指南
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94 篇指南
完成首次分析
导入示例测量值，运行分析，并将结果添加到报告。
阅读指南Means: k-Sample (ANOVA)
比较多个组的均值
检验多个独立组是否具有共同的总体均值。
示例： 四种胶黏剂配方
阅读指南Autocorrelation
检查时间序列的依赖性
考察等间隔观测值与此前数值的关联。
示例： 冷冻水每小时温度
阅读指南Categorical: Independence (χ²)
检验两个分类变量是否关联
将观测到的类别计数与独立性假设下的期望计数比较。
示例： 运输服务与到货状况
阅读指南Confidence Intervals
估计总体均值
根据样本量、均值和标准差，估计均值的不确定性。
示例： Cell A 封口强度均值
阅读指南Confidence Intervals
估计总体方差
根据样本量和标准差，估计以平方尺度表示的离散程度的不确定性。
示例： Cell A 封口强度方差
阅读指南Confidence Intervals
估计总体标准差
使用原始测量单位，估计离散程度的不确定性。
示例： Cell A 封口强度标准差
阅读指南Confidence Intervals
估计均值之差
估计两个独立总体的均值之差。
示例： Cell A 与 Cell B 的平均强度
阅读指南Confidence Intervals
估计方差比
估计两个独立、近似正态样本的相对离散程度。
示例： Cell A 与 Cell B 的强度变差
阅读指南Confidence Intervals
估计总体比例
估计事件比例及其二项置信区间。
示例： Cell A 泄漏测试通过比例
阅读指南Confidence Intervals
估计比例之差
根据两个独立样本，估计事件比例之差。
示例： Cell A 与 Cell B 的泄漏测试通过情况
阅读指南Confidence Intervals
估计事件发生率
估计单位暴露量的事件数及其不确定性。
示例： 每运行小时的包装停机次数
阅读指南Display Descriptive Statistics
汇总数值测量数据
查看数值列的中心位置、离散程度和分布形态，并可选择按组汇总。
示例： 按包装区汇总包装用时
阅读指南Display Descriptive Statistics
汇总数值测量数据
查看数值列的中心位置、离散程度和分布形态，并可选择按组汇总。
示例： 按包装区汇总包裹质量
阅读指南Display Descriptive Statistics
按包装区汇总物品数量
查看数值列的中心位置、离散程度和分布形态，并可选择按组汇总。
示例： 按包装区划分的每单物品数
阅读指南Distributions
计算二项分布的单点概率
计算独立试验中出现指定计数的概率。
示例： 恰好两个不合格标签
阅读指南Distributions
计算二项分布累积概率
计算计数不超过给定值的概率。
示例： 至多两个不合格标签
阅读指南Distributions
计算事件计数的累积概率
计算泊松模型下某个计数的概率。
示例： 一个小时内至多五个支持请求到达
阅读指南Distributions
计算泊松计数截点
求累积概率达到目标的最小计数。
示例： 每小时支持请求到达数的 95% 截点
阅读指南Distributions
计算等待时间尾部概率
计算指数模型下等待时间超过某个时长的概率。
示例： 等待超过二十分钟
阅读指南Distributions
计算等待时间百分位数
求出指数模型中给定比例的等待时间所不超过的时长。
示例： 等待时间的第 90 百分位数
阅读指南Distributions
解读概率密度
计算连续分布在给定数值处的曲线高度。
示例： 十二分钟处的等待时间密度
阅读指南Distribution Fit Analysis
比较拟合分布
查看候选分布和变换，不将拟合检验当作选出唯一最佳模型的依据。
示例： 台架试验完成用时
阅读指南Equal Variances
比较各组变差
检验各独立组的总体方差是否相等。
示例： 四个工位的装配扭矩
阅读指南Variances: Two-Sample (F)
比较两个方差
估计两个独立且近似正态样本的变差之比。
示例： 现用与调整后的切割夹具
阅读指南Normal Distribution Plot
计算正态分布尾部概率
展示给定正态模型下某数值以下的面积。
示例： 瓶内灌装量低于 245 mL
阅读指南Normal Distribution Plot
计算正态分布区间概率
展示给定正态模型下两个数值之间的面积。
示例： 瓶内灌装量在 245 至 255 mL 之间
阅读指南Normal Distribution Plot
计算正态分布百分位数
求出正态模型中给定累积概率所对应的数值。
示例： 瓶内灌装量的第 99 百分位数
