Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: uma dimensão da amostra para o enchimento de saquetas
Planeie medições independentes do enchimento de saquetas para detetar uma diferença de 2 g face a uma média de referência, com um desvio-padrão assumido de 4 g e uma potência de 90%.
Transfira a referência para o planeamento (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o estudo
Em Inputs, escolha One-sample t em Test e Sample size em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis.
3. Introduza os valores de planeamento
Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.
Introduza 4 em Standard deviation (σ).
Introduza 2 em Mean differences.
Introduza 0.9 em Target powers.

4. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
5. Interpretar resultados
Verifique o estudo planeado
Planeie medições independentes do enchimento de saquetas para detetar uma diferença de 2 g face a uma média de referência, com um desvio-padrão assumido de 4 g e uma potência de 90%.
Leia o plano calculado
A menor amostra planeada é de 44 saquetas. A potência alcançada é 0.900031, ligeiramente acima da meta de 0.9. Com 43 saquetas, a potência é 0.893050.
Siga a curva de potência
A curva utiliza 44 observações. Para uma diferença de +2 g ou −2 g, a potência é de cerca de 90%. As diferenças menores, mais próximas de zero, são mais difíceis de detetar.
Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Compreenda os pressupostos
A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. O método utiliza um cálculo t não central para uma amostra, com observações normais independentes e um desvio-padrão populacional assumido de 4 g. Aqui, a própria média de referência não é estimada a partir de uma segunda amostra.
Decida como recolher a amostra
Confirme que 2 g é a menor diferença que importa detetar e que 4 g é um desvio-padrão razoável para o planeamento. Preveja medições inutilizáveis ao decidir quantas saquetas recolher.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Cenários de potência e dimensão da amostra
O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. Ramo regista uma direção do efeito calculada; um travessão significa que não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. A menor amostra planeada é de 44 saquetas. A potência alcançada é 0.900031, ligeiramente acima da meta de 0.9. Com 43 saquetas, a potência é 0.893050.
| Cenário | Ramo | Dimensão da amostra | Total de observações | Diferença entre médias | Potência pretendida | Potência alcançada | Potência com a dimensão anterior | DF | Estado | Detalhes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 44 | 44 | 2 | 0.9 | 0.900031 | 0.89305 | 43 | ok | — |
- Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.
Método de planeamento
Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. O método utiliza um cálculo t não central para uma amostra, com observações normais independentes e um desvio-padrão populacional assumido de 4 g. Aqui, a própria média de referência não é estimada a partir de uma segunda amostra.
| Definição | Valor |
|---|---|
| Método | t para uma amostra |
| Calibração | noncentral-t-v1 |
| Alfa | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Determinar | Dimensão da amostra |
| Pressupostos | Observações normais independentes; desvio-padrão populacional estimado. |
| Desvio-padrão para o planeamento | 4 |
- Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.
Valores de entrada dos cenários
O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.
| Cenário | Entradas |
|---|---|
| 1 | {"delta":2,"power":0.9} |
Valores capturados das curvas de potência
Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva utiliza 44 observações. Para uma diferença de +2 g ou −2 g, a potência é de cerca de 90%. As diferenças menores, mais próximas de zero, são mais difíceis de detetar.
| Dimensão da amostra | Diferença entre médias | Potência |
|---|---|---|
| 44 | -2.5 | 0.981762 |
| 44 | -2.41667 | 0.974804 |
| 44 | -2.33333 | 0.965746 |
| 44 | -2.25 | 0.954168 |
| 44 | -2.16667 | 0.939633 |
| 44 | -2.08333 | 0.921717 |
| 44 | -2 | 0.900031 |
| 44 | -1.91667 | 0.874253 |
| 44 | -1.83333 | 0.844165 |
| 44 | -1.75 | 0.80968 |
| 44 | -1.66667 | 0.770866 |
| 44 | -1.58333 | 0.727969 |
| 44 | -1.5 | 0.681415 |
| 44 | -1.41667 | 0.631805 |
| 44 | -1.33333 | 0.579891 |
| 44 | -1.25 | 0.526551 |
| 44 | -1.16667 | 0.472738 |
| 44 | -1.08333 | 0.419435 |
| 44 | -1 | 0.367602 |
| 44 | -0.916667 | 0.318127 |
| 44 | -0.833333 | 0.271787 |
| 44 | -0.75 | 0.229213 |
| 44 | -0.666667 | 0.19088 |
| 44 | -0.583333 | 0.157098 |
| 44 | -0.5 | 0.128031 |
| 44 | -0.416667 | 0.103714 |
| 44 | -0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | -0.25 | 0.0690308 |
| 44 | -0.166667 | 0.058409 |
| 44 | -0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0 | 0.05 |
| 44 | 0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0.166667 | 0.058409 |
| 44 | 0.25 | 0.0690308 |
| 44 | 0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | 0.416667 | 0.103714 |
| 44 | 0.5 | 0.128031 |
| 44 | 0.583333 | 0.157098 |
| 44 | 0.666667 | 0.19088 |
| 44 | 0.75 | 0.229213 |
| 44 | 0.833333 | 0.271787 |
| 44 | 0.916667 | 0.318127 |
| 44 | 1 | 0.367602 |
| 44 | 1.08333 | 0.419435 |
| 44 | 1.16667 | 0.472738 |
| 44 | 1.25 | 0.526551 |
| 44 | 1.33333 | 0.579891 |
| 44 | 1.41667 | 0.631805 |
| 44 | 1.5 | 0.681415 |
| 44 | 1.58333 | 0.727969 |
| 44 | 1.66667 | 0.770866 |
| 44 | 1.75 | 0.80968 |
| 44 | 1.83333 | 0.844165 |
| 44 | 1.91667 | 0.874253 |
| 44 | 2 | 0.900031 |
| 44 | 2.08333 | 0.921717 |
| 44 | 2.16667 | 0.939633 |
| 44 | 2.25 | 0.954168 |
| 44 | 2.33333 | 0.965746 |
| 44 | 2.41667 | 0.974804 |
| 44 | 2.5 | 0.981762 |
- Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.
6. Criar um relatório
Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. O método utiliza um cálculo t não central para uma amostra, com observações normais independentes e um desvio-padrão populacional assumido de 4 g. Aqui, a própria média de referência não é estimada a partir de uma segunda amostra.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.