Os comandos da aplicação, os identificadores das folhas de cálculo e os valores dos dados dos exemplos mantêm a sua forma original. As capturas de ecrã, os gráficos e os ficheiros para transferência estão em inglês. Os exemplos científicos conservam o ponto decimal e a vírgula como separador de milhares da fonte original; os preços e as contagens do sítio seguem as convenções portuguesas.
Exemplo: aprovações no teste de fugas da Célula A face à Célula B
Amostras independentes do teste de fugas: a Célula A teve aprovação em 470 de 500 bolsas; a Célula B, em 486 de 510.
Transfira a referência do estudo (CSV)Este é o mesmo exemplo usado em Help. O CSV é uma referência para o estudo fornecido. Introduza manualmente os resumos verificados em Inputs; importar o CSV não preenche esta calculadora. Use Open example in a practice copy em Help para preencher previamente as entradas.
1. Crie o espaço de trabalho
Na barra lateral, abra Basic Statistics e escolha Confidence Intervals. Crie uma análise, dê-lhe um nome, selecione New blank worksheet e escolha Create analysis.
2. Escolha o intervalo
Em Inputs, escolha Difference between proportions em Parameter. Introduza 0.95 em Confidence level (0–1) para um intervalo de 95%.
3. Introduza os resumos
Em Summarized data, introduza os valores seguintes. Não são atribuídas colunas da folha.
Introduza 500 em Number of trials (n₁).
Introduza 470 em Number of events (x₁).
Introduza 510 em Number of trials (n₂).
Introduza 486 em Number of events (x₂).
Deixe Sample proportion (p̂₁) e Sample proportion (p̂₂) em branco. As frequências de eventos introduzidas determinam as proporções.
4. Execute a análise
Escolha Run analysis e abra Results.
5. Interpretar resultados
Identifique o que o intervalo estima
Amostras independentes do teste de fugas: a Célula A teve aprovação em 470 de 500 bolsas; a Célula B, em 486 de 510. O parâmetro selecionado é a diferença entre proporções.
Leia a estimativa e os limites
Célula A menos Célula B é −0.01294: cerca de −1.29 pontos percentuais. O seu intervalo de Wald nominal de 95% é de −0.04071 a +0.01483, ou de −4.07 a +1.48 pontos percentuais.
Mantenha a interpretação clara
O intervalo atravessa zero e inclui diferenças em ambos os sentidos. Estas amostras não demonstram equivalência. Este intervalo de aproximação normal usa frequências independentes do teste de fugas, não bolsas emparelhadas nem leituras de resistência.
Use a incerteza na decisão
Defina a diferença na proporção de aprovação que importa e compare-a com todo o intervalo. Planeie um estudo mais preciso se a incerteza remanescente impedir a decisão.
Mais detalhes: leia cada secção de resultados
As tabelas completas de resultados usam seis algarismos significativos, como na Ajuda.
Intervalo de confiança
O parâmetro identifica a grandeza populacional. O nível de confiança nominal é 95%. Wald é uma aproximação normal, pelo que a cobertura real pode diferir de 95%, sobretudo com amostras pequenas ou proporções próximas de 0 ou 1. A estimativa é o valor baseado na amostra; o limite inferior e o limite superior delimitam a sua incerteza. O método regista o cálculo. O intervalo atravessa zero e inclui diferenças em ambos os sentidos. Estas amostras não demonstram equivalência. Este intervalo de aproximação normal usa frequências independentes do teste de fugas, não bolsas emparelhadas nem leituras de resistência.
| Estatística | Valor |
|---|---|
| Parâmetro | Diferença entre proporções |
| Nível de confiança | 0.95 |
| Estimativa | -0.0129412 |
| Limite inferior | -0.0407098 |
| Limite superior | 0.0148274 |
| Método | Wald |
6. Criar um relatório
Mantenha a tabela Confidence interval completa, o parâmetro selecionado, o nível de confiança, o método e os resumos introduzidos. O intervalo atravessa zero e inclui diferenças em ambos os sentidos. Estas amostras não demonstram equivalência. Este intervalo de aproximação normal usa frequências independentes do teste de fugas, não bolsas emparelhadas nem leituras de resistência.
Selecione Add to report da execução concluída. Abra Choose individual items and advanced options para selecionar tabelas e gráficos e, em seguida, selecione Add to draft. Os elementos ocultos permanecem na análise guardada.
Dê um nome ao relatório e acrescente o objetivo do estudo e a sua interpretação. Selecione Save, reveja Preview e, em seguida, use Export → Download HTML. O exemplo abaixo contém todo o conteúdo selecionado, incluindo resultados que não cabem num único ecrã.