Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: massa da encomenda embalada por zona
90 encomendas: 30 de cada uma de três zonas de embalagem; três medições numéricas por encomenda.
Transfira os dados do exemplo (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. Importe o CSV para seguir os passos ou use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Display Descriptive Statistics. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Importe os dados do exemplo
Transfira o CSV acima e importe-o para a folha de cálculo. Escolha Comma como delimitador, Dot como separador decimal e First row contains column names.
3. Atribua as colunas de entrada
Em Inputs, abra Variable e selecione parcel_mass_kg. Introduza parcel_mass_kg em Display name (optional). Assinale Summarize by groups e atribua packing_zone a Grouping variable (optional).
4. Defina os resumos e os gráficos
Introduza 0.05 em Trimming proportion per tail. Isto solicita a exclusão de 5% em cada extremo. Abra Plot options e assinale Include histogram, Include boxplot e Include individual value plot.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Verifique o que foi resumido
Os dados contêm 90 encomendas: 30 de cada uma de três zonas de embalagem, sem medições omissas. A tabela por grupos separa as zonas. Os três gráficos combinam as 90 encomendas.
Leia o centro
A média global é 1.857 kg e a mediana é 1.88 kg. A média é a média aritmética; a mediana divide os valores ordenados em duas metades.
Leia a dispersão
O desvio-padrão é 0.825 kg. Descreve a variação entre encomendas, não a incerteza da média. Leia também a amplitude e os quartis antes de comparar as zonas.
Compare as zonas
As médias das zonas são Mixed_orders 1.645 kg, Accessories 2.054 kg e Small_parts 1.872 kg. Cada uma tem 30 encomendas. A média agregada combina estas diferentes composições de encomendas.
Leia o histograma
Cada barra conta encomendas num intervalo de valores. Leia o eixo horizontal na unidade de medição e observe a forma e a dispersão globais. São frequências observadas; não indicam a probabilidade de uma encomenda futura.
Massa da encomenda embalada (kg) nas 90 encomendas; as três zonas de embalagem estão agregadas. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Leia o diagrama de extremos e quartis
A caixa contém a metade central das medições, com uma linha na mediana. Os valores observados situam-se no intervalo 0.40–3.41 kg; nenhum ultrapassa as barreiras de 1.5 × IQR. As barreiras descrevem esta amostra, não limites de aceitação do cliente. A barreira matemática inferior é negativa, embora a massa da encomenda não o possa ser. É um cálculo de deteção de possíveis valores atípicos, não uma massa possível nem um limite de aceitação.
Massa da encomenda embalada (kg) nas 90 encomendas; as três zonas de embalagem estão agregadas. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Veja os valores individuais
Cada ponto representa uma encomenda. Os valores estão ordenados ao longo do eixo de medição; o espaçamento vertical separa-os. Este gráfico não mostra a ordem de recolha nem distribuições separadas por zona.
Massa da encomenda embalada (kg) nas 90 encomendas; as três zonas de embalagem estão agregadas. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador) Escolha a comparação seguinte
Use os resumos por zona para planear as necessidades de manuseamento; estas massas não demonstram o desempenho das encomendas nem dos trabalhadores.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
parcel_mass_kg — Estatísticas descritivas
Contagens e centro: Os campos de contagem de valores não omissos, de valores omissos e de valores totais descrevem os valores disponíveis. A média é a média aritmética; a mediana é o valor central ordenado. A média aparada exclui 5% de cada cauda segundo a convenção da aplicação.
