Planeie um estudo com uma amostra

Escolha uma dimensão da amostra para detetar uma diferença relevante face a uma média de referência.

Guias · Estatística básica · Leitura de 4 min

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: uma dimensão da amostra para o enchimento de saquetas

Planeie medições independentes do enchimento de saquetas para detetar uma diferença de 2 g face a uma média de referência, com um desvio-padrão assumido de 4 g e uma potência de 90%.

Transfira a referência para o planeamento (CSV)

Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.

1. Crie o espaço de trabalho

Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Escolha o estudo

Em Inputs, escolha One-sample t em Test e Sample size em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis.

3. Introduza os valores de planeamento

Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.

Introduza 4 em Standard deviation (σ).

Introduza 2 em Mean differences.

Introduza 0.9 em Target powers.

Power & Sample Size: Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo
Entradas com o teste selecionado, a grandeza a calcular e os pressupostos de planeamento ativos. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

4. Execute a análise

Escolha Run analysis e abra Results.

5. Interpretar resultados

  1. Verifique o estudo planeado

    Planeie medições independentes do enchimento de saquetas para detetar uma diferença de 2 g face a uma média de referência, com um desvio-padrão assumido de 4 g e uma potência de 90%.

  2. Leia o plano calculado

    A menor amostra planeada é de 44 saquetas. A potência alcançada é 0.900031, ligeiramente acima da meta de 0.9. Com 43 saquetas, a potência é 0.893050.

  3. Siga a curva de potência

    A curva utiliza 44 observações. Para uma diferença de +2 g ou −2 g, a potência é de cerca de 90%. As diferenças menores, mais próximas de zero, são mais difíceis de detetar.

    Potência em função do efeito
    Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  4. Compreenda os pressupostos

    A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. O método utiliza um cálculo t não central para uma amostra, com observações normais independentes e um desvio-padrão populacional assumido de 4 g. Aqui, a própria média de referência não é estimada a partir de uma segunda amostra.

  5. Decida como recolher a amostra

    Confirme que 2 g é a menor diferença que importa detetar e que 4 g é um desvio-padrão razoável para o planeamento. Preveja medições inutilizáveis ao decidir quantas saquetas recolher.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

Cenários de potência e dimensão da amostra

O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. Ramo regista uma direção do efeito calculada; um travessão significa que não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. A menor amostra planeada é de 44 saquetas. A potência alcançada é 0.900031, ligeiramente acima da meta de 0.9. Com 43 saquetas, a potência é 0.893050.

Cenários de potência e dimensão da amostra · 1 linha
CenárioRamoDimensão da amostraTotal de observaçõesDiferença entre médiasPotência pretendidaPotência alcançadaPotência com a dimensão anteriorDFEstadoDetalhes
1—444420.90.9000310.8930543ok—
  • Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.

Método de planeamento

Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. O método utiliza um cálculo t não central para uma amostra, com observações normais independentes e um desvio-padrão populacional assumido de 4 g. Aqui, a própria média de referência não é estimada a partir de uma segunda amostra.

Método de planeamento · 7 linhas
DefiniçãoValor
Métodot para uma amostra
Calibraçãononcentral-t-v1
Alfa0.05
Alternativatwo-sided
DeterminarDimensão da amostra
PressupostosObservações normais independentes; desvio-padrão populacional estimado.
Desvio-padrão para o planeamento4
  • Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.

Valores de entrada dos cenários

O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.

Valores de entrada dos cenários · 1 linha
CenárioEntradas
1{"delta":2,"power":0.9}

Valores capturados das curvas de potência

Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva utiliza 44 observações. Para uma diferença de +2 g ou −2 g, a potência é de cerca de 90%. As diferenças menores, mais próximas de zero, são mais difíceis de detetar.

Valores capturados das curvas de potência · 61 linhas
Dimensão da amostraDiferença entre médiasPotência
44-2.50.981762
44-2.416670.974804
44-2.333330.965746
44-2.250.954168
44-2.166670.939633
44-2.083330.921717
44-20.900031
44-1.916670.874253
44-1.833330.844165
44-1.750.80968
44-1.666670.770866
44-1.583330.727969
44-1.50.681415
44-1.416670.631805
44-1.333330.579891
44-1.250.526551
44-1.166670.472738
44-1.083330.419435
44-10.367602
44-0.9166670.318127
44-0.8333330.271787
44-0.750.229213
44-0.6666670.19088
44-0.5833330.157098
44-0.50.128031
44-0.4166670.103714
44-0.3333330.0840861
44-0.250.0690308
44-0.1666670.058409
44-0.08333330.0520945
4400.05
440.08333330.0520945
440.1666670.058409
440.250.0690308
440.3333330.0840861
440.4166670.103714
440.50.128031
440.5833330.157098
440.6666670.19088
440.750.229213
440.8333330.271787
440.9166670.318127
4410.367602
441.083330.419435
441.166670.472738
441.250.526551
441.333330.579891
441.416670.631805
441.50.681415
441.583330.727969
441.666670.770866
441.750.80968
441.833330.844165
441.916670.874253
4420.900031
442.083330.921717
442.166670.939633
442.250.954168
442.333330.965746
442.416670.974804
442.50.981762
  • Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.

6. Criar um relatório

Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. O método utiliza um cálculo t não central para uma amostra, com observações normais independentes e um desvio-padrão populacional assumido de 4 g. Aqui, a própria média de referência não é estimada a partir de uma segunda amostra.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.
Ver relatório de exemplo: Planeie um estudo de enchimento com uma amostra

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