Determine uma diferença de médias detetável

Estime a diferença necessária para atingir uma potência pretendida com uma dimensão da amostra fixa.

Guias · Estatística básica · Leitura de 4 min

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: sessenta saquetas por grupo

Planeie 60 medições independentes do enchimento de saquetas por grupo, 120 no total, com um desvio-padrão comum de 4 g e uma potência pretendida de 90%. O cenário de referência é adaptado a uma afetação igual.

Transfira a referência para o planeamento (CSV)

Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente os valores de planeamento selecionados em Inputs; a importação não configura esta calculadora. Utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.

1. Crie o espaço de trabalho

Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Power & Sample Size. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Escolha o estudo

Em Inputs, escolha Two-sample t — pooled planning em Test e Mean difference em Solve for. Introduza 0.05 em Significance level (α) e escolha Two-sided em Alternative hypothesis.

3. Introduza os valores de planeamento

Introduza um valor em cada campo para este cenário. Não são atribuídas colunas da folha de cálculo.

Introduza 4 em Common standard deviation (σ).

Introduza 60 em Sample sizes per group.

Introduza 0.9 em Target powers.

Power & Sample Size: Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo
Entradas com o teste selecionado, a grandeza a calcular e os pressupostos de planeamento ativos. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

4. Execute a análise

Escolha Run analysis e abra Results.

5. Interpretar resultados

  1. Verifique o estudo planeado

    Planeie 60 medições independentes do enchimento de saquetas por grupo, 120 no total, com um desvio-padrão comum de 4 g e uma potência pretendida de 90%. O cenário de referência é adaptado a uma afetação igual.

  2. Leia o plano calculado

    A indicação upper no campo Ramo significa a solução da diferença positiva: cerca de +2.3868 g proporciona uma potência de 90%. A diferença simétrica de −2.3868 g tem a mesma potência neste plano bilateral. As diferenças menores ainda podem ser detetadas, mas com menor fiabilidade.

  3. Siga a curva de potência

    A curva mantém a dimensão da amostra em 60 por grupo. Atinge 90% perto de ±2.3868 g; as diferenças menores em valor absoluto têm menor potência.

    Potência em função do efeito
    Potência em função do efeito Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  4. Compreenda os pressupostos

    A potência é a probabilidade de o teste planeado detetar a diferença especificada quando essa diferença é real, segundo os pressupostos introduzidos. Não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira e não garante um resultado significativo. Este é um plano para um teste t com variância combinada, com dimensões iguais, grupos normais independentes e desvio-padrão comum. «Detetável» refere-se à potência escolhida de 90%, não a um limite rígido abaixo do qual um teste nunca possa detetar uma diferença.

  5. Decida como recolher a amostra

    Compare 2.3868 g com a menor diferença que importa. Aumente a amostra planeada se necessitar de uma potência de 90% para um efeito menor.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

Cenários de potência e dimensão da amostra

O campo Cenário liga esta linha aos seus valores de entrada. A indicação upper em Ramo designa a solução da diferença positiva; não é um limite superior de confiança. Um travessão significa que um ramo não se aplica. A dimensão da amostra é por grupo nos planos com dois grupos; Total de observações contabiliza ambos os grupos. A diferença entre médias ou a proporção de comparação é o efeito planeado. A potência pretendida é o pedido; a potência alcançada é o resultado calculado. A potência com a dimensão anterior verifica uma observação a menos por grupo. DF representa os graus de liberdade do teste t, quando aplicável. Estado e Detalhes registam se o cenário foi calculado. O ramo upper apresentado dá uma diferença positiva entre médias de 2.38678 g para uma potência de 90%. Neste teste bilateral de médias, uma diferença negativa de igual magnitude tem a mesma potência.

Cenários de potência e dimensão da amostra · 1 linha
CenárioRamoDimensão da amostra por grupoTotal de observaçõesDiferença entre médiasPotência pretendidaPotência alcançadaPotência com a dimensão anteriorDFEstadoDetalhes
1upper601202.386780.90.9—118ok—
  • Os ramos indisponíveis conservam o estado e os valores de entrada. Cada par conta como duas observações. A potência com a dimensão anterior só é apresentada quando essa dimensão é válida.

