Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: contagem de corte de pedidos de apoio por hora para uma probabilidade acumulada de 95%
Pressuponha um modelo de Poisson com três pedidos de apoio por hora. Determine uma contagem de corte cuja probabilidade acumulada seja pelo menos 95% na distribuição das contagens horárias do modelo.
Transfira a referência dos cenários (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV apresenta cenários de referência. Introduza manualmente o cenário selecionado em Inputs; importá-lo não configura esta calculadora. Use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Distributions. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o cálculo
Em Inputs, escolha Discrete em Distribution type, Poisson em Distribution e Inverse cumulative probability (quantile) em Calculation.
3. Introduza o modelo
Introduza 3 em Mean count (λ). Esta é a contagem esperada numa hora.
4. Introduza a pergunta
Introduza 0.95 em Cumulative probability. Escolha P(X ≤ x) em Tail. Não são atribuídas colunas da folha.
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Verifique a pergunta
Pressuponha um modelo de Poisson com três pedidos de apoio por hora. Determine uma contagem de corte cuja probabilidade acumulada seja pelo menos 95% na distribuição das contagens horárias do modelo.
Leia o valor calculado
O x crítico é 6. É a menor contagem inteira para a qual P(X ≤ x) atinge pelo menos 0.95.
Compreenda o significado
P(X≤5)≈91.61%, enquanto P(X≤6)≈96.65%. Seis é, por isso, a menor contagem que atinge a meta de 95%. As contagens inteiras fazem a probabilidade acumulada subir por degraus; seis não é uma contagem máxima possível.
Use o modelo com cuidado
Trate seis como uma contagem de corte para planeamento baseada no modelo. Tenha em conta a cauda superior remanescente e verifique se a taxa de chegadas se mantém comparável ao longo do tempo.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Valor crítico discreto
A meta de probabilidade é 0.95. O código de cauda le significa no máximo (X ≤ x). O x crítico é o menor inteiro que atinge essa meta: P(X≤5)≈91.61%, mas P(X≤6)≈96.65%.
| Meta de probabilidade | Cauda | x crítico |
|---|---|---|
| 0.95 | le | 6 |
Resumo da distribuição
O tipo distingue valores contínuos de contagens inteiras. A distribuição identifica o modelo. O cálculo regista PMF (probabilidade de uma contagem exata), PDF (densidade), CDF (probabilidade acumulada) ou ICDF (quantil). As restantes linhas registam os parâmetros ativos; são pressupostos introduzidos em Inputs.
| Definição | Valor |
|---|---|
| Tipo | Discrete |
| Distribuição | Poisson |
| Cálculo | ICDF |
| Taxa (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7. Criar um relatório
Mantenha Distribution values (ou a tabela de quantis) e Distribution summary. Indique os pressupostos do modelo, a unidade de tempo ou o intervalo de contagem e a pergunta a que se responde. As contagens inteiras fazem a probabilidade acumulada aumentar por degraus. A probabilidade em seis pode exceder 95%; seis não é uma contagem máxima possível.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.