Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: lotes de secagem
O exemplo regista 72 lotes de secagem com medições de massa, humidade de entrada, temperatura ambiente e eletricidade. A massa é expressa em kg, a humidade em percentagem em base húmida, a temperatura em °C e a eletricidade em kWh.
Transferir os dados de exemplo (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV contém as observações a importar.
1. Crie a análise
Na barra lateral, abra Plots e crie uma análise. Dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Importe os dados
Em Worksheet, escolha Import. Selecione o CSV transferido ou cole o seu conteúdo. Defina o delimitador como Comma, use Decimal dot e assinale First row contains column names. Pré-visualize a importação e escolha Import into worksheet.
3. Atribua as colunas de entrada
Em Inputs, escolha Scatter em Chart type. Em Data arrangement, escolha Simple — no grouping.
Abra o seletor de colunas de X variable e selecione batch_mass_kg. Em Y variable, selecione electricity_kwh. Mantenha as colunas alinhadas: os dois valores de um ponto devem provir da mesma linha de lote.
4. Defina as opções do gráfico
Em Statistics, defina Fit como None. Este exemplo mostra os pontos originais sem uma linha ajustada.
Abra Labels e introduza Explore batch mass and electricity use em Chart title. Deixe Horizontal axis label e Vertical axis label em branco para utilizar os rótulos de origem.
5. Crie o gráfico
Escolha Create chart e abra Results. Verifique Data used antes de comparar o gráfico com este guia. Todas as linhas guardadas na folha de cálculo participam; ordenar ou filtrar a folha de cálculo não altera a amostra analítica.
6. Interpretar resultados
Leia um lote
Cada ponto utiliza dois valores da mesma linha de lote. A posição horizontal é a massa do lote em kg; a posição vertical é o consumo de eletricidade em kWh. Os 72 lotes têm pares completos.
Leituras de massa e eletricidade correspondentes aos mesmos 72 lotes de secagem, sem linha ajustada. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Procure um padrão
Os pontos tendem a subir da esquerda para a direita: os lotes mais pesados tendem a consumir mais eletricidade nesta amostra. Não é apresentada uma linha ajustada, pelo que este gráfico não fornece uma equação de previsão.
Tenha presentes as outras medições
A massa não é a única variável registada. A humidade de entrada e a temperatura ambiente também podem estar relacionadas com o consumo de eletricidade. Esta imagem de duas variáveis não faz ajustamentos para as outras nem mostra que a massa, por si só, tenha causado a alteração.
Escolha a próxima análise
Examine a matriz de diagramas de dispersão e utilize depois o exemplo de regressão para considerar os preditores registados em conjunto. Verifique os pontos invulgares nos respetivos registos dos lotes antes de utilizar um modelo para planear.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Dados usados
O campo Linhas da folha de cálculo indica 72; o campo Observações elegíveis entre séries indica 72; o campo Observações excluídas indica 0. Todas as linhas de origem são utilizadas. Verifique estas contagens e conserve as atribuições de colunas do exemplo ao comparar execuções. A ordenação e os filtros da folha de cálculo não alteram a amostra analisada.
Todas as linhas guardadas são consideradas pela ordem original. A ordenação e os filtros da folha de cálculo não alteram a amostra analítica.
| Linhas da folha de cálculo | Observações elegíveis em todas as séries | Observações excluídas |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Resumo dos dados
O campo Série designa a medição ou o grupo. Válidos e Omissos apresentam contagens; a média e a mediana descrevem o centro. O desvio-padrão amostral descreve a dispersão. O mínimo e o máximo são os extremos observados; Q1 e Q3 delimitam a metade central. Estes resumos descrevem as observações capturadas, não limites de aceitação. Neste diagrama de dispersão, o resumo descreve Y, o consumo de eletricidade; X é conservado em Observações completas do gráfico.
| Série | Válidos | Omissos | Média | Desvio-padrão amostral | Mínimo | Q1 | Mediana | Q3 | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 0 | 88.1079 | 14.8704 | 55.44 | 77.23 | 86.21 | 99.82 | 116.1 |
Observações completas do gráfico
O campo Série identifica a medição ou o grupo e Linha da folha de cálculo localiza o registo de origem. X e Y são as coordenadas do gráfico. X é a massa do lote em kg e Y é a eletricidade em kWh do mesmo lote.
| Série | Linha da folha de cálculo | X | Y |
|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 1 | 99.8 | 73.02 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 2 | 188.3 | 109.31 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 3 | 97.4 | 76.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 4 | 111.3 | 77.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 5 | 217.1 | 98.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 6 | 132.1 | 87.75 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 7 | 84.1 | 70.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 8 | 187.9 | 113.74 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 9 | 98.9 | 75.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 10 | 187.3 | 106.9 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 11 | 185.4 | 99.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 12 | 208.5 | 104.56 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 13 | 157.9 | 95.97 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 14 | 109.4 | 78.58 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 15 | 141 | 70.91 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 16 | 92.1 | 83.65 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 17 | 135.5 | 78.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 18 | 136.1 | 95.62 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 19 | 165.8 | 86.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 20 | 147.3 | 92.84 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 21 | 203.4 | 108.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 22 | 174.1 | 88.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 23 | 134.9 | 103.2 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 24 | 97.5 | 64.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 25 | 108.4 | 73.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 26 | 131.8 | 91.5 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 27 | 150.5 | 97.24 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 28 | 177 | 116.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 29 | 123.6 | 98.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 30 | 93.3 | 79.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 31 | 193.5 | 111.51 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 32 | 116.2 | 80.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 33 | 162.2 | 95.18 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 34 | 131.9 | 82.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 35 | 109 | 84.86 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 36 | 80.4 | 61.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 37 | 123.8 | 84.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 38 | 165.3 | 79.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 39 | 80.1 | 64.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 40 | 104.5 | 75.82 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 41 | 94.4 | 84.76 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 42 | 88.6 | 55.44 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 43 | 123.1 | 65.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 44 | 206.1 | 107.41 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 45 | 135 | 79.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 46 | 193.5 | 100.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 47 | 184.6 | 104.05 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 48 | 107.9 | 80.17 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 49 | 186.8 | 86.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 50 | 131.5 | 89.52 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 51 | 209.5 | 103.99 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 52 | 179.8 | 97.26 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 53 | 104.7 | 72.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 54 | 168.1 | 85.16 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 55 | 193.4 | 99.42 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 56 | 122 | 73.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 57 | 171.6 | 103.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 58 | 110.5 | 83.06 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 59 | 200.1 | 109.7 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 60 | 147.4 | 89.14 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 61 | 148.3 | 93.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 62 | 118.7 | 70.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 63 | 107.8 | 80.28 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 64 | 107.1 | 79.01 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 65 | 103.4 | 72.92 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 66 | 175.1 | 98.54 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 67 | 83.4 | 67.83 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 68 | 192.6 | 102.09 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 69 | 207.9 | 106.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 70 | 208.4 | 112.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 71 | 91.8 | 66.22 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 176.1 | 107.84 |
7. Criar um relatório
Conserve o gráfico nativo e Data used, juntamente com Data summary, Full chart observations. Registe as atribuições de colunas e as opções do gráfico. Inclua o contexto do estudo e as verificações de observações invulgares. Conserve as unidades do gráfico e as limitações descritas no guia.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.