Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: dois grupos de enchimento de saquetas de igual dimensão
Planeie dois grupos de enchimento independentes com amostras de igual dimensão. Detete uma diferença entre médias de 1.5 g, com um desvio-padrão comum de 4 g e uma potência de 90%. O cenário de referência é adaptado a uma afetação igual.
Transfira a referência para o planeamento (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o estudo
Em Inputs, escolha Two-sample t — pooled planning em Test e Sample size em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis.
3. Introduza os valores de planeamento
Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.
Introduza 4 em Common standard deviation (σ).
Introduza 1.5 em Mean differences.
Introduza 0.9 em Target powers.
4. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
5. Interpretar resultados
Verifique o estudo planeado
Planeie dois grupos de enchimento independentes com amostras de igual dimensão. Detete uma diferença entre médias de 1.5 g, com um desvio-padrão comum de 4 g e uma potência de 90%. O cenário de referência é adaptado a uma afetação igual.
Leia o plano calculado
Recolha 151 observações por grupo, 302 no total, segundo os pressupostos indicados de desvio-padrão comum e afetação igual. A potência alcançada é de cerca de 90.11%; com 150 por grupo, é de cerca de 89.92%, abaixo da meta de 90%.
Siga a curva de potência
A curva mantém a dimensão da amostra em 151 por grupo. A potência atinge cerca de 90% para uma diferença entre médias de +1.5 g ou −1.5 g.
Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Compreenda os pressupostos
A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. Este é um planeamento para um teste t com variância combinada, para grupos normais independentes com desvio-padrão comum e dimensões iguais. Não planeia um teste de Welch nem uma afetação desigual.
Decida como recolher a amostra
Confirme o pressuposto de desvio-padrão comum e a diferença de interesse de 1.5 g. Reserve medições suficientes para ambos os grupos e recalcule se a sua afetação ou dispersão prevista mudar.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Cenários de potência e dimensão da amostra
O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. Ramo regista uma direção do efeito calculada; um travessão significa que não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. O plano requer 151 observações por grupo: 302 no total. A potência alcançada é 0.901125. Com 150 por grupo, é 0.899225, abaixo da meta de 0.9.
| Cenário | Ramo | Dimensão da amostra por grupo | Total de observações | Diferença entre médias | Potência pretendida | Potência alcançada | Potência com a dimensão anterior | DF | Estado | Detalhes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 151 | 302 | 1.5 | 0.9 | 0.901125 | 0.899225 | 300 | ok | — |
- Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.
Método de planeamento
Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. Este é um planeamento para um teste t com variância combinada, para grupos normais independentes com desvio-padrão comum e dimensões iguais. Não planeia um teste de Welch nem uma afetação desigual.
| Definição | Valor |
|---|---|
| Método | t para duas amostras |
| Calibração | pooled-noncentral-t-v1 |
| Alfa | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Determinar | Dimensão da amostra por grupo |
| Pressupostos | Grupos normais independentes; desvio-padrão comum; dimensões iguais; planeamento com teste de variância combinada. |
| Desvio-padrão para o planeamento | 4 |
- Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.
Valores de entrada dos cenários
O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.
| Cenário | Entradas |
|---|---|
| 1 | {"delta":1.5,"power":0.9} |
Valores capturados das curvas de potência
Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva mantém a dimensão da amostra em 151 por grupo. A potência atinge cerca de 90% para uma diferença entre médias de +1.5 g ou −1.5 g.
| Dimensão da amostra por grupo | Diferença entre médias | Potência |
|---|---|---|
| 151 | -2.5 | 0.999723 |
| 151 | -2.41667 | 0.999468 |
| 151 | -2.33333 | 0.999007 |
| 151 | -2.25 | 0.998204 |
| 151 | -2.16667 | 0.996848 |
| 151 | -2.08333 | 0.99463 |
| 151 | -2 | 0.991121 |
| 151 | -1.91667 | 0.985745 |
| 151 | -1.83333 | 0.977771 |
| 151 | -1.75 | 0.966323 |
| 151 | -1.66667 | 0.950413 |
| 151 | -1.58333 | 0.929006 |
| 151 | -1.5 | 0.901125 |
| 151 | -1.41667 | 0.865972 |
| 151 | -1.33333 | 0.823066 |
| 151 | -1.25 | 0.77237 |
| 151 | -1.16667 | 0.714385 |
| 151 | -1.08333 | 0.650181 |
| 151 | -1 | 0.581368 |
| 151 | -0.916667 | 0.509975 |
| 151 | -0.833333 | 0.438283 |
| 151 | -0.75 | 0.368613 |
| 151 | -0.666667 | 0.303113 |
| 151 | -0.583333 | 0.243579 |
| 151 | -0.5 | 0.191333 |
| 151 | -0.416667 | 0.147189 |
| 151 | -0.333333 | 0.111485 |
| 151 | -0.25 | 0.08419 |
| 151 | -0.166667 | 0.0650492 |
| 151 | -0.0833333 | 0.0537382 |
| 151 | 0 | 0.05 |
| 151 | 0.0833333 | 0.0537382 |
| 151 | 0.166667 | 0.0650492 |
| 151 | 0.25 | 0.08419 |
| 151 | 0.333333 | 0.111485 |
| 151 | 0.416667 | 0.147189 |
| 151 | 0.5 | 0.191333 |
| 151 | 0.583333 | 0.243579 |
| 151 | 0.666667 | 0.303113 |
| 151 | 0.75 | 0.368613 |
| 151 | 0.833333 | 0.438283 |
| 151 | 0.916667 | 0.509975 |
| 151 | 1 | 0.581368 |
| 151 | 1.08333 | 0.650181 |
| 151 | 1.16667 | 0.714385 |
| 151 | 1.25 | 0.77237 |
| 151 | 1.33333 | 0.823066 |
| 151 | 1.41667 | 0.865972 |
| 151 | 1.5 | 0.901125 |
| 151 | 1.58333 | 0.929006 |
| 151 | 1.66667 | 0.950413 |
| 151 | 1.75 | 0.966323 |
| 151 | 1.83333 | 0.977771 |
| 151 | 1.91667 | 0.985745 |
| 151 | 2 | 0.991121 |
| 151 | 2.08333 | 0.99463 |
| 151 | 2.16667 | 0.996848 |
| 151 | 2.25 | 0.998204 |
| 151 | 2.33333 | 0.999007 |
| 151 | 2.41667 | 0.999468 |
| 151 | 2.5 | 0.999723 |
- Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.
6. Criar um relatório
Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. Este é um planeamento para um teste t com variância combinada, para grupos normais independentes com desvio-padrão comum e dimensões iguais. Não planeia um teste de Welch nem uma afetação desigual.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.