Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: cinquenta saquetas por grupo
Dois grupos independentes podem fornecer, cada um, 50 medições do enchimento de saquetas. Assuma um desvio-padrão comum de 4 g e uma diferença real entre médias de 1.5 g.
Transfira a referência para o planeamento (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o estudo
Em Inputs, escolha Two-sample t — pooled planning em Test e Power em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis.
3. Introduza os valores de planeamento
Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.
Introduza 4 em Common standard deviation (σ).
Introduza 50 em Sample sizes per group.
Introduza 1.5 em Mean differences.
4. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
5. Interpretar resultados
Verifique o estudo planeado
Dois grupos independentes podem fornecer, cada um, 50 medições do enchimento de saquetas. Assuma um desvio-padrão comum de 4 g e uma diferença real entre médias de 1.5 g.
Leia o plano calculado
A potência alcançada é 0.458911, cerca de 45.9%, com 50 por grupo (100 no total). Segundo os pressupostos, o teste não detetaria esta diferença real em cerca de 54.1% dos estudos comparáveis.
Siga a curva de potência
A curva mantém a dimensão da amostra em 50 por grupo. Para ±1.5 g, atinge cerca de 45.9%; as diferenças maiores são mais fáceis de detetar.
Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Compreenda os pressupostos
A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. Este plano para um teste t com variância combinada pressupõe grupos normais independentes, dimensões iguais e um desvio-padrão comum de 4 g. Um estudo sem significância estatística com esta potência não permitiria estabelecer a igualdade das médias.
Decida como recolher a amostra
Com 50 por grupo, uma diferença real de 1.5 g seria detetada em cerca de 45.9% dos estudos comparáveis e não detetada em cerca de 54.1%, segundo os pressupostos de planeamento. Para uma meta mais elevada, escolha Sample size em Solve for, introduza a potência pretendida e execute novamente. Se a amostra for fixa, indique esta sensibilidade limitada.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Cenários de potência e dimensão da amostra
O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. Ramo regista uma direção do efeito calculada; um travessão significa que não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. A potência alcançada é 0.458911, cerca de 45.9%, com 50 por grupo (100 no total). Segundo os pressupostos, o teste não detetaria esta diferença real em cerca de 54.1% dos estudos comparáveis.
| Cenário | Ramo | Dimensão da amostra por grupo | Total de observações | Diferença entre médias | Potência pretendida | Potência alcançada | Potência com a dimensão anterior | DF | Estado | Detalhes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 50 | 100 | 1.5 | — | 0.458911 | — | 98 | ok | — |
- Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.
Método de planeamento
Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. Este plano para um teste t com variância combinada pressupõe grupos normais independentes, dimensões iguais e um desvio-padrão comum de 4 g. Um estudo sem significância estatística com esta potência não permitiria estabelecer a igualdade das médias.
| Definição | Valor |
|---|---|
| Método | t para duas amostras |
| Calibração | pooled-noncentral-t-v1 |
| Alfa | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Determinar | Potência do teste |
| Pressupostos | Grupos normais independentes; desvio-padrão comum; dimensões iguais; planeamento com teste de variância combinada. |
| Desvio-padrão para o planeamento | 4 |
- Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.
Valores de entrada dos cenários
O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.
| Cenário | Entradas |
|---|---|
| 1 | {"n":50,"delta":1.5} |
Valores capturados das curvas de potência
Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva mantém a dimensão da amostra em 50 por grupo. Para ±1.5 g, atinge cerca de 45.9%; as diferenças maiores são mais fáceis de detetar.
| Dimensão da amostra por grupo | Diferença entre médias | Potência |
|---|---|---|
| 50 | -2.5 | 0.871659 |
| 50 | -2.41667 | 0.848762 |
| 50 | -2.33333 | 0.823299 |
| 50 | -2.25 | 0.79528 |
| 50 | -2.16667 | 0.764775 |
| 50 | -2.08333 | 0.731915 |
| 50 | -2 | 0.696893 |
| 50 | -1.91667 | 0.659962 |
| 50 | -1.83333 | 0.621428 |
| 50 | -1.75 | 0.581649 |
| 50 | -1.66667 | 0.541019 |
| 50 | -1.58333 | 0.499961 |
| 50 | -1.5 | 0.458911 |
| 50 | -1.41667 | 0.418307 |
| 50 | -1.33333 | 0.378575 |
| 50 | -1.25 | 0.340115 |
| 50 | -1.16667 | 0.303291 |
| 50 | -1.08333 | 0.268423 |
| 50 | -1 | 0.23578 |
| 50 | -0.916667 | 0.205575 |
| 50 | -0.833333 | 0.177967 |
| 50 | -0.75 | 0.15306 |
| 50 | -0.666667 | 0.13091 |
| 50 | -0.583333 | 0.111532 |
| 50 | -0.5 | 0.0949054 |
| 50 | -0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | -0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | -0.25 | 0.0610404 |
| 50 | -0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | -0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0 | 0.05 |
| 50 | 0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | 0.25 | 0.0610404 |
| 50 | 0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | 0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | 0.5 | 0.0949054 |
| 50 | 0.583333 | 0.111532 |
| 50 | 0.666667 | 0.13091 |
| 50 | 0.75 | 0.15306 |
| 50 | 0.833333 | 0.177967 |
| 50 | 0.916667 | 0.205575 |
| 50 | 1 | 0.23578 |
| 50 | 1.08333 | 0.268423 |
| 50 | 1.16667 | 0.303291 |
| 50 | 1.25 | 0.340115 |
| 50 | 1.33333 | 0.378575 |
| 50 | 1.41667 | 0.418307 |
| 50 | 1.5 | 0.458911 |
| 50 | 1.58333 | 0.499961 |
| 50 | 1.66667 | 0.541019 |
| 50 | 1.75 | 0.581649 |
| 50 | 1.83333 | 0.621428 |
| 50 | 1.91667 | 0.659962 |
| 50 | 2 | 0.696893 |
| 50 | 2.08333 | 0.731915 |
| 50 | 2.16667 | 0.764775 |
| 50 | 2.25 | 0.79528 |
| 50 | 2.33333 | 0.823299 |
| 50 | 2.41667 | 0.848762 |
| 50 | 2.5 | 0.871659 |
- Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.
6. Criar um relatório
Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. Este plano para um teste t com variância combinada pressupõe grupos normais independentes, dimensões iguais e um desvio-padrão comum de 4 g. Um estudo sem significância estatística com esta potência não permitiria estabelecer a igualdade das médias.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.