Dispersão e incerteza: O desvio-padrão descreve a dispersão na unidade de medição; a variância é o desvio-padrão ao quadrado. O mínimo, o máximo e a amplitude descrevem os extremos. Q1 e Q3 delimitam a metade central; IQR é a diferença entre ambos. O erro-padrão descreve a incerteza da média, não a dispersão entre encomendas. Consulte as medidas descritivas adicionais para as restantes definições.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Contagem de valores não omissos | 90 |
| Contagem de valores omissos | 0 |
| Contagem total | 90 |
| Média | 1.857 |
| Mediana | 1.88 |
| Média aparada | 1.85659 |
| Desvio-padrão | 0.824969 |
| Variância | 0.680574 |
| Erro-padrão | 0.0869594 |
| Coeficiente de variação (%) | 44.4248 |
| Mínimo | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Q3 | 2.5725 |
| Amplitude interquartil | 1.42 |
| Máximo | 3.41 |
| Amplitude | 3.01 |
| Soma | 167.13 |
| Soma dos quadrados | 370.931 |
| Assimetria | -0.00479624 |
| Curtose | -1.05256 |
| Média dos quadrados das diferenças sucessivas | 0.685965 |
parcel_mass_kg — Resumos por grupo
O grupo é o rótulo da zona de embalagem; os campos n e «Omissos» contam as medições utilizáveis e omissas, respetivamente. A média e o desvio-padrão descrevem cada zona separadamente. A percentagem e a percentagem acumulada descrevem as parcelas das observações incluídas segundo a ordem dos grupos apresentada; não são taxas de desempenho.
As percentagens são relativas às medições não omissas; a ordem dos grupos segue a primeira ocorrência.
| Grupo | n | Omissos | Média | Desvio-padrão | Percentagem | % acumulada |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 1.64533 | 0.807562 | 33.3333 | 33.3333 |
| Acessórios | 30 | 0 | 2.054 | 0.764756 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 1.87167 | 0.874604 | 33.3333 | 100 |
Métodos de cálculo descritivo
Estas linhas identificam as convenções para quartis, assimetria e excesso de curtose. Conserve-as com o relatório ao comparar resumos de programas diferentes. Os quartis usam interpolação em (n + 1)p, limitada aos valores dos extremos.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Quartis | Interpolação em (n + 1)p com limitação aos extremos |
| Assimetria | Fisher–Pearson ajustado |
| Curtose | Excesso de curtose corrigido do enviesamento |
parcel_mass_kg — Modas
Cada linha apresenta um valor empatado na maior frequência registada. O arredondamento pode criar valores repetidos; uma moda não é um valor-alvo a definir.
| Moda |
|---|
| 2.18 |
parcel_mass_kg — Resumo do histograma
O campo «Classes» indica o número de intervalos; a largura da classe está na unidade de medição. A escala é a frequência, pelo que as alturas das barras contam encomendas. Conserve estas definições com o gráfico, pois alterar as classes altera a sua aparência.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Classes | 8 |
| Largura da classe | 0.5 |
| Escala | frequência |
parcel_mass_kg — Resumo do diagrama de extremos e quartis
Q1, a mediana e Q3 descrevem os valores ordenados. IQR é Q3 menos Q1. As barreiras são Q1 menos 1.5 × IQR e Q3 mais 1.5 × IQR; os bigodes terminam nas observações mais extremas dentro delas. Os valores das barreiras podem ficar fora do intervalo físico dos dados. Não são limites de aceitação. Para estes dados, a barreira inferior é negativa; as massas das encomendas não podem ser negativas.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Extremo inferior do bigode | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Mediana | 1.88 |
| Q3 | 2.5725 |
| Extremo superior do bigode | 3.41 |
| IQR | 1.42 |
| Barreira inferior | -0.9775 |
| Barreira superior | 4.7025 |
Medidas descritivas adicionais
O coeficiente de variação é o desvio-padrão em percentagem da média. A soma e a soma dos quadrados são totais aritméticos. A assimetria descreve a falta de simetria e o excesso de curtose descreve a forma das caudas. A média dos quadrados das diferenças sucessivas usa valores vizinhos da folha, pelo que depende da ordem das linhas. As convenções da aplicação para quartis e exclusão de extremos constam dos métodos de cálculo descritivo.
7. Criar um relatório
Mantenha Descriptive statistics globais, Group summaries, Modes, os métodos de cálculo, as definições do histograma, o resumo do diagrama de extremos e quartis e os três gráficos. Inclua as unidades e explique que os gráficos agregam as zonas.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.