Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: lotes de secagem
Um estudo de secagem regista a massa húmida do lote, a temperatura de entrada, o tempo de secagem e o consumo de eletricidade de 48 lotes. Transforme cada medição usando os valores desta amostra.
Transferir as medições dos lotes de secagem (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV contém as medições a importar. As quatro colunas numéricas usam kg, °C, minutos e kWh; batch_id identifica o lote.
1. Crie a análise
Na barra lateral, abra Data utilities, escolha Standardize & Normalize e dê um nome à análise. Selecione New blank worksheet e Create analysis.
2. Importe os dados
Em Worksheet, escolha Import. Selecione o ficheiro transferido ou cole o seu conteúdo. Defina o delimitador como Comma, use Decimal dot e assinale First row contains column names. Pré-visualize a importação e escolha Import into worksheet.
3. Selecione as colunas de entrada
Em Inputs, abra o seletor de colunas de Variables to transform. Selecione wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min e electricity_kwh, por esta ordem. Use as setas para cima e para baixo para corrigir a ordem, se necessário.
Deixe batch_id por selecionar; identifica um lote, não uma medição.
4. Defina o método e os nomes de saída
Em Method, escolha Center about the mean. Em Output names, introduza o nome correspondente a cada coluna de origem.
| Coluna de origem | Nome de saída |
|---|---|
wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_center |
inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_center |
drying_time_min | drying_time_min_center |
electricity_kwh | electricity_kwh_center |
Verifique a folha de cálculo de destino e a nota que indica 4 new columns. As colunas originais são conservadas.
5. Transforme
Escolha Transform e abra Results. Abra Worksheet para ver as quatro novas colunas ao lado das originais. Cada transformação bem-sucedida acrescenta novas colunas; repeti-la não substitui os resultados anteriores.
6. Interpretar resultados
Leia o resumo da origem
O resumo descreve as quatro colunas originais, cada uma com 48 valores e sem leituras omissas. Para a massa, a média é 45.4906 kg, o desvio-padrão amostral é 7.00915 kg e os valores observados vão de 32.57 a 66.24 kg.
Compreenda a transformação
Subtraia a média de cada coluna aos respetivos valores. Zero corresponde à média de origem; os valores positivos estão acima dela. A centragem conserva as unidades e a dispersão originais.
Leia o primeiro lote transformado
No primeiro lote, a massa é 50 kg. Subtraia a média de origem de 45.4906 kg para obter cerca de +4.5094 kg. Este lote é mais pesado do que o lote médio por essa quantidade. Cada uma das outras colunas subtrai a sua própria média.
Escolha a próxima análise
Os valores centrados mostram diferenças face à média de cada coluna de origem. Os valores continuam expressos em kg, °C, minutos e kWh, pelo que as suas grandezas numéricas continuam a utilizar unidades diferentes. Selecione explicitamente as novas colunas para a análise seguinte. A mudança de escala não torna os dados normalmente distribuídos, não remove a dependência nem estabelece um desempenho aceitável do processo.
Mantenha a operação guardada no seu contexto
As 48 linhas mantêm a ordem dos lotes e os originais são preservados. Results regista a transformação tal como foi executada. Edições posteriores na folha de cálculo ou Undo podem alterar a folha de cálculo sem modificar esse resultado guardado.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Resumo da transformação
Coluna de origem e Coluna de saída identificam cada coluna original e nova. O campo «Valores válidos» conta as leituras de origem utilizáveis; o campo «Omissos» conta as leituras omissas. Média de origem, Desvio-padrão de origem, Mínimo de origem e Máximo de origem descrevem a coluna original na sua unidade de medição. Subtraia a média de cada coluna aos respetivos valores. Zero corresponde à média de origem; os valores positivos estão acima dela. A centragem conserva as unidades e a dispersão originais.
Resultados calculados do exemplo. Executar uma cópia de treino escreve novas colunas na sua folha de cálculo independente.
| Coluna de origem | Coluna de saída | Método | Valores válidos | Omissos | Média de origem | Desvio-padrão de origem | Mínimo de origem | Máximo de origem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_center | Center about the mean | 48 | 0 | 45.4906 | 7.00915 | 32.57 | 66.24 |
| inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_center | Center about the mean | 48 | 0 | 64.5083 | 3.24567 | 57.1 | 70.4 |
| drying_time_min | drying_time_min_center | Center about the mean | 48 | 0 | 30.594 | 4.51978 | 23.02 | 41.72 |
| electricity_kwh | electricity_kwh_center | Center about the mean | 48 | 0 | 17.1239 | 1.74961 | 14.265 | 22.814 |
Valores transformados
A linha 1 é o primeiro lote importado. Cada coluna contém as respetivas medições transformadas, conservando as 48 linhas pela ordem de recolha. No primeiro lote, a massa é 50 kg. Subtraia a média de origem de 45.4906 kg para obter cerca de +4.5094 kg. Este lote é mais pesado do que o lote médio por essa quantidade.
