创建相关热图

应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。

示例：干燥批次

此示例记录了 72 个干燥批次的质量、进料含水率、环境温度和用电量。质量的单位为 kg，含水率为湿基百分比，温度的单位为 °C，用电量的单位为 kWh。

此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件包含需要导入的观测值。

1. 创建分析

在侧边栏中打开 Plots 并创建分析。为其命名，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。

2. 导入数据

在 Worksheet 中选择 Import。选择已下载的 CSV 文件或粘贴其内容。将分隔符设为 Comma，使用 Decimal dot，并选中 First row contains column names。预览导入内容，然后选择 Import into worksheet。

3. 指定输入列

在 Inputs 中，选择 Correlation matrix / heatmap 作为 Chart type。打开 Variables 的列选择器。

依次选择 batch_mass_kg、inlet_moisture_pct、ambient_temperature_c 和 electricity_kwh。如有需要，使用上下箭头调整顺序。不要选中 batch_id。

4. 设置图表选项

在 Statistics 中，将 Correlation method 设为 Pearson。计算使用的数据行必须在全部四个所选变量上都有完整数值。

打开 Labels，输入 Summarize drying-variable relationships 作为 Chart title。

Plots: 输入信息，包含示例的列分配和设置 — 英文 Correlation matrix / heatmap Inputs 界面，展示示例的列指定、图表选项和标题。查看原尺寸图片（在新标签页中打开）

5. 创建图表

选择 Create chart，然后打开 Results。将图表与本指南比较前，先检查 Data used。工作表中保存的全部行均参与分析；对工作表排序或筛选不会改变分析样本。

6. 解读结果

解读一个系数
找到两个变量的交叉位置。Pearson 相关系数的范围为 −1 至 +1：正负号表示方向，越接近任一端，线性关联越强。对角线为 1，矩阵的两半重复显示相同的变量对。
英文图表：同一组 72 个完整干燥批次中四项测量的 Pearson 相关系数。查看原尺寸图表（在新标签页中打开）
比较与用电量的关系
此处质量与用电量的观测两两关联最强，r≈0.85。用电量与进料含水率的相关性较弱，约为 +0.19；与环境温度的相关性约为 −0.13。全部系数均使用相同的 72 个完整批次计算；表格保留了完整的显示精度。
同时检查形状
较小的相关系数可能掩盖曲线模式。这些相关性是分别对每个变量对计算的；其中某项相关性较弱，并不能表明在同时考虑多个预测变量时，该变量不重要。
选择下一项分析
检查散点图矩阵，并结合批次记录查找异常组合。使用回归分析将预测变量一起考虑。仅凭相关性无法确定因果关系。

更多详情：阅读各结果部分

完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。

使用的数据

工作表行数为 72；各数据系列的有效观测数为 72；排除的观测数为 0。使用了全部源数据行。比较不同运行时，请核对这些计数，并保持与示例相同的列指定。工作表排序和筛选不会改变分析样本。

按原始顺序考虑全部已保存行。工作表排序和筛选不会改变分析样本。

使用的数据 · 1 行
工作表行数	各数据系列的有效观测数	排除的观测数
72	72	0

Pearson 相关系数

在行变量与列变量的交叉位置读取相关系数。所有变量对均使用相同的 72 个完整批次。对角线为 1，矩阵的两半重复显示相同的变量对。这些系数分别描述各变量对的线性关联，并未对其他预测变量作调整。

Pearson 相关系数 · 4 行
变量	batch_mass_kg	inlet_moisture_pct	ambient_temperature_c	electricity_kwh
batch_mass_kg	1	-0.201984	0.0442099	0.850257
inlet_moisture_pct	-0.201984	1	0.0201252	0.190834
ambient_temperature_c	0.0442099	0.0201252	1	-0.134981
electricity_kwh	0.850257	0.190834	-0.134981	1

完整观测值

每行给出其原始工作表行号及四项对齐的测量值。单位依次为 kg、湿基百分比、°C 和 kWh。这 72 个完整数据行构成共同样本。检查异常批次时，应将所有列一并保留。

