StatSwift 可以做什么
在同一个浏览器工作空间中使用统计分析、图表、数据工具和试验设计。
探索以下六类工具。所有方案均包含相同功能。打开示例，了解应用及可用方法。
基础统计
汇总数据、比较组间差异、估计置信区间，并通过统计检验和回归分析考察变量关系。
查看示例和方法: 基础统计
可用的方法和工具
描述性统计；单样本、双样本和配对 t 检验；ANOVA；比例；卡方；方差检验；置信区间；正态性；异常值；分布拟合；自相关；线性回归；检验功效和样本量；分布计算和正态分布图。
图表
使用直方图、箱线图、散点图等图表探索分布、差异和关系。
查看示例和方法: 图表
可用的方法和工具
直方图；箱线图；单值图；点图；散点图；散点图矩阵；相关矩阵和热图；条形图；区间图；折线图；主效应图和交互作用图；时间序列图；帕累托图。
工作表与数据工具
导入或粘贴数据、编辑工作表、对数值进行标准化或缩放，并生成样本数据。
查看示例和方法: 工作表与数据工具
可用的方法和工具
CSV 和 TSV 导入；从电子表格粘贴；列类型、筛选和排序；z 分数标准化；中心化；缩放至 [0,1] 或 [−1,1]；随机数据生成；鱼骨图。
试验设计（DOE）
创建因子设计和响应曲面设计，然后分析试验中采集的测量值。
查看示例和方法: 试验设计（DOE）
可用的方法和工具
全因子设计和规则部分因子设计；中心复合设计和 Box–Behnken 设计；重复试验、随机化和区组；分析已记录的试验结果，包括效应估计和残差诊断。
过程控制（SPC）
使用控制图考察过程变差，并根据规格限评估过程能力。
查看示例和方法: 过程控制（SPC）
可用的方法和工具
X̄–R、X̄–S、I-MR、Z–MR、EWMA、CUSUM、p、np、c 和 u 控制图；过程能力和过程性能分析，包括 Cp/Cpk 和 Pp/Ppk。控制限描述过程表现，并非规格限。
测量系统（MSA）
研究重复性、再现性、偏倚、线性、稳定性及评价者之间的一致性。
查看示例和方法: 测量系统（MSA）
可用的方法和工具
采用 ANOVA、均值与极差法或极差法的量具重复性与再现性（R&R）分析；Cg/Cgk（类型 1）；稳定性；偏倚；线性；属性数据的 Kappa。
保存分析并创建报告
在会话中重新打开已保存的分析，查看已完成运行所用的输入。选择表格和图表，补充研究背景与结论，然后保存报告。您可以预览报告、下载 HTML，或通过打印流程另存为 PDF。
查看报告示例
