combinada sob igualdade das proporções populacionais. A correção de continuidade está ativa. Leia a amostra 1 menos a amostra 2 por esta ordem.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Estatística z | -2.12627 |
| Valor p | 0.0334804 |
| Alfa | 0.05 |
| Alternativa | Bilateral |
| Método | pooled-normal-continuity-corrected |
| Correção de continuidade | true |
| Proporção da amostra 1 | 0.94 |
| Proporção da amostra 2 | 0.977419 |
- As proporções diferem (p=0.0335)
Resumo das contagens
O campo Sucessos contabiliza as etiquetas legíveis na primeira leitura; o campo Ensaios contabiliza todas as caixas inspecionadas nessa amostra. São contagens inteiras, não percentagens. As amostras utilizam caixas distintas; não existe emparelhamento nem correspondência com colunas da folha de cálculo.
| Amostra | Sucessos | Ensaios |
|---|---|---|
| Amostra 1 | 282 | 300 |
| Amostra 2 | 303 | 310 |
6. Criar um relatório
Conserve Two-proportions z-test e Summary counts completos, a definição do acontecimento e as identidades das amostras. Conserve a correção de continuidade e o sentido da comparação.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.