阅读指南Normality
评估正态分布模型
通过检验和概率图，检查正态模型对样本是否合理。
示例： 连接器插入力
阅读指南Outlier Test
调查极端观测值
检验一个异常数值，同时保留测量值以供调查。
示例： 分取试样固含量
阅读指南Power & Sample Size
规划单样本研究
为检出相对于参考均值有实际意义的差异，选择样本量。
示例： 小袋灌装量研究的样本量
阅读指南Power & Sample Size
规划等样本量的双样本研究
为计划中的均值比较选择每组观测数。
示例： 两个等样本量的小袋灌装组
阅读指南Power & Sample Size
检查固定样本量下的检验功效
估计在现有样本量下检出指定差异的概率。
示例： 每组五十个小袋
阅读指南Power & Sample Size
求可检出的均值差
估计在固定样本量下达到目标检验功效所需的差异。
示例： 每组六十个小袋
阅读指南Power & Sample Size
规划单比例研究
为比例与基准的比较选择样本量。
示例： 通过率从 93% 提高至 97%
阅读指南Power & Sample Size
规划双比例研究
为计划中的两个比例比较选择相等的组样本量。
示例： 98% 与 94% 的通过率
阅读指南Proportions
将比例与基准比较
利用事件数和试验次数，检验给定的事件比例。
示例： 标签首次扫描可读率
阅读指南Proportions
比较两个比例
根据独立计数，检验事件比例之差。
示例： 标签首次扫描可读率
阅读指南Linear Regression
拟合线性回归模型
估计数值响应如何随多个预测变量变化，并检查未解释的变差。
示例： 干燥批次用电量
阅读指南Means: One-Sample (t)
将均值与目标值比较
估计总体均值偏离给定值的程度。
示例： 小袋净含量
阅读指南Means: Two-Sample (t)
比较两个独立样本的均值
估计两个总体均值之差及其不确定性。
示例： 缓冲材料压缩力
阅读指南Means: Two-Sample (t)
比较配对测量值
根据匹配的配对数据，估计平均差值。
示例： 固件扫描用时
阅读指南Plots
创建直方图
展示测量值落入各区间的频数。
示例： 包装用时
阅读指南Plots
创建箱线图
比较各组测量值的中心位置和离散程度。
示例： 包装区
阅读指南Plots
创建单值图
将每个测量值与同组其他观测值并列显示。
示例： 胶接强度
阅读指南Plots
创建点图
使用在共同区间内堆叠的点比较测量值。
示例： 胶接强度
阅读指南Plots
创建散点图
将每次观测的两个测量值绘成图，探索两者的关系。
示例： 干燥批次
阅读指南Plots
创建散点图矩阵
在一组图表中查看多对数值变量。
示例： 干燥批次
阅读指南Plots
创建相关热图
比较数值变量两两关联的方向和强度。
示例： 干燥批次
阅读指南Plots
根据计数创建条形图
比较不同类别和组别中提供的数值。
示例： 运输损坏
阅读指南Plots
创建区间图
比较样本均值及其不确定性。
示例： 胶接强度
阅读指南Plots
创建通用折线图
按选定顺序连接测量值或汇总值。
示例： 不同物品数量下的包装用时
阅读指南Plots
创建主效应图
比较各因子不同水平下的响应观测均值。
示例： 包装袋封口强度
阅读指南Plots
创建交互作用图
比较两个因子的不同组合下，观测响应如何变化。
示例： 包装袋封口强度
阅读指南Plots
创建时间序列图
按采集顺序查看测量值，观察连续观测之间的变化。
示例： 批次黏度
阅读指南Plots
创建帕累托图
按类别计数排序，并显示累计占比如何增长。
示例： 运输损坏
阅读指南Fishbone Diagram
使用鱼骨图开展调查
梳理问题的可能原因，并规划调查所需的检查。
示例： 包装袋封口不牢
阅读指南Create Random Data
生成正态分布随机数据
根据所选概率模型创建模拟值；需要重复生成同一样本时，可使用固定种子。
示例： 销钉直径
阅读指南Create Random Data
生成均匀分布随机数据
根据所选概率模型创建模拟值；需要重复生成同一样本时，可使用固定种子。
示例： 发货延迟
阅读指南Create Random Data
生成指数分布随机数据
根据所选概率模型创建模拟值；需要重复生成同一样本时，可使用固定种子。
示例： 到达间隔
阅读指南Create Random Data
生成二项分布随机计数
根据所选概率模型创建模拟值；需要重复生成同一样本时，可使用固定种子。
示例： 每托盘不合格品数
阅读指南Create Random Data
生成泊松分布随机计数
根据所选概率模型创建模拟值；需要重复生成同一样本时，可使用固定种子。
示例： 每块板件的表面缺陷数
阅读指南Create Random Data
生成多个相互独立的列
根据所选概率模型创建模拟值；需要重复生成同一样本时，可使用固定种子。
