应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 现用与调整后的切割夹具
70 根独立条料，每种夹具各切割 35 根。
下载示例数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。导入 CSV 文件以按照步骤操作，或在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Variances: Two-Sample (F)。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 导入示例数据
下载上方的 CSV 文件并将其导入工作表。分隔符选择 Comma，小数分隔符选择 Dot，并选中 First row contains column names。
3. 指定输入列
在 Inputs 中，将 sample_1 指定给 Sample 1，将 sample_2 指定给 Sample 2。样本 1 包含现用夹具的长度数据；样本 2 包含调整后夹具的数据。两者测量的是不同条料。每个样本列包含 35 根相互独立的条料。其样本数据之外的空白单元格是有意保留的；工作表行并不定义匹配的数据对。
4. 设置检验
在 Significance level (α) 中输入 0.05。选择 Two-sided 作为 Alternative hypothesis。
5. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
6. 解读结果
明确比值方向
每种夹具有 35 个相互独立的条料长度读数，单位为 mm。比值为现用夹具的方差除以调整后夹具的方差。此比较针对离散程度，而非平均切割长度。
阅读样本离散程度
现用夹具的标准差约为 0.1372 mm；调整后夹具约为 0.0840 mm。方差为标准差的平方，单位为 mm²。
阅读比值和区间
方差比为 2.6675，95% 区间为 1.3465–5.2846。整个区间高于 1，p = 0.005338。在检验假设成立的条件下，有证据表明现用夹具的变差更大。方差比并非标准差之比。
采取行动前检查条件
应用生成的警告提示 F 检验假设正态性。检查样本分布形态，以及材料和测量条件是否可比。调整后夹具的样本变差较小，但仅凭此比较无法确定原因。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
双样本 F 检验
F 统计量等于方差比（A / B），其中 A = 样本 1，B = 样本 2。分子和分母自由度均为 34。p 值在样本相互独立且服从正态分布的假设下，检验总体方差是否相等。显著性水平 α 和备择假设用于记录双侧检验；置信区间下限和上限界定 95% 方差比区间。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| F 统计量 | 2.6675 |
| 方差比（A / B） | 2.6675 |
| 分子自由度（DF） | 34 |
| 分母自由度（DF） | 34 |
| p 值 | 0.00533809 |
| α | 0.05 |
| 备择假设 | 双侧 |
| 置信区间（CI）下限 | 1.34646 |
| 置信区间（CI）上限 | 5.28464 |
- 方差似乎不相等（p=0.00534）。
- 方差比的 95% 双侧置信区间。
样本摘要
样本 A 为现用夹具；B 为调整后的夹具。n 统计各样本中 35 根不同条料。均值描述长度，单位为 mm；SD 描述离散程度，单位为 mm；方差的单位为 mm²。检验比较的是最后一列，而非均值。
| 样本 | n | 均值 | 标准差（SD） | 方差 |
|---|---|---|---|---|
| A | 35 | 250.015 | 0.137185 | 0.0188197 |
| B | 35 | 250.011 | 0.083995 | 0.00705516 |
7. 创建报告
保留完整的英文 Two-sample F-test、Sample summaries、比值方向及正态性警告。说明条料长度的单位，并区分方差比与标准差之比。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。