Analise um plano fatorial completo

Visão geral do modelo

Foram analisadas 22 execuções; há 0 execuções omissas. DF conta a informação disponível para o modelo e o erro residual. S é o desvio-padrão residual em N por 15 mm. R² descreve a variação ajustada nestas execuções; o R² ajustado tem em conta a dimensão do modelo. Consulte Previsão e detalhe dos coeficientes para PRESS e R² preditivo. Um R² elevado não demonstra a adequação do modelo. Leia o teste de falta de ajustamento e os gráficos de resíduos.

ANOVA dos termos ajustados

Origem identifica o termo do modelo ou a componente do erro. Tipo distingue os testes dos termos ajustados dos totais e da decomposição do erro. DF representa os graus de liberdade; SS é a soma dos quadrados; MS é o quociente de SS por DF. F compara a variação com a sua estimativa do erro; o valor p mede os indícios contra a hipótese nula testada. Leia Falta de ajustamento antes de confiar nos efeitos individuais. Um travessão significa que uma estatística não é aplicável.

Coeficientes

Termo identifica um termo codificado do modelo. Estimativa é o respetivo coeficiente ajustado; o erro-padrão mede a incerteza; t e o valor p testam um coeficiente nulo. Os limites inferior e superior do IC delimitam o respetivo intervalo de 95%. As definições numéricas baixa, central e alta são codificadas como −1, 0 e +1. Com interações ou quadrados, um coeficiente principal não descreve a alteração em todas as definições.

Efeitos fatoriais

Efeito é a diferença ajustada da resposta no nível alto menos a resposta no nível baixo. O erro-padrão mede a incerteza e os limites inferior e superior do IC dão o respetivo intervalo de 95%. O efeito padronizado é o valor absoluto do efeito dividido pelo seu erro-padrão. Uma interação significa que o efeito de um fator muda com a definição de outro.

Diagnóstico por linha

ID da linha identifica a linha da folha de cálculo; Ordem de execução localiza-a na sequência da experiência. Estado indica se foi analisada. Observado é a medição; Ajustado é o valor do modelo; Resíduo é Observado menos Ajustado. O resíduo padronizado ajusta para a variação residual e a alavancagem. A alavancagem mede quão invulgares são os dados de entrada do modelo. Todas as linhas registadas são apresentadas. Investigue uma linha invulgar antes de a alterar ou excluir.

Codificação dos fatores

Fator identifica a variável de entrada e Tipo o seu tipo de modelação. Centro e Escala convertem as definições numéricas em valores codificados: (definição − centro) / escala. Assim, o ponto central é 0 e os limites baixo e alto introduzidos são −1/+1. Níveis / contrastes aplica-se à codificação categórica; um travessão não é uma medição numérica omissa. Conserve junto desta tabela as notas sobre as colunas do modelo, os blocos e o posto.

• Colunas do modelo: Ordenada na origem, jaw_temperature_c, dwell_time_s, jaw_pressure_mpa, jaw_temperature_c × dwell_time_s, jaw_temperature_c × jaw_pressure_mpa, dwell_time_s × jaw_pressure_mpa, Bloco · contraste 1, Ponto central
• Tolerância do posto: 1e-10
• Nível do bloco: Day_1
• Nível do bloco: Day_2

Covariância dos coeficientes

Leia em conjunto o termo de cada linha e coluna. Os elementos da diagonal são os quadrados dos erros-padrão dos coeficientes ajustados. Os elementos fora da diagonal descrevem a incerteza de estimação partilhada. Esta matriz diz respeito aos coeficientes do modelo, não às correlações entre as colunas dos fatores medidos.