示例： 三组装量样本
阅读指南Standardize & Normalize
使用 z 分数标准化测量值
分别变换各数值列，为后续分析准备测量数据。
示例： 干燥批次
阅读指南Standardize & Normalize
对测量值进行均值中心化
分别变换各数值列，为后续分析准备测量数据。
示例： 干燥批次
阅读指南Standardize & Normalize
将测量值缩放至 [0, 1]
分别变换各数值列，为后续分析准备测量数据。
示例： 干燥批次
阅读指南Standardize & Normalize
将测量值缩放至 [−1, 1]
分别变换各数值列，为后续分析准备测量数据。
示例： 干燥批次
阅读指南Design of Experiments
分析全因子设计
根据已有试验记录，估计因子效应和交互作用。
示例： 包装袋封口强度
阅读指南Design of Experiments
创建全因子设计
为所选因子水平的每一种组合规划试验。
示例： 包装袋封口强度
阅读指南Design of Experiments
分析部分因子设计
利用全部因子组合的一部分估计效应，并检查哪些效应仍相互混杂。
示例： 标签黏附力
阅读指南Design of Experiments
创建部分因子设计
规划较少的因子组合，同时明确显示哪些效应仍相互混杂。
示例： 标签黏附力
阅读指南Design of Experiments
分析中心复合设计
根据试验记录拟合具有曲率的响应，并读取指定因子设置下的预测。
示例： 涂层耐久性
阅读指南Design of Experiments
创建中心复合设计
规划角点、轴点和中心点试验，以研究具有曲率的响应。
示例： 涂层耐久性
阅读指南Design of Experiments
分析 Box–Behnken 设计
根据棱中点和中心点试验拟合具有曲率的响应；使用预测之前，先检查模型。
示例： 油墨混合
阅读指南Design of Experiments
创建 Box–Behnken 设计
在棱中点和中心点规划试验，研究具有曲率的响应。
示例： 油墨混合
阅读指南c Chart
创建 c 控制图
当每个受检单位的检验机会相同时，监控缺陷计数。
示例： 玻璃板表面缺陷
阅读指南Capability & Performance
对照规格评估过程性能
对照给定的规格限，描述测量值的位置和离散程度。
示例： 定位销直径
阅读指南CUSUM Chart
创建 CUSUM 控制图
累积相对参考均值的偏差，以发现持续的微小变化。
示例： 胶黏剂点胶质量
阅读指南EWMA Chart
创建 EWMA 控制图
利用近期测量值的加权平均，发现微小的过程变化。
示例： 热封温度
阅读指南I-MR Chart
创建 I-MR 控制图
监控单个测量值及连续读数之间的变化。
示例： 胶黏剂黏度
阅读指南np Chart
创建 np 控制图
在每次检验样本量相同时，监控不合格品数。
示例： 瓶盖检验
阅读指南p Chart
创建 p 控制图
在检验样本量变化时，监控不合格品比例。
示例： 纸箱贴标
阅读指南u Chart
创建 u 控制图
受检单位数变化时，监控每个检验单位的缺陷数。
示例： 焊接缺陷
阅读指南X̄–R control chart
创建 X̄–R 控制图
利用按子组组织的测量值，查看过程均值和变差的变化。
示例： 装瓶
阅读指南X̄–S Chart
创建 X̄–S 控制图
使用子组均值和标准差监控过程均值及变差。
示例： 涂层厚度
阅读指南Z-MR Chart
创建 Z-MR 控制图
在标准化尺度上比较不同产品的测量值。
示例： 三种间隔套产品
阅读指南Bias
检查测量偏倚
将重复测量值与已知参考值比较，估计平均偏移。
示例： 压力指示仪
阅读指南Cg / Cgk (Type 1)
开展类型 1 量具研究
重复测量一个参考件，将测量离散程度和偏倚与公差比较。
示例： 长度比较仪
阅读指南GRR (ANOVA)
开展交叉型 GRR 研究
通过多名操作员的重复测量，将测量变差与零件之间的差异区分开。
示例： 阀体内孔
阅读指南GRR (Average & Range)
开展均值与极差法 GRR 研究
利用多名操作员的重复测量，通过均值与极差法估计测量离散程度。
示例： 垫片厚度
阅读指南GRR (Range)
开展简短的极差法 GRR 研究
利用两名操作员的成对读数，初步估计整体测量变差。
示例： 卡扣宽度
阅读指南Kappa (Attributes)
检查检验员之间的一致性
比较检验员之间的分类判定，并可选择与参考判定比较。
示例： 外观检验
阅读指南Linearity
检查测量范围内的偏倚
重复测量多个参考标准件，查看测量偏倚是否随尺寸变化。
示例： 光学测量仪
阅读指南Stability
检查测量随时间的稳定性
通过对同一参考物的重复读数，跟踪测量均值及短期离散程度的变化。
示例： 台式天平
阅读指南