Crie um mapa de calor de correlações

Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.

Exemplo: lotes de secagem

O exemplo regista 72 lotes de secagem com medições de massa, humidade de entrada, temperatura ambiente e eletricidade. A massa é expressa em kg, a humidade em percentagem em base húmida, a temperatura em °C e a eletricidade em kWh.

Transferir os dados de exemplo (CSV)

Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV contém as observações a importar.

1. Crie a análise

Na barra lateral, abra Plots e crie uma análise. Dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.

2. Importe os dados

Em Worksheet, escolha Import. Selecione o CSV transferido ou cole o seu conteúdo. Defina o delimitador como Comma, use Decimal dot e assinale First row contains column names. Pré-visualize a importação e escolha Import into worksheet.

3. Atribua as colunas de entrada

Em Inputs, escolha Correlation matrix / heatmap em Chart type. Abra o seletor de colunas de Variables.

Selecione batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c e electricity_kwh, por esta ordem. Utilize as setas para cima e para baixo para corrigir a ordem, se necessário. Deixe batch_id por selecionar.

4. Defina as opções do gráfico

Em Statistics, escolha Pearson em Correlation method. O cálculo utiliza linhas com dados completos nas quatro variáveis selecionadas.

Abra Labels e introduza Summarize drying-variable relationships em Chart title.

Plots: Dados de entrada com as atribuições e definições do exemplo — Entradas da matriz de correlações / mapa de calor com as atribuições de colunas, as opções do gráfico e o título do exemplo. Ver imagem no tamanho original (abre num novo separador)

5. Crie o gráfico

Escolha Create chart e abra Results. Verifique Data used antes de comparar o gráfico com este guia. Todas as linhas guardadas na folha de cálculo participam; ordenar ou filtrar a folha de cálculo não altera a amostra analítica.

6. Interpretar resultados

Leia um coeficiente
Localize a interseção de duas variáveis. Um coeficiente de Pearson varia de −1 a +1: o sinal indica a direção e os valores mais próximos de qualquer extremo mostram uma associação linear mais forte. A diagonal é 1 e as duas metades repetem os mesmos pares.
Correlações de Pearson para quatro medições nos mesmos 72 lotes de secagem com dados completos. Ver gráfico no tamanho original (abre num novo separador)
Compare as relações com a eletricidade
A massa e a eletricidade têm aqui a associação observada mais forte entre pares de variáveis, r≈0.85. A eletricidade tem correlações mais fracas com a humidade de entrada, cerca de +0.19, e com a temperatura ambiente, cerca de −0.13. Todos os coeficientes utilizam os mesmos 72 lotes com dados completos; a tabela conserva toda a precisão apresentada.
Verifique também a forma
Um coeficiente pequeno pode ocultar um padrão curvo. Estas são correlações separadas entre pares de variáveis; uma correlação fraca não mostra que a variável seja pouco importante quando vários preditores são considerados em conjunto.
Escolha a próxima análise
Examine a matriz de diagramas de dispersão e verifique os registos dos lotes à procura de combinações invulgares. Utilize a regressão para considerar os preditores em conjunto. A correlação, por si só, não estabelece uma causa.

Mais detalhes: leia cada secção de resultados

As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.

Dados usados

O campo Linhas da folha de cálculo indica 72; o campo Observações elegíveis entre séries indica 72; o campo Observações excluídas indica 0. Todas as linhas de origem são utilizadas. Verifique estas contagens e conserve as atribuições de colunas do exemplo ao comparar execuções. A ordenação e os filtros da folha de cálculo não alteram a amostra analisada.

Todas as linhas guardadas são consideradas pela ordem original. A ordenação e os filtros da folha de cálculo não alteram a amostra analítica.

Dados usados · 1 linha
Linhas da folha de cálculo	Observações elegíveis em todas as séries	Observações excluídas
72	72	0

Coeficientes de Pearson

Leia o coeficiente na interseção de uma variável da linha com uma variável da coluna. Todos os pares utilizam os mesmos 72 lotes com dados completos. A diagonal é 1 e as metades opostas repetem os mesmos pares. Os coeficientes descrevem associações lineares separadas; não fazem ajustamentos para outros preditores.

