Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: binário de aperto de conjuntos em quatro postos
120 conjuntos diferentes: 30 de cada um de quatro postos.
Transfira os dados do exemplo (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. Importe o CSV para seguir os passos ou use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Equal Variances. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Importe os dados do exemplo
Transfira o CSV acima e importe-o para a folha de cálculo. Escolha Comma como delimitador, Dot como separador decimal e First row contains column names.
3. Atribua as colunas de entrada
Em Inputs, atribua applied_torque_nm a Response e station a Factor. Cada linha contém o binário de aperto de um conjunto e o posto que o aplicou.
4. Defina o teste
Escolha Levene (mean-centered) em Test method e introduza 0.05 em Significance level (α).
5. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
6. Interpretar resultados
Identifique a pergunta
Cada um dos quatro postos tem 30 conjuntos diferentes. O teste de Levene compara a variação do binário de aperto entre postos, não o binário médio. Aqui, Levene centrado na média compara a distância absoluta de cada leitura à média do respetivo posto.
Leia o resultado global
A estatística de Levene é 12.9749 e p = 2.286 × 10⁻⁷. Há evidência de que as variâncias populacionais diferem ao nível de 5%. O teste global não identifica todos os pares que diferem.
Localize a maior dispersão
Station_3 tem um desvio-padrão de cerca de 0.1370 N·m. Nos restantes postos, o desvio-padrão vai de 0.0427 a 0.0675 N·m. Cada posto tem 30 leituras, pelo que Station_3 é um ponto de partida útil para investigar a maior dispersão.
Investigue o posto
Verifique a configuração, a combinação de produtos e as condições de medição em Station_3. Estes resultados localizam uma diferença na variação; não determinam a sua causa física nem se todos os binários cumprem um requisito.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Teste de igualdade de variâncias
O método regista Levene centrado na média. A estatística e o valor-p resumem o teste de igualdade de variâncias. DF1 é 3 para quatro grupos; DF2 é 116 para 120 leituras. Os grupos, o N total e alfa documentam o estudo e o limiar de teste de 5%.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Método | Levene (centrado na média) |
| Estatística | 12.9749 |
| Valor p | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| Grupos | 4 |
| N total | 120 |
| Alfa | 0.05 |
| Decisão | As variâncias parecem desiguais. |
- Para várias médias com variâncias desiguais, considere a ANOVA de Welch.
Resumos por grupo
O grupo é o posto; n é o número de conjuntos. A média é o binário de aperto em N·m e o desvio-padrão é a sua dispersão em N·m. Este teste diz respeito à variação, pelo que uma média semelhante não implica consistência semelhante.
| Grupo | n | Média | Desvio-padrão |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7. Criar um relatório
Mantenha Equal variances test e todos os Group summaries, o método, as unidades e o contexto de amostragem. Descreva a diferença global na variação sem afirmar a sua causa.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.