应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 阀体内孔
三名检验员分别对相同的 10 个阀体各测量三次，每次读数之间取下并重新放置内径量表。本研究共包含 90 个测量值，零件顺序经过随机化，且此前的读数均隐藏。
下载阀体内孔示例（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。bore_diameter_mm 包含以 mm 为单位的读数。此工具需要数值 ID：part_number 将 P01–P10 映射为 1–10，operator_number 将 A、B 和 C 映射为 1、2 和 3。trial 标识三轮测量。
1. 创建分析
在侧边栏中打开 Measurement systems，选择 GRR (ANOVA)，并为分析命名。选择 New blank worksheet 和 Create analysis。
2. 导入数据
在 Worksheet 中选择 Import。选择已下载的文件或粘贴其内容。将分隔符设为 Comma，使用 Decimal dot，并选中 First row contains column names。预览导入内容，然后选择 Import into worksheet。保持全部行的原始顺序。
3. 指定输入列
在 Inputs 中，通过列选择器分别将 part_number 指定为 Part ID、将 operator_number 指定为 Operator、将 trial 指定为 Trial ID、将 bore_diameter_mm 指定为 Measurements。请使用数值 ID 列。
检查应用是否识别出 10 parts × 3 operators × 3 trials。每个零件都必须包含每名操作员的全部三轮测量。
4. 设置研究选项
在 Significance level (α) 中输入 0.05。在 Lower specification limit (LSL) 中输入 19.950，在 Upper specification limit (USL) 中输入 20.050。规格宽度为 0.100 mm。
打开 Precision，保持 Apply decimal precision to results 未选中。示例已包含测量值，无需使用 Create a worksheet template。
5. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
6. 解读结果
理解研究设计
每名检验员对每个阀体测量三次。重复读数之间的差异反映测量离散程度；阀体之间的差异反映零件变差。本研究对两者进行比较。
阅读测量变差
EV 为重复性，即同一名检验员重复测量时的离散程度。AV 为再现性，即与检验员有关的变差。GRR 综合两者。此处 GRR 为 0.01778 mm。这些表格数值表示六倍标准差的变差宽度，并非标准差。
英文图表：以 mm 为单位的研究变差分量，表示六倍标准差的变差宽度。这些柱形并非方差贡献。 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 比较两种百分比
GRR 占总研究变差宽度的 12.90%，占规格宽度的 17.78%，规格宽度为 0.100 mm。两者采用不同的比较基准。任何一个都不表示不合格阀体的百分比。所选零件会影响研究变差百分比。
比较各零件的检验员差异
各线条展示每名检验员对各阀体的平均测量值。检验员之间的差异因零件而异。交互作用的 p 值约为 0.000479，低于 0.05，因此应用保留此效应。零件 1–10 对应 P01–P10；操作员 1/2/3 对应 A/B/C。
英文图表：各检验员对各零件测得的平均内孔直径，单位为 mm，每个单元基于三次读数。 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 确定需要调查的问题
对于检验员测量结果存在差异的零件，应比较操作手法及量具定位。图表无法确定原因。整数 NDC 为 10：量具能在这些选定零件中区分多个水平，但这并不能证明其适合未来的所有用途。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
研究变差分量（6σ）
本表报告研究变差（6σ），单位为 mm。重复性 EV 为 0.01033 mm；再现性 AV 为 0.01446 mm；总 GRR 为 0.01778 mm。零件变差大得多，为 0.1366 mm。请勿将这些数值视为标准差或百分比；将某项 6σ 分量除以六，才能得到其标准差。
| 分量 | 研究变差（6σ） |
|---|---|
| EV | 0.0103344 |
| AV | 0.0144637 |
| GRR | 0.0177764 |
| PV | 0.136598 |
| TV | 0.13775 |
- O×P 显著；未合并。%GRR (Study Var) = 12.9% NDC ≈ 10
研究评估
GRR 占总研究变差的 12.90%，占规格宽度的 17.78%，规格宽度为 0.100 mm。NDC 为 10.835，整数 NDC 为 10。研究变差百分比使用标准差比值；方差贡献则使用该比值的平方（此处总 GRR 约为 1.67%），因此这些百分比回答的问题不同。NDC 也取决于所选零件的离散程度。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| GRR (%StudyVar) | 12.9048 |
| GRR (%Tolerance) | 17.7764 |
| NDC | 10.8348 |
| NDC（整数） | 10 |
| α | 0.05 |
| 已合并操作员 × 零件交互作用 | 否 |
含交互作用的双因素 ANOVA
操作员 × 零件的 p ≈ 0.000479，低于 α = 0.05，因此应用保留交互作用，而非将其与重复性合并。因此，需结合各零件的具体差异来考虑操作员差异。操作员的 p 值约为 0.000321；这些检验无法确定差异产生的原因。
| 来源 | SS | df | MS | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Operator | 0.000241089 | 2 | 0.000120544 | 12.9997 | 0.000320941 |
| Part | 0.0420662 | 9 | 0.00467402 | 504.055 | 9.41451e-20 |
| O×P | 0.000166911 | 18 | 0.00000927284 | 3.12568 | 0.000479281 |
| 重复性（误差） | 0.000178 | 60 | 0.00000296667 | — | — |
| 总计 | 0.0426522 | 89 | 0 | — | — |
- 完整模型的 F 值和 p 值。当操作员 × 零件的 p ≥ α 时，其交互作用与重复性合并。
操作员 × 零件均值
每个单元是某名操作员对一个零件进行三轮测量后的均值。应先在同一零件内比较操作员，再比较不同零件。
| 操作员 | 零件 1 | 零件 2 | 零件 3 | 零件 4 | 零件 5 | 零件 6 | 零件 7 | 零件 8 | 零件 9 | 零件 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Operator 1 | 20.004 | 19.97 | 20.0207 | 19.9867 | 20.008 | 19.979 | 20.0287 | 19.9927 | 20.0167 | 19.9623 |
| Operator 2 | 20.003 | 19.9687 | 20.023 | 19.9853 | 20.011 | 19.9763 | 20.0323 | 19.9953 | 20.0173 | 19.9653 |
| Operator 3 | 20.0047 | 19.9723 | 20.028 | 19.988 | 20.0157 | 19.981 | 20.0297 | 20 | 20.02 | 19.9677 |
边际均值
各操作员和各零件的边际均值概括了这项交叉型研究。跨零件求平均可能掩盖模型中保留的操作员与零件交互作用。
| 来源 | 均值 |
|---|---|
| 整体 | 19.9984 |
| Operator 1 | 19.9969 |
| Operator 2 | 19.9978 |
| Operator 3 | 20.0007 |
| Part 1 | 20.0039 |
| Part 2 | 19.9703 |
| Part 3 | 20.0239 |
| Part 4 | 19.9867 |
| Part 5 | 20.0116 |
| Part 6 | 19.9788 |
| Part 7 | 20.0302 |
| Part 8 | 19.996 |
| Part 9 | 20.018 |
| Part 10 | 19.9651 |
7. 创建报告
保留 Study variation components (6σ)、Study assessment、Two-way ANOVA with interaction、Operator × part means、Marginal means，以及变差分量图和单元均值图。记录各数值 ID 对应的检验员及零件，并保留 0.100 mm 的规格宽度。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。