应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 缓冲材料压缩力
64 个独立试样，每种缓冲材料各 32 个。
下载示例数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。导入 CSV 文件以按照步骤操作，或在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Means: Two-Sample (t)。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 导入示例数据
下载上方的 CSV 文件并将其导入工作表。分隔符选择 Comma，小数分隔符选择 Dot，并选中 First row contains column names。
3. 指定输入列
在 Inputs 中，选择 Two sample (independent) 作为 Test type。将 sample_1 指定给 Sample 1，将 sample_2 指定给 Sample 2。这两列分别包含 Foam A 和 Foam B 的数据。试样相互独立；处于同一个工作表行并不构成配对。各列 32 个试样数据之外的空白单元格是有意保留的，并非缺失的配对读数。
4. 设置检验和图表
在 Significance level (α) 中输入 0.05，并选择 Two-sided (≠) 作为 Alternative hypothesis。保持 Assume equal variances 未选中。选择 Integer — validation dataset convention 作为 Degrees of freedom，以复现此 Welch 结果。这会将 56.3241 向下取整为 56。打开 Additional comparisons，保持 Include Mann–Whitney U test 未选中。
打开 Plot options。将 Histogram binning 设为 Automatic，将 Histogram scale 设为 Frequency。保持 Show normal curve 未选中，并选中 Show confidence interval for mean difference。
5. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
6. 解读结果
明确独立样本
每种材料有 32 个不同试样。样本 1 为 Foam A，样本 2 为 Foam B。使用 Welch 检验比较两者的总体平均压缩力。
阅读差值和区间
Foam A 减去 Foam B 的平均差值为 5.625 N。95% 区间为 −0.901–12.151 N，跨越零；p = 0.08975。在 5% 显著性水平上，本研究无法证实存在差异，也无法证实等效性。此示例使用 56 个整数自由度。
差值置信区间（英文图表） 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 比较样本分布形态
箱体显示各样本中间一半的数据，中位数位于箱体内。须和围栏标记描述观测值，并非验收限。Foam B 的样本标准差较大，约为 14.96 N，而 Foam A 约为 10.77 N。
样本箱线图（英文图表） 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 阅读直方图
条形高度统计落在各数值区间内的测量次数。比较分布形态和离散程度，不要将条形视为置信限。独立性来自使用不同试样，而非此图表。
样本直方图（英文图表） 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 判断结果支持什么决策
将完整的差值区间与缓冲材料决策所需的改善幅度比较。若区间过宽，增加数据可能有用；p 大于 0.05 并不能证明性能相同。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
双样本 t 检验
均值差为样本 1 减去样本 2；标准误衡量其不确定性。t 统计量为差值除以标准误。自由度、显著性水平 α、备择假设、方法和置信水平用于记录推断设置。置信区间下限和上限界定总体均值之差。自由度约定记录采用整数 Welch 自由度。未取整的 Welch 自由度为 56.3241；实际使用的自由度为 56。此设置会影响 p 值和区间宽度。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| t 统计量 | 1.72662 |
| 自由度 | 56 |
| 自由度（DF）约定 | 整数 — 验证数据集的约定 |
| 未舍入的 Welch 自由度（DF） | 56.3241 |
| 使用的自由度（DF） | 56 |
| p 值 | 0.0897498 |
| 均值差 | 5.625 |
| 标准误 | 3.25782 |
| α | 0.05 |
| 备择假设 | two-sided |
| 方法 | Welch t 检验 |
| 置信水平（%） | 95 |
| 置信区间（CI）下限 | -0.90119 |
| 置信区间（CI）上限 | 12.1512 |
- 在 α=0.05 水平上未能拒绝 H₀（μ₁ − μ₂ = 0）（p=0.0897）
- H₀: μ₁ − μ₂ = 0
- H₁: μ₁ − μ₂ ≠ 0
样本摘要
n 统计读数个数；均值、中位数、最小值、最大值和极差描述各样本。SD 为样本的离散程度，SE 为样本均值的不确定性，IQR 为中间一半数据的跨度。每种材料有 32 个独立试样。
| 样本 | n | 均值 | 标准差（SD） | SE | 中位数 | 最小值 | 最大值 | 极差 | IQR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 样本 1 | 32 | 184.925 | 10.766 | 1.90318 | 185.15 | 168.4 | 209.2 | 40.8 | 16.9 |
| 样本 2 | 32 | 179.3 | 14.9573 | 2.6441 | 178.2 | 145.7 | 211.7 | 66 | 20.9 |
箱线图坐标
Q1 和 Q3 界定中间一半的数据，中位数位于两者之间。IQR 为 Q3 减去 Q1。下围栏和上围栏按 1.5 × IQR 确定；须延伸至围栏内最极端的观测值。这些坐标并非验收限。
| 样本 | Q1 | 中位数 | Q3 | IQR | 下围栏 | 上围栏 | 下须 | 上须 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 样本 1 | 175.85 | 185.15 | 192.75 | 16.9 | 150.5 | 218.1 | 168.4 | 209.2 |
| 样本 2 | 170.275 | 178.2 | 191.175 | 20.9 | 138.925 | 222.525 | 145.7 | 211.7 |
箱线图标记
若有数据行，每行会标识超出围栏的观测值所属样本、工作表行及其数值。此表为空，表示两个样本均没有围栏标记。出现标记时应调查原因，而非自动删除。
| 样本 | 工作表行 | 数值 |
|---|
本节未返回任何数据行。
7. 创建报告
保留完整的英文 Two-sample t-test、Sample summaries、箱线图坐标和标记、差值区间、箱线图及直方图。说明差值方向为样本 1 减去样本 2，并记录采用整数 Welch 自由度的约定。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。