Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: espera superior a vinte minutos
Pressuponha que a espera até à chegada seguinte segue um modelo exponencial com média de doze minutos. Pergunte pela ocorrência de uma espera superior a vinte minutos.
Transfira a referência dos cenários (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente o cenário selecionado em Inputs; importá-lo não configura esta calculadora. Use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Distributions. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o cálculo
Em Inputs, escolha Continuous em Distribution type, Exponential em Distribution e Cumulative probability (CDF) em Calculation.
3. Introduza o modelo
Escolha Mean θ em Exponential parameter. Introduza 12 em Mean (θ), em minutos.
4. Introduza a pergunta
Escolha Single value em Value source. Introduza 20 em Value (x), em minutos. Não são atribuídas colunas da folha.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Verifique a pergunta
Pressuponha que a espera até à chegada seguinte segue um modelo exponencial com média de doze minutos. Pergunte pela ocorrência de uma espera superior a vinte minutos.
Leia o valor calculado
A CDF apresentada é 0.811124: cerca de 81.11% das esperas do modelo são iguais ou inferiores a vinte minutos.
Compreenda o significado
Para mais de vinte minutos, subtraia a CDF a um: 0.188876, cerca de 18.89%. Doze é o tempo médio de espera, não uma taxa de doze chegadas por minuto.
Use o modelo com cuidado
Sob o modelo exponencial indicado, cerca de 18.89% das esperas excedem 20 minutos. Verifique se uma taxa de chegadas constante é razoável antes de aplicar esta resposta e mantenha a média e o tempo de corte em minutos.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Valores da distribuição
x é o tempo de espera introduzido em minutos. CDF é P(X ≤ x); o seu complemento responde à pergunta sobre uma espera superior. Para mais de vinte minutos, subtraia a CDF a um: 0.188876, cerca de 18.89%. Doze é o tempo médio de espera, não uma taxa de doze chegadas por minuto.
| x | CDF |
|---|---|
| 20 | 0.811124 |
Resumo da distribuição
O tipo distingue valores contínuos de contagens inteiras. A distribuição identifica o modelo. O cálculo regista PMF (probabilidade de uma contagem exata), PDF (densidade), CDF (probabilidade acumulada) ou ICDF (quantil). As restantes linhas registam os parâmetros ativos; são pressupostos introduzidos em Inputs.
| Definição | Valor |
|---|---|
| Tipo | Continuous |
| Distribuição | Exponential |
| Cálculo | CDF |
| Média (θ) | 12 |
- Exponencial(média θ=12.0) via expon(scale=θ)
7. Criar um relatório
Mantenha Distribution values (ou a tabela de quantis) e Distribution summary. Indique os pressupostos do modelo, a unidade de tempo ou o intervalo de contagem e a pergunta a que se responde. Para mais de vinte minutos, subtraia a CDF a um: 0.188876, cerca de 18.89%. Doze é o tempo médio de espera, não uma taxa de doze chegadas por minuto.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.