Analise um plano fatorial fracionado

Visão geral do modelo

O campo «Execuções analisadas» indica 19; o campo «Execuções omissas» indica 0. DF conta a informação disponível para o modelo e para o erro residual. S é o desvio-padrão residual em N por 25 mm. R² descreve a variação ajustada nestas execuções; R² ajustado tem em conta a dimensão do modelo. PRESS e R² previsto utilizam erros de previsão obtidos deixando uma observação de fora de cada vez. Um R² elevado não estabelece a adequação do modelo. Leia o teste de falta de ajustamento e os gráficos de resíduos.

ANOVA dos termos ajustados

Fonte identifica o termo do modelo ou a componente do erro. Tipo distingue os testes ajustados dos termos dos totais e da decomposição do erro. DF são os graus de liberdade; SS é a soma dos quadrados; MS é SS dividido por DF. F compara a variação com a sua estimativa do erro; o valor-p mede a evidência contra a hipótese nula testada. Leia Falta de ajustamento antes de confiar nos efeitos individuais. Um travessão significa que uma estatística não é aplicável.

Coeficientes

Termo identifica um termo codificado do modelo. Estimativa é o respetivo coeficiente ajustado; o erro-padrão mede a incerteza; t e o valor p testam um coeficiente nulo. Os limites inferior e superior do IC delimitam o respetivo intervalo de 95%. As definições numéricas baixa, central e alta são codificadas como −1, 0 e +1. Com interações ou quadrados, um coeficiente principal não descreve a alteração em todas as definições.

Covariância dos coeficientes

Leia em conjunto o termo de cada linha e coluna. Os elementos da diagonal são os quadrados dos erros-padrão dos coeficientes ajustados. Os elementos fora da diagonal descrevem a incerteza de estimação partilhada. Esta matriz diz respeito aos coeficientes do modelo, não às correlações entre as colunas dos fatores medidos.

Efeitos fatoriais

Efeito é o contraste ajustado entre a resposta no nível alto e a resposta no nível baixo, calculado como alto menos baixo. O erro-padrão mede a incerteza, e Limite inferior do IC e Limite superior do IC delimitam o seu intervalo de 95%. Efeito padronizado é o efeito em valor absoluto dividido pelo respetivo erro-padrão. Uma interação significa que o efeito de um fator muda com outra condição. Nesta meia fração, os efeitos principais estão confundidos com interações de três fatores e não é possível separar os pares de interações de dois fatores. A falta de ajustamento detetada também condiciona estas estimativas.

Diagnóstico por linha

ID da linha identifica a linha da folha de cálculo; Ordem de execução localiza-a na sequência da experiência. Estado indica se foi analisada. Observado é a medição; Ajustado é o valor do modelo; Resíduo é Observado menos Ajustado. O resíduo padronizado ajusta para a variação residual e a alavancagem. A alavancagem mede quão invulgares são os dados de entrada do modelo. Todas as linhas registadas são apresentadas. Investigue uma linha invulgar antes de a alterar ou excluir.

Codificação dos fatores

Fator identifica a variável de entrada e Tipo o seu tipo de modelação. Centro e Escala convertem as condições numéricas em valores codificados: (condição − centro) / escala. Assim, o ponto médio é 0 e os limites baixo/alto introduzidos são −1/+1. O campo «Níveis / contrastes» aplica-se à codificação categórica; um travessão não é uma medição numérica omissa. Conserve as notas sobre colunas do modelo, blocos e posto com esta tabela.

• Colunas do modelo: Ordenada na origem, press_pressure_mpa, platen_temperature_c, press_dwell_s, post_press_hold_s, Ponto central
• Tolerância do posto: 1e-10