完整观测值 · 72 行
工作表行	batch_mass_kg	inlet_moisture_pct	ambient_temperature_c	electricity_kwh
1	99.8	9.6	15.4	73.02
2	188.3	11.45	16.2	109.31
3	97.4	12.19	24.9	76.87
4	111.3	8.46	21.1	77.35
5	217.1	6.35	26.1	98.12
6	132.1	13.29	18.5	87.75
7	84.1	7.84	22	70.39
8	187.9	9.98	17.2	113.74
9	98.9	10.49	21.4	75.35
10	187.3	7.79	18.3	106.9
11	185.4	8.02	21.3	99.69
12	208.5	9.37	27.7	104.56
13	157.9	10.88	22.6	95.97
14	109.4	12.37	18.4	78.58
15	141	8.96	27.9	70.91
16	92.1	11.93	15.2	83.65
17	135.5	11.12	26.2	78.93
18	136.1	13.47	23.1	95.62
19	165.8	8.89	25.4	86.15
20	147.3	13.34	27.3	92.84
21	203.4	10.5	15.2	108.69
22	174.1	6.33	17.2	88.03
23	134.9	12.78	16.2	103.2
24	97.5	8.48	24	64.03
25	108.4	11.21	24.8	73.39
26	131.8	10.79	16.6	91.5
27	150.5	11.83	21.9	97.24
28	177	13.57	22.4	116.1
29	123.6	13.35	24.2	98.15
30	93.3	13.19	23.6	79.33
31	193.5	12.51	21.4	111.51
32	116.2	9.92	18.5	80.12
33	162.2	11.23	27.3	95.18
34	131.9	6.96	21.9	82.87
35	109	12.14	22.7	84.86
36	80.4	11.91	26.6	61.39
37	123.8	9.12	16.2	84.37
38	165.3	7.06	27.7	79.15
39	80.1	6.99	16.2	64.21
40	104.5	11.42	23.7	75.82
41	94.4	12.75	26.8	84.76
42	88.6	7.54	22.3	55.44
43	123.1	7.59	25.1	65.89
44	206.1	8.75	25.9	107.41
45	135	6.85	21.5	79.37
46	193.5	10.55	22.6	100.21
47	184.6	9.9	22.3	104.05
48	107.9	12.45	26.9	80.17
49	186.8	8.23	22.9	86.27
50	131.5	13.39	25.6	89.52
51	209.5	9.41	27.3	103.99
52	179.8	6.64	21.8	97.26
53	104.7	8.48	21.1	72.93
54	168.1	6.05	23.5	85.16
55	193.4	8.19	17.8	99.42
56	122	7.3	26.4	73.27
57	171.6	10.7	21.4	103.89
58	110.5	10.63	21.3	83.06
59	200.1	9.12	25	109.7
60	147.4	11.72	18.7	89.14
61	148.3	10.9	25.5	93.93
62	118.7	7.83	24.5	70.1
63	107.8	12.35	27.2	80.28
64	107.1	13.39	20.5	79.01
65	103.4	9.07	20.3	72.92
66	175.1	10.71	19.2	98.54
67	83.4	12.27	20.3	67.83
68	192.6	11.74	25.9	102.09
69	207.9	8.36	25.2	106.33
70	208.4	12.52	21.8	112.93
71	91.8	10.57	26.8	66.22
72	176.1	10.55	19.6	107.84

7. 创建报告

保留应用生成的原始英文图表、Data used、Pearson coefficients 和 Complete observations。记录列指定和图表选项。补充研究背景及对异常观测的检查。保留图表单位及本指南说明的局限。

在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。

为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。

此报告在应用中生成，为英文原版。此 Help 示例在应用内生成的完整输出，包括适用的表格、图表和运行说明。报告中的数值采用应用显示的数值精度。导出的图表为静态图表。在窄屏上，请横向滚动查看较宽的图表和表格。

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示例： 干燥批次