Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: largura de clipes
Dois inspetores medem independentemente os mesmos 10 clipes moldados, uma vez cada um, com um paquímetro digital. Não podem ver as leituras um do outro. O estudo tem 20 medições.
Transfira o exemplo da largura de clipes (CSV)Este é o mesmo exemplo utilizado em Help. part_id identifica o clipe, operator_id identifica o inspetor, trial é 1 em todas as linhas e clip_width_mm contém as leituras em mm. Não há leituras repetidas por um inspetor num clipe.
1. Crie a análise
Na barra lateral, abra Measurement systems, escolha GRR (Range) e dê um nome à análise. Selecione New blank worksheet e Create analysis.
2. Importe os dados
Em Worksheet, escolha Import. Selecione o ficheiro transferido ou cole o seu conteúdo. Defina o delimitador como Comma, use Decimal dot e assinale First row contains column names. Pré-visualize a importação e escolha Import into worksheet. Conserve todas as linhas pela ordem original.
3. Atribua as colunas de entrada
Em Inputs, associe part_id a Part ID, operator_id a Operator, trial a Trial ID e clip_width_mm a Measurements, selecionando cada um no seletor de colunas.
Verifique se a aplicação deteta 10 parts × 2 operators × 1 trial. Cada clipe deve ter uma leitura de ambos os inspetores.
4. Defina as opções do estudo
Abra Specification & process inputs (optional). Introduza 9.800 em Lower specification limit (LSL) e 10.200 em Upper specification limit (USL). Deixe Historical process standard deviation (σ) em branco. A largura da especificação é 0.400 mm.
Não necessita de Create a worksheet template para este estudo importado.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Compreenda cada par
Cada clipe tem duas leituras, uma de cada inspetor. A amplitude é a diferença em valor absoluto entre essas leituras. A amplitude média nos 10 clipes é 0.016 mm.
Leia a estimativa global
O sigma GRR é cerca de 0.01379 mm. É uma estimativa do desvio-padrão global da medição a partir das leituras emparelhadas. Não separa a repetibilidade do instrumento das diferenças entre inspetores.
Compare com a largura da especificação
A dispersão estimada da medição de seis sigmas utiliza 20.69% da largura de especificação de 0.400 mm. Não é a percentagem de clipes rejeitados. Não foi fornecido um desvio-padrão histórico do processo, pelo que %Processo está indisponível.
Planeie um estudo mais completo
Cada inspetor mede cada clipe uma vez. Recolha leituras genuinamente repetidas de cada inspetor em cada clipe para estudar a repetibilidade, a reprodutibilidade e as diferenças que dependem da peça.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Análise nas unidades de medição
O sigma GRR global estimado é 0.01379 mm. Com uma leitura por inspetor para cada clipe, não há replicação dentro de cada inspetor. Esta estimativa não permite separar repetibilidade de reprodutibilidade nem isolar a interação operador × peça.
GRR = R̄ / d₂. O método da amplitude estima a variação global do instrumento sem decomposição EV/AV.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| GRR (σ) | 0.0137914 |
Variação relativa da medição (%)
A dispersão estimada da medição de seis sigmas utiliza 20.69% da tolerância de 0.40 mm. É uma proporção da largura da especificação, não a percentagem de clipes que falham a inspeção. Não foi fornecido um sigma do processo, pelo que não se espera um valor %Processo.
%Tolerância = 100 × 6 × SD da componente / largura da especificação.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| %Tolerância | 20.6872 |
Amplitude e consulta d₂
A amplitude média entre as duas leituras de cada clipe é 0.016 mm. A aplicação utiliza d₂ = 1.1601 para m = 2 e g = 10, dando GRR = R̄ / d₂. Não substitua a convenção por outra tabela d₂ esperando resultados idênticos.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Amplitude média (R̄) | 0.016 |
| d₂ (m = 2) | 1.16014 |
| g pedido (peças) | 10 |
| Coluna da tabela de consulta | 10 |
| Consulta aproximada | Não |
7. Criar um relatório
Conserve Measurement unit analysis, Relative measurement variation (%) e Range and d₂ lookup. Registe que cada inspetor mediu cada clipe uma vez e que não foi fornecido um desvio-padrão histórico do processo.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.