Método de planeamento

Os campos Método e Calibração identificam o cálculo utilizado. Alfa 0.05 é o nível de significância do teste; a alternativa bilateral inclui ambas as direções. Determinar indica a grandeza calculada. Pressupostos e Desvio-padrão para o planeamento ou Proporção de referência registam de que depende o resultado. Este é um plano para um teste t com variância combinada, com dimensões iguais, grupos normais independentes e desvio-padrão comum. «Detetável» refere-se à potência escolhida de 90%, não a um limite rígido abaixo do qual um teste nunca possa detetar uma diferença.

Método de planeamento · 7 linhas
DefiniçãoValor
Métodot para duas amostras
Calibraçãopooled-noncentral-t-v1
Alfa0.05
Alternativatwo-sided
DeterminarDiferença de médias
PressupostosGrupos normais independentes; desvio-padrão comum; dimensões iguais; planeamento com teste de variância combinada.
Desvio-padrão para o planeamento4
  • Os resultados e os pontos das curvas são capturados com esta execução. As dimensões da amostra são números inteiros; a potência pretendida e a potência alcançada são distintas.

Valores de entrada dos cenários

O campo Cenário corresponde à linha numerada dos resultados. O campo Entradas regista os valores ativos do cenário; são pressupostos de planeamento, não medições observadas. Aqui, as entradas com um único valor produzem um cenário.

Valores de entrada dos cenários · 1 linha
CenárioEntradas
1{"n":60,"power":0.9}

Valores capturados das curvas de potência

Cada linha apresenta uma dimensão da amostra, uma diferença entre médias ou proporção de comparação e a respetiva potência calculada. Estes são todos os valores capturados subjacentes ao gráfico nativo. Nos planos com dois grupos, a dimensão é por grupo. Leia a potência entre zero e um; 0.9 significa 90%. A curva mantém a dimensão da amostra em 60 por grupo. Atinge 90% perto de ±2.3868 g; as diferenças menores em valor absoluto têm menor potência.

Valores capturados das curvas de potência · 62 linhas
Dimensão da amostra por grupoDiferença entre médiasPotência
60-2.983470.981774
60-2.884020.974815
60-2.784570.965754
60-2.685120.95417
60-2.585670.939628
60-2.486230.921701
60-2.386780.9
60-2.287330.874206
60-2.187880.844098
60-2.088430.809591
60-1.988980.770755
60-1.889530.727837
60-1.790080.681263
60-1.690630.631635
60-1.591180.579708
60-1.491740.52636
60-1.392290.472545
60-1.292840.419245
60-1.193390.367421
60-1.093940.31796
60-0.994490.271636
60-0.8950410.229083
60-0.7955920.190771
60-0.6961430.157012
60-0.5966940.127966
60-0.4972450.103667
60-0.3977960.0840557
60-0.2983470.0690135
60-0.1988980.0584013
60-0.0994490.0520925
6000.05
600.0994490.0520925
600.1988980.0584013
600.2983470.0690135
600.3977960.0840557
600.4972450.103667
600.5966940.127966
600.6961430.157012
600.7955920.190771
600.8950410.229083
600.994490.271636
601.093940.31796
601.193390.367421
601.292840.419245
601.392290.472545
601.491740.52636
601.591180.579708
601.690630.631635
601.790080.681263
601.889530.727837
601.988980.770755
602.088430.809591
602.187880.844098
602.287330.874206
602.386780.9
602.386780.9
602.486230.921701
602.585670.939628
602.685120.95417
602.784570.965754
602.884020.974815
602.983470.981774
  • Todas as curvas capturadas estão incluídas nesta tabela e na respetiva exportação CSV; o gráfico apresenta, no máximo, 12 dimensões da amostra selecionadas.

6. Criar um relatório

Conserve Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, o gráfico nativo Power versus effect e a respetiva tabela completa de valores capturados. Registe a diferença que importa detetar, a dispersão ou as proporções de planeamento, a afetação das amostras e o método. Este é um plano para um teste t com variância combinada, com dimensões iguais, grupos normais independentes e desvio-padrão comum. «Detetável» refere-se à potência escolhida de 90%, não a um limite rígido abaixo do qual um teste nunca possa detetar uma diferença.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.
Ver relatório de exemplo: Determine a diferença detetável com 60 por grupo

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