Investigue uma observação extrema

Teste um valor invulgar, conservando as medições para investigação.

Guias · Estatística básica · Leitura de 4 min

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: alíquotas para o teor de sólidos

15 medições de alíquotas preparadas independentemente, incluindo a leitura questionada.

Transfira os dados do exemplo (CSV)

Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. Importe o CSV para seguir os passos ou utilize Open example in a practice copy na Ajuda para preencher previamente as entradas.

1. Crie o espaço de trabalho

Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Outlier Test. Crie uma análise, atribua-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Importe os dados do exemplo

Transfira o CSV acima e importe-o para a folha de cálculo. Escolha Comma como delimitador, Dot como separador decimal e First row contains column names.

3. Atribua a coluna de entrada

Em Inputs, abra Variables e selecione solids_content_pct.

4. Defina o teste e o gráfico

O método é Grubbs. Escolha Smallest or largest em Suspected extreme e introduza 0.05 em Significance level (α). Abra Plot options, selecione Individual observations plot e deixe Boxplot desmarcado.

Outlier Test: Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo
Entradas com as colunas e definições do exemplo antes de executar a análise. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

5. Execute a análise

Escolha Run analysis e abra Results.

6. Interpretar resultados

  1. Conserve a leitura questionada

    Todas as 15 leituras de alíquotas preparadas independentemente continuam incluídas. O teste de Grubbs avalia um valor extremo face a uma população comum aproximadamente normal. Não permite estabelecer que uma medição é um erro.

  2. Localize o ponto

    A linha 11 da folha de cálculo corresponde à alíquota A07, com 40.67% de sólidos, acima das restantes leituras. O número da linha não inclui o cabeçalho do CSV. Utilize o identificador da alíquota para verificar a preparação e os registos originais antes de decidir se alguma correção se justifica.

    solids_content_pct — Observações individuais
    Teor de sólidos (%) pela ordem da folha de cálculo; a linha 11 corresponde à alíquota A07. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
  3. Leia o resultado do teste

    A estatística de Grubbs é 3.2829 e p = 0.00004277. O teste sinaliza a linha 11 ao nível de 5%. A média de 40.0947% e o desvio-padrão de 0.1752 pontos percentuais continuam a incluir essa leitura.

  4. Investigue antes de alterar os dados

    Verifique os elementos relativos à preparação, ao instrumento e ao registo da linha 11. Conserve-a, a menos que esses elementos justifiquem uma correção ou exclusão. Eliminar valores extremos e repetir sucessivamente o teste pode sinalizar observações válidas.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

Teste de valores extremos

Os campos Método, Alternativa e Alfa documentam o teste bilateral de Grubbs. A estatística e o valor-p descrevem quão extremo é o candidato segundo o respetivo modelo de população normal. A interpretação da probabilidade indica como esta foi apresentada. A decisão constitui evidência estatística, não um erro confirmado.

Teste de valores extremos · 7 linhas
EstatísticaValor
MétodoGrubbs
AlternativaMenor ou maior
Alfa0.05
Estatística3.28294
Valor p0.0000427725
Interpretação da probabilidadeValor p numérico
DecisãoIndícios de um valor atípico

Candidatos ao teste

O campo Linha da folha de cálculo identifica a linha dos dados sem o cabeçalho do CSV; Valor é a respetiva percentagem de sólidos; Conclusão do teste indica se foi sinalizada. Apenas a linha 11 está listada. Conserve o identificador da alíquota ao investigar o registo de origem.

Observações extremas avaliadas pelo teste selecionado. A condição de candidato, por si só, não implica rejeição.

Candidatos ao teste · 1 linha
Linha da folha de cálculoValorConclusão do teste
1140.67Assinalado pelo teste

Estatísticas da amostra

N é 15 e o campo Omissos é 0. A média, o mínimo e o máximo são percentagens de sólidos; o desvio-padrão amostral é expresso em pontos percentuais. Todas as leituras, incluindo o valor sinalizado, continuam nestes resumos.

Estatísticas da amostra · 6 linhas
EstatísticaValor
N15
Omissos0
Média40.0947
Desvio-padrão amostral0.175249
Mínimo39.94
Máximo40.67

7. Criar um relatório

Conserve Outlier test, Test candidates, Sample statistics, o gráfico de observações individuais e o aviso sobre testes sem ajustamento. Registe o identificador da alíquota e os elementos recolhidos na investigação; uma sinalização estatística, por si só, não justifica a eliminação.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.
Ver relatório de exemplo: Investigue uma leitura questionada do teor de sólidos

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