Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: taxas de aprovação de 98% face a 94%
Planeie dois grupos independentes de aprovação/reprovação, de igual dimensão, com taxas de aprovação assumidas de 98% e 94%. A diferença de interesse é de quatro pontos percentuais.
Transfira a referência para o planeamento (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o estudo
Em Inputs, escolha Two proportions em Test e Sample size em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis. Este método de planeamento não aplica correção de continuidade; conserve essa distinção ao compará-lo com o exemplo do teste de proporções.
3. Introduza os valores de planeamento
Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.
Introduza 0.94 em Baseline proportion (p₂).
Introduza 0.98 em Comparison proportions (p₁).
Introduza 0.9 em Target powers.

4. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
5. Interpretar resultados
Verifique o estudo planeado
Planeie dois grupos independentes de aprovação/reprovação, de igual dimensão, com taxas de aprovação assumidas de 98% e 94%. A diferença de interesse é de quatro pontos percentuais.
Leia o plano calculado
O plano requer 503 observações por grupo: 1,006 no total. A potência alcançada é 0.900411; com 502 por grupo, é 0.899843, abaixo de 90%.
Siga a curva de potência
A curva mantém a dimensão da amostra em 503 por grupo e a proporção de referência em 0.94. Para uma proporção de comparação de 0.98, a potência é de cerca de 90%; mais perto da referência, é inferior.
Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Compreenda os pressupostos
A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. Esta é uma aproximação normal combinada, com grupos de igual dimensão e sem correção de continuidade. Na análise Proportions correspondente, Apply continuity correction deve ficar desmarcado; a predefinição com correção utiliza uma convenção diferente.
Decida como recolher a amostra
Confirme a diferença de quatro pontos percentuais, a definição de aprovação/reprovação e a afetação igual antes da amostragem. Recalcule se as proporções mudarem ou escolha um método que suporte a afetação necessária.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Cenários de potência e dimensão da amostra
O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. Ramo regista uma direção do efeito calculada; um travessão significa que não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. O plano requer 503 observações por grupo: 1,006 no total. A potência alcançada é 0.900411; com 502 por grupo, é 0.899843, abaixo de 90%.
| Cenário | Ramo | Dimensão da amostra por grupo | Total de observações | Proporção de comparação | Potência pretendida | Potência alcançada | Potência com a dimensão anterior | DF | Estado | Detalhes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 503 | 1006 | 0.98 | 0.9 | 0.900411 | 0.899843 | — | ok | — |
- Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.
Método de planeamento
Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. Esta é uma aproximação normal combinada, com grupos de igual dimensão e sem correção de continuidade. Na análise Proportions correspondente, Apply continuity correction deve ficar desmarcado; a predefinição com correção utiliza uma convenção diferente.
| Definição | Valor |
|---|---|
| Método | Duas proporções |
| Calibração | statswift-normal-two-proportions-v1 |
| Alfa | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Determinar | Dimensão da amostra por grupo |
| Pressupostos | Grupos independentes com igual dimensão; limiar sob a hipótese nula com proporção combinada; sem correção de continuidade. |
| Proporção de referência | 0.94 |
- Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.
Valores de entrada dos cenários
O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.
| Cenário | Entradas |
|---|---|
| 1 | {"p1":0.98,"power":0.9} |
Valores capturados das curvas de potência
Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva mantém a dimensão da amostra em 503 por grupo e a proporção de referência em 0.94. Para uma proporção de comparação de 0.98, a potência é de cerca de 90%; mais perto da referência, é inferior.
| Dimensão da amostra por grupo | Proporção de comparação | Potência |
|---|---|---|
| 503 | 0.84 | 0.999181 |
| 503 | 0.842667 | 0.998806 |
| 503 | 0.845333 | 0.998275 |
| 503 | 0.848 | 0.997532 |
| 503 | 0.850667 | 0.9965 |
| 503 | 0.853333 | 0.995083 |
| 503 | 0.856 | 0.993159 |
| 503 | 0.858667 | 0.990573 |
| 503 | 0.861333 | 0.987137 |
| 503 | 0.864 | 0.982622 |
| 503 | 0.866667 | 0.97676 |
| 503 | 0.869333 | 0.969237 |
| 503 | 0.872 | 0.959703 |
| 503 | 0.874666 | 0.947769 |
| 503 | 0.877333 | 0.933024 |
| 503 | 0.88 | 0.915047 |
| 503 | 0.882666 | 0.89343 |
| 503 | 0.885333 | 0.8678 |
| 503 | 0.888 | 0.837853 |
| 503 | 0.890666 | 0.803388 |
| 503 | 0.893333 | 0.764337 |
| 503 | 0.896 | 0.720801 |
| 503 | 0.898666 | 0.673074 |
| 503 | 0.901333 | 0.621658 |
| 503 | 0.904 | 0.567263 |
| 503 | 0.906666 | 0.510793 |
| 503 | 0.909333 | 0.453317 |
| 503 | 0.912 | 0.396013 |
| 503 | 0.914666 | 0.340111 |
| 503 | 0.917333 | 0.286816 |
| 503 | 0.919999 | 0.237244 |
| 503 | 0.922666 | 0.192356 |
| 503 | 0.925333 | 0.152916 |
| 503 | 0.927999 | 0.119473 |
| 503 | 0.930666 | 0.0923783 |
| 503 | 0.933333 | 0.0718321 |
| 503 | 0.935999 | 0.0579579 |
| 503 | 0.938666 | 0.0508992 |
| 503 | 0.94 | 0.05 |
| 503 | 0.941333 | 0.0509164 |
| 503 | 0.943999 | 0.0584678 |
| 503 | 0.946666 | 0.0742489 |
| 503 | 0.949333 | 0.0991662 |
| 503 | 0.951999 | 0.134227 |
| 503 | 0.954666 | 0.180333 |
| 503 | 0.957333 | 0.237995 |
| 503 | 0.959999 | 0.307004 |
| 503 | 0.962666 | 0.386115 |
| 503 | 0.965333 | 0.472866 |
| 503 | 0.967999 | 0.56359 |
| 503 | 0.970666 | 0.653726 |
| 503 | 0.973332 | 0.738399 |
| 503 | 0.975999 | 0.813197 |
| 503 | 0.978666 | 0.874937 |
| 503 | 0.98 | 0.900411 |
| 503 | 0.981332 | 0.922212 |
| 503 | 0.983999 | 0.955511 |
| 503 | 0.986666 | 0.976877 |
| 503 | 0.989332 | 0.989225 |
| 503 | 0.991999 | 0.995569 |
| 503 | 0.994666 | 0.998421 |
| 503 | 0.997332 | 0.999523 |
| 503 | 0.999999 | 0.999881 |
- Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.
6. Criar um relatório
Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. Esta é uma aproximação normal combinada, com grupos de igual dimensão e sem correção de continuidade. Na análise Proportions correspondente, Apply continuity correction deve ficar desmarcado; a predefinição com correção utiliza uma convenção diferente.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.