Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: massa líquida das saquetas
40 saquetas distintas; uma leitura da massa líquida por saqueta. As saquetas foram amostradas aleatoriamente de um lote de produção e pesadas depois de descontada a tara.
Transferir os dados de exemplo (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. Importe o CSV para seguir os passos ou utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Means: One-Sample (t). Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Importe os dados do exemplo
Transfira o CSV acima e importe-o para a folha de cálculo. Escolha Comma como delimitador, Dot como separador decimal e First row contains column names.
3. Atribua a coluna de entrada
Em Inputs, abra Sample e selecione net_mass_g.
4. Defina a comparação
Introduza 100 em Hypothesized mean (μ₀) e 0.05 em Significance level (α). Escolha Two-sided (≠) em Alternative hypothesis.

5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Identifique a questão
Cada uma das 40 leituras é a massa líquida de uma saqueta distinta. O teste compara a média populacional com 100 g; não avalia cada saqueta face a uma especificação.
Leia a diferença estimada
As saquetas têm uma média de 100.582 g, ou seja, 0.582 g acima do alvo. A diferença de médias é a média amostral menos o alvo, pelo que um valor positivo significa sobreenchimento médio.
Leia o intervalo e o teste
O intervalo de 95% para a média menos o alvo é 0.086–1.078 g. Mantém-se acima de zero e o valor-p bilateral é 0.02253. Existe evidência de sobreenchimento médio ao nível de 5%, pressupondo saquetas independentes e um modelo adequado para o teste t. O intervalo descreve o excesso médio, não as massas individuais.
Decida se o excesso importa
Compare a dimensão e a incerteza do excesso com a tolerância de enchimento acordada e o custo do material. Verifique como foram amostradas as saquetas antes de alterar a máquina de enchimento.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Teste t de uma amostra
A estatística t compara a diferença de médias com o respetivo erro-padrão. Os graus de liberdade são 39, a partir de 40 saquetas. A média-alvo é 100 g. Alfa 0.05 e a alternativa bilateral documentam o teste; o nível de confiança é 95%. Os limites inferior e superior do IC delimitam a média menos o alvo em g. O valor-p testa uma média igual ao alvo segundo os pressupostos do teste; não é a probabilidade de o alvo ser verdadeiro.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Estatística t | 2.37565 |
| Graus de liberdade | 39 |
| Valor p | 0.0225278 |
| Diferença de médias | 0.582 |
| Erro-padrão | 0.244985 |
| Média-alvo (μ₀) | 100 |
| Alfa | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Nível de confiança (%) | 95 |
| Limite inferior do IC | 0.0864703 |
| Limite superior do IC | 1.07753 |
- Rejeitar H₀ (μ = 100.0) com α=0.05 (p=0.0225)
- H₀: μ = 100.0
- H₁: μ ≠ 100.0
7. Criar um relatório
Conserve a tabela One-sample t-test completa, o alvo, o sentido da diferença, o intervalo de confiança e o contexto da amostragem. Indique que o intervalo diz respeito à média, não à conformidade de cada saqueta.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.