Coeficientes de Pearson · 4 linhas
Variável	batch_mass_kg	inlet_moisture_pct	ambient_temperature_c	electricity_kwh
batch_mass_kg	1	-0.201984	0.0442099	0.850257
inlet_moisture_pct	-0.201984	1	0.0201252	0.190834
ambient_temperature_c	0.0442099	0.0201252	1	-0.134981
electricity_kwh	0.850257	0.190834	-0.134981	1

Observações completas

Cada linha apresenta a respetiva linha original da folha de cálculo e as quatro medições alinhadas. As unidades são kg, percentagem em base húmida, °C e kWh. Estas 72 linhas completas constituem a amostra comum. Mantenha todas as colunas juntas ao verificar um lote invulgar.

Observações completas · 72 linhas
Linha da folha de cálculo	batch_mass_kg	inlet_moisture_pct	ambient_temperature_c	electricity_kwh
1	99.8	9.6	15.4	73.02
2	188.3	11.45	16.2	109.31
3	97.4	12.19	24.9	76.87
4	111.3	8.46	21.1	77.35
5	217.1	6.35	26.1	98.12
6	132.1	13.29	18.5	87.75
7	84.1	7.84	22	70.39
8	187.9	9.98	17.2	113.74
9	98.9	10.49	21.4	75.35
10	187.3	7.79	18.3	106.9
11	185.4	8.02	21.3	99.69
12	208.5	9.37	27.7	104.56
13	157.9	10.88	22.6	95.97
14	109.4	12.37	18.4	78.58
15	141	8.96	27.9	70.91
16	92.1	11.93	15.2	83.65
17	135.5	11.12	26.2	78.93
18	136.1	13.47	23.1	95.62
19	165.8	8.89	25.4	86.15
20	147.3	13.34	27.3	92.84
21	203.4	10.5	15.2	108.69
22	174.1	6.33	17.2	88.03
23	134.9	12.78	16.2	103.2
24	97.5	8.48	24	64.03
25	108.4	11.21	24.8	73.39
26	131.8	10.79	16.6	91.5
27	150.5	11.83	21.9	97.24
28	177	13.57	22.4	116.1
29	123.6	13.35	24.2	98.15
30	93.3	13.19	23.6	79.33
31	193.5	12.51	21.4	111.51
32	116.2	9.92	18.5	80.12
33	162.2	11.23	27.3	95.18
34	131.9	6.96	21.9	82.87
35	109	12.14	22.7	84.86
36	80.4	11.91	26.6	61.39
37	123.8	9.12	16.2	84.37
38	165.3	7.06	27.7	79.15
39	80.1	6.99	16.2	64.21
40	104.5	11.42	23.7	75.82
41	94.4	12.75	26.8	84.76
42	88.6	7.54	22.3	55.44
43	123.1	7.59	25.1	65.89
44	206.1	8.75	25.9	107.41
45	135	6.85	21.5	79.37
46	193.5	10.55	22.6	100.21
47	184.6	9.9	22.3	104.05
48	107.9	12.45	26.9	80.17
49	186.8	8.23	22.9	86.27
50	131.5	13.39	25.6	89.52
51	209.5	9.41	27.3	103.99
52	179.8	6.64	21.8	97.26
53	104.7	8.48	21.1	72.93
54	168.1	6.05	23.5	85.16
55	193.4	8.19	17.8	99.42
56	122	7.3	26.4	73.27
57	171.6	10.7	21.4	103.89
58	110.5	10.63	21.3	83.06
59	200.1	9.12	25	109.7
60	147.4	11.72	18.7	89.14
61	148.3	10.9	25.5	93.93
62	118.7	7.83	24.5	70.1
63	107.8	12.35	27.2	80.28
64	107.1	13.39	20.5	79.01
65	103.4	9.07	20.3	72.92
66	175.1	10.71	19.2	98.54
67	83.4	12.27	20.3	67.83
68	192.6	11.74	25.9	102.09
69	207.9	8.36	25.2	106.33
70	208.4	12.52	21.8	112.93
71	91.8	10.57	26.8	66.22
72	176.1	10.55	19.6	107.84

7. Criar um relatório

Conserve o gráfico nativo e Data used, juntamente com Pearson coefficients, Complete observations. Registe as atribuições de colunas e as opções do gráfico. Inclua o contexto do estudo e as verificações de observações invulgares. Conserve as unidades do gráfico e as limitações descritas no guia.

Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.

Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.

Este relatório foi gerado na aplicação e está em inglês. Resultados nativos completos deste exemplo da Ajuda, incluindo as tabelas, os gráficos e as notas de execução aplicáveis. Os números dos relatórios usam a precisão apresentada na aplicação. Os gráficos exportados são estáticos. Em ecrãs estreitos, desloque horizontalmente os gráficos e as tabelas largos.

Abrir relatório completo Transferir relatório HTML

Ver relatório de exemplo