Planeie um estudo de duas proporções

Escolha grupos de igual dimensão para uma comparação planeada de duas proporções.

Guias · Estatística básica · Leitura de 4 min

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: taxas de aprovação de 98% face a 94%

Planeie dois grupos independentes de aprovação/reprovação, de igual dimensão, com taxas de aprovação assumidas de 98% e 94%. A diferença de interesse é de quatro pontos percentuais.

Transfira a referência para o planeamento (CSV)

Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.

1. Crie o espaço de trabalho

Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Escolha o estudo

Em Inputs, escolha Two proportions em Test e Sample size em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis. Este método de planeamento não aplica correção de continuidade; conserve essa distinção ao compará-lo com o exemplo do teste de proporções.

3. Introduza os valores de planeamento

Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.

Introduza 0.94 em Baseline proportion (p₂).

Introduza 0.98 em Comparison proportions (p₁).

Introduza 0.9 em Target powers.

Power & Sample Size: Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo
Entradas com o teste selecionado, a grandeza a calcular e os pressupostos de planeamento ativos. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

4. Execute a análise

Escolha Run analysis e abra Results.

5. Interpretar resultados

  1. Verifique o estudo planeado

    Planeie dois grupos independentes de aprovação/reprovação, de igual dimensão, com taxas de aprovação assumidas de 98% e 94%. A diferença de interesse é de quatro pontos percentuais.

  2. Leia o plano calculado

    O plano requer 503 observações por grupo: 1,006 no total. A potência alcançada é 0.900411; com 502 por grupo, é 0.899843, abaixo de 90%.

  3. Siga a curva de potência

    A curva mantém a dimensão da amostra em 503 por grupo e a proporção de referência em 0.94. Para uma proporção de comparação de 0.98, a potência é de cerca de 90%; mais perto da referência, é inferior.

    Potência em função do efeito
    Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  4. Compreenda os pressupostos

    A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. Esta é uma aproximação normal combinada, com grupos de igual dimensão e sem correção de continuidade. Na análise Proportions correspondente, Apply continuity correction deve ficar desmarcado; a predefinição com correção utiliza uma convenção diferente.

  5. Decida como recolher a amostra

    Confirme a diferença de quatro pontos percentuais, a definição de aprovação/reprovação e a afetação igual antes da amostragem. Recalcule se as proporções mudarem ou escolha um método que suporte a afetação necessária.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

Cenários de potência e dimensão da amostra

O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. Ramo regista uma direção do efeito calculada; um travessão significa que não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. O plano requer 503 observações por grupo: 1,006 no total. A potência alcançada é 0.900411; com 502 por grupo, é 0.899843, abaixo de 90%.

Cenários de potência e dimensão da amostra · 1 linha
CenárioRamoDimensão da amostra por grupoTotal de observaçõesProporção de comparaçãoPotência pretendidaPotência alcançadaPotência com a dimensão anteriorDFEstadoDetalhes
1—50310060.980.90.9004110.899843—ok—
  • Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.

Método de planeamento

Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. Esta é uma aproximação normal combinada, com grupos de igual dimensão e sem correção de continuidade. Na análise Proportions correspondente, Apply continuity correction deve ficar desmarcado; a predefinição com correção utiliza uma convenção diferente.

Método de planeamento · 7 linhas
DefiniçãoValor
MétodoDuas proporções
Calibraçãostatswift-normal-two-proportions-v1
Alfa0.05
Alternativatwo-sided
DeterminarDimensão da amostra por grupo
PressupostosGrupos independentes com igual dimensão; limiar sob a hipótese nula com proporção combinada; sem correção de continuidade.
Proporção de referência0.94
  • Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.

Valores de entrada dos cenários

O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.

Valores de entrada dos cenários · 1 linha
CenárioEntradas
1{"p1":0.98,"power":0.9}

Valores capturados das curvas de potência

Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva mantém a dimensão da amostra em 503 por grupo e a proporção de referência em 0.94. Para uma proporção de comparação de 0.98, a potência é de cerca de 90%; mais perto da referência, é inferior.

Valores capturados das curvas de potência · 63 linhas
Dimensão da amostra por grupoProporção de comparaçãoPotência
5030.840.999181
5030.8426670.998806
5030.8453330.998275
5030.8480.997532
5030.8506670.9965
5030.8533330.995083
5030.8560.993159
5030.8586670.990573
5030.8613330.987137
5030.8640.982622
5030.8666670.97676
5030.8693330.969237
5030.8720.959703
5030.8746660.947769
5030.8773330.933024
5030.880.915047
5030.8826660.89343
5030.8853330.8678
5030.8880.837853
5030.8906660.803388
5030.8933330.764337
5030.8960.720801
5030.8986660.673074
5030.9013330.621658
5030.9040.567263
5030.9066660.510793
5030.9093330.453317
5030.9120.396013
5030.9146660.340111
5030.9173330.286816
5030.9199990.237244
5030.9226660.192356
5030.9253330.152916
5030.9279990.119473
5030.9306660.0923783
5030.9333330.0718321
5030.9359990.0579579
5030.9386660.0508992
5030.940.05
5030.9413330.0509164
5030.9439990.0584678
5030.9466660.0742489
5030.9493330.0991662
5030.9519990.134227
5030.9546660.180333
5030.9573330.237995
5030.9599990.307004
5030.9626660.386115
5030.9653330.472866
5030.9679990.56359
5030.9706660.653726
5030.9733320.738399
5030.9759990.813197
5030.9786660.874937
5030.980.900411
5030.9813320.922212
5030.9839990.955511
5030.9866660.976877
5030.9893320.989225
5030.9919990.995569
5030.9946660.998421
5030.9973320.999523
5030.9999990.999881
  • Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.

6. Criar um relatório

Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. Esta é uma aproximação normal combinada, com grupos de igual dimensão e sem correção de continuidade. Na análise Proportions correspondente, Apply continuity correction deve ficar desmarcado; a predefinição com correção utiliza uma convenção diferente.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.
Ver relatório de exemplo: Planeie um estudo de duas proporções

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