Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: força de amortecimento
64 provetes independentes: 32 de cada material de amortecimento.
Transferir os dados de exemplo (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. Importe o CSV para seguir os passos ou utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Means: Two-Sample (t). Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Importe os dados do exemplo
Transfira o CSV acima e importe-o para a folha de cálculo. Escolha Comma como delimitador, Dot como separador decimal e First row contains column names.
3. Atribua as colunas de entrada
Em Inputs, escolha Two sample (independent) em Test type. Atribua sample_1 a Sample 1 e sample_2 a Sample 2. Estas colunas contêm Foam A e Foam B, respetivamente. Os provetes são independentes; partilhar uma linha da folha de cálculo não forma um par. As células em branco fora de cada amostra de 32 provetes são intencionais, não leituras emparelhadas omissas.
4. Defina o teste e os gráficos
Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided (≠) em Alternative hypothesis. Deixe Assume equal variances desmarcado. Escolha Integer — validation dataset convention em Degrees of freedom para reproduzir este resultado de Welch. Isto arredonda 56.3241 por defeito para 56. Abra Additional comparisons e deixe Include Mann–Whitney U test desmarcado.
Abra Plot options. Defina Histogram binning como Automatic e Histogram scale como Frequency. Deixe Show normal curve desmarcado e selecione Show confidence interval for mean difference.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Identifique as amostras independentes
Cada material tem 32 provetes distintos. A amostra 1 é Foam A e a amostra 2 é Foam B. A comparação incide na força média populacional de compressão, utilizando o teste de Welch.
Leia a diferença e o intervalo
Foam A menos Foam B apresenta uma média de 5.625 N. O intervalo de 95% é −0.901–12.151 N e atravessa zero; p = 0.08975. Ao nível de 5%, o estudo não permite estabelecer uma diferença. Também não permite estabelecer equivalência. Este exemplo utiliza 56 graus de liberdade inteiros.
Intervalo de confiança da diferença Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Compare as formas das amostras
As caixas mostram a metade central de cada amostra, com a mediana no interior. Os bigodes e as sinalizações pelas barreiras descrevem as observações, não limites de aceitação. Foam B tem um desvio-padrão amostral maior: cerca de 14.96 N, face a 10.77 N para Foam A.
Diagramas de extremos e quartis das amostras Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Leia o histograma
As alturas das barras contabilizam medições em intervalos de valores. Compare a forma e a dispersão, sem interpretar as barras como limites de confiança. A independência resulta da utilização de provetes distintos, não deste gráfico.
Histograma das amostras Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Decida o que o resultado permite concluir
Compare todo o intervalo da diferença com a melhoria necessária para a decisão sobre o amortecimento. Mais dados podem ser úteis se esse intervalo for demasiado amplo; p superior a 0.05 não prova igualdade de desempenho.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Teste t de duas amostras
A diferença de médias é a amostra 1 menos a amostra 2; o erro-padrão mede a sua incerteza. A estatística t é a diferença dividida pelo erro-padrão. Os graus de liberdade, alfa, a alternativa, o método e o nível de confiança documentam a inferência. Os limites inferior e superior do IC delimitam a diferença de médias populacionais. A convenção dos graus de liberdade regista graus de liberdade inteiros de Welch. Os graus de liberdade de Welch não arredondados são 56.3241; os utilizados são 56. Esta definição afeta os valores-p e a amplitude do intervalo.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Estatística t | 1.72662 |
| Graus de liberdade | 56 |
| Convenção dos graus de liberdade | Inteiro — convenção do conjunto de dados de validação |
| Graus de liberdade de Welch sem arredondamento | 56.3241 |
| Graus de liberdade usados | 56 |
| Valor p | 0.0897498 |
| Diferença de médias | 5.625 |
| Erro-padrão | 3.25782 |
| Alfa | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Método | Teste t de Welch |
| Nível de confiança (%) | 95 |
| Limite inferior do IC | -0.90119 |
| Limite superior do IC | 12.1512 |
- Não rejeitar H₀ (μ₁ − μ₂ = 0) com α=0.05 (p=0.0897)
- H₀: μ₁ − μ₂ = 0
- H₁: μ₁ − μ₂ ≠ 0
Resumos das amostras
n contabiliza as leituras; a média, a mediana, o mínimo, o máximo e a amplitude descrevem cada amostra. O desvio-padrão é a dispersão amostral, o erro-padrão é a incerteza da respetiva média e a amplitude interquartil é a dispersão da metade central. Cada material tem 32 provetes independentes.
| Amostra | n | Média | Desvio-padrão | SE | Mediana | Mínimo | Máximo | Amplitude | IQR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Amostra 1 | 32 | 184.925 | 10.766 | 1.90318 | 185.15 | 168.4 | 209.2 | 40.8 | 16.9 |
| Amostra 2 | 32 | 179.3 | 14.9573 | 2.6441 | 178.2 | 145.7 | 211.7 | 66 | 20.9 |
Coordenadas do diagrama de extremos e quartis
Q1 e Q3 delimitam a metade central, com a mediana entre ambos. IQR é Q3 menos Q1. As barreiras inferior e superior utilizam 1.5 × IQR; os bigodes terminam nas observações extremas dentro das barreiras. Estas coordenadas não são limites de aceitação.
| Amostra | Q1 | Mediana | Q3 | IQR | Barreira inferior | Barreira superior | Extremo inferior do bigode | Extremo superior do bigode |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Amostra 1 | 175.85 | 185.15 | 192.75 | 16.9 | 150.5 | 218.1 | 168.4 | 209.2 |
| Amostra 2 | 170.275 | 178.2 | 191.175 | 20.9 | 138.925 | 222.525 | 145.7 | 211.7 |
Sinalizações do diagrama de extremos e quartis
Cada linha identificaria uma amostra, uma linha da folha de cálculo e um valor para além de uma barreira. Esta tabela vazia significa que nenhuma amostra tem sinalizações pelas barreiras. Uma sinalização exigiria investigação, não eliminação automática.
| Amostra | Linha da folha de cálculo | Valor |
|---|
Não foram devolvidas linhas para esta secção.
7. Criar um relatório
Conserve Two-sample t-test e Sample summaries completos, as coordenadas e sinalizações dos diagramas de extremos e quartis, o intervalo da diferença, os diagramas de extremos e quartis e o histograma. Indique a amostra 1 menos a amostra 2 e a convenção de graus de liberdade inteiros de Welch.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.