Valores registados pela ordem original das linhas. As exportações mantêm a precisão total.
| Linha | wet_batch_mass_kg_center | inlet_temperature_c_center | drying_time_min_center | electricity_kwh_center |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4.50937 | 1.29167 | 3.04604 | 0.571104 |
| 2 | -10.5506 | -4.30833 | -4.84396 | -1.8959 |
| 3 | 4.84938 | 0.391667 | 7.21604 | 0.727104 |
| 4 | 4.49938 | -6.10833 | 0.376042 | 1.1571 |
| 5 | -3.36062 | 3.19167 | 3.26604 | -1.0139 |
| 6 | 15.7194 | 1.29167 | 11.126 | 4.4491 |
| 7 | -3.05063 | -0.508333 | -1.79396 | -1.4349 |
| 8 | -7.42063 | -7.40833 | -6.24396 | -2.8589 |
| 9 | 20.7494 | 2.79167 | 9.89604 | 5.6901 |
| 10 | -3.66063 | -3.40833 | 1.46604 | -1.2159 |
| 11 | -9.28063 | -1.60833 | -1.71396 | -2.4779 |
| 12 | -0.580625 | -2.00833 | -1.68396 | -0.449896 |
| 13 | 0.179375 | -5.40833 | -6.52396 | -1.7569 |
| 14 | -0.910625 | -0.908333 | -4.46396 | -0.511896 |
| 15 | -3.58063 | 3.09167 | -2.06396 | 0.0431042 |
| 16 | 2.65937 | -1.70833 | -0.923958 | 1.2841 |
| 17 | -2.99063 | -1.10833 | 0.126042 | -0.672896 |
| 18 | 1.16937 | 5.49167 | 3.16604 | 0.864104 |
| 19 | -4.62063 | 2.69167 | 0.156042 | -0.875896 |
| 20 | 14.4694 | 1.89167 | 5.46604 | 2.7611 |
| 21 | -0.720625 | 4.09167 | -5.06396 | -0.468896 |
| 22 | -11.4006 | -2.60833 | -7.57396 | -2.5549 |
| 23 | 0.239375 | 2.19167 | 4.66604 | 0.0481042 |
| 24 | -6.77063 | 3.79167 | -5.91396 | -0.811896 |
| 25 | -5.92063 | 4.79167 | -0.823958 | -1.0799 |
| 26 | -5.49063 | -1.00833 | 0.276042 | -1.5109 |
| 27 | -7.84063 | -1.00833 | -1.94396 | -1.4059 |
| 28 | 4.99938 | 3.19167 | 2.43604 | 1.3841 |
| 29 | -3.63063 | -2.70833 | -5.97396 | -1.7599 |
| 30 | -0.730625 | -5.10833 | -2.92396 | -0.138896 |
| 31 | 3.17938 | 1.09167 | -1.55396 | 0.377104 |
| 32 | -4.09063 | -3.20833 | -2.72396 | -0.458896 |
| 33 | -2.90062 | -1.60833 | -2.63396 | 0.211104 |
| 34 | -3.36062 | 2.69167 | -3.18396 | -0.151896 |
| 35 | 0.189375 | -3.50833 | 3.13604 | 0.303104 |
| 36 | -3.98063 | -3.10833 | -6.52396 | -1.1619 |
| 37 | 2.69937 | -1.40833 | 3.14604 | 0.344104 |
| 38 | 1.95938 | 5.49167 | 0.506042 | 0.589104 |
| 39 | 3.73937 | 2.79167 | -1.66396 | 0.214104 |
| 40 | 5.76937 | -0.608333 | 5.11604 | 0.300104 |
| 41 | -0.940625 | -1.20833 | 0.376042 | -0.466896 |
| 42 | 10.9794 | 0.791667 | 1.75604 | 2.1591 |
| 43 | 12.3494 | 5.89167 | 3.67604 | 3.3281 |
| 44 | -12.9206 | -2.90833 | -4.60396 | -2.4879 |
| 45 | -2.69063 | 1.09167 | 2.32604 | -0.160896 |
| 46 | -4.65062 | 3.99167 | -3.74396 | -1.1279 |
| 47 | 6.52938 | -0.808333 | 4.79604 | 1.9231 |
| 48 | 6.60938 | 1.29167 | 9.58604 | 2.1841 |
7. Criar um relatório
Conserve Transformation summary e todas as linhas de Transformed values. Registe o método selecionado, as colunas de origem e os nomes de saída. O resumo descreve as medições originais; a tabela de valores contém os resultados transformados.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.