应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 分取试样固含量
15 个独立制备的分取试样测量值，包括存疑读数。
下载示例数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。导入 CSV 文件以按照步骤操作，或在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Outlier Test。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 导入示例数据
下载上方的 CSV 文件并将其导入工作表。分隔符选择 Comma，小数分隔符选择 Dot，并选中 First row contains column names。
3. 指定输入列
在 Inputs 中打开 Variables，选择 solids_content_pct。
4. 设置检验和图表
方法为 Grubbs。选择 Smallest or largest 作为 Suspected extreme，输入 0.05 至 Significance level (α)。打开 Plot options，选中 Individual observations plot，保持 Boxplot 未选中。
5. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
6. 解读结果
保留存疑读数
全部 15 个独立制备的分取试样读数仍已纳入。Grubbs 检验以近似正态的共同总体为基准，检验单个极端值。它无法证明某个测量值有误。
定位观测点
工作表第 11 行是分取试样 A07，固含量为 40.67%，高于其他读数。行号不计入 CSV 表头。在判断是否有依据进行更正之前，应使用试样 ID 核查制备过程及原始记录。
英文图表：按工作表顺序展示固含量（%）；第 11 行为分取试样 A07。 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 阅读检验结果
Grubbs 统计量为 3.2829，p = 0.00004277。检验将第 11 行标记为异常（5% 显著性水平）。均值 40.0947% 和标准差 0.1752 个百分点仍包含该读数。
修改数据前先调查
检查第 11 行的制备、仪器及记录证据。除非证据支持更正或排除，否则应保留该读数。去除极端值并反复重新运行检验，可能将有效观测值标记为异常。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
异常值检验
方法、备择假设和显著性水平记录双侧 Grubbs 检验。统计量和 p 值描述候选值在正态总体模型下的极端程度。概率解释说明概率的报告方式。决策表示统计证据，并非已确认的错误。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| 方法 | Grubbs |
| 备择假设 | 最小值或最大值 |
| α | 0.05 |
| 统计量 | 3.28294 |
| p 值 | 0.0000427725 |
| 概率解读 | 数值 p 值 |
| 判定 | 存在异常值的证据 |
检验候选值
工作表行标识不含 CSV 表头的数据行；数值为固含量百分比；检验结论说明其是否被标记。仅列出第 11 行。调查源记录时，请保留试样 ID。
由所选检验评估的极端观测值。列为候选值本身并不表示检验已判定其为异常值。
| 工作表行 | 数值 | 检验结论 |
|---|---|---|
| 11 | 40.67 | 检验已标记 |
样本统计量
N 为 15，缺失数为 0。均值、最小值和最大值均为固含量百分比；样本标准差的单位为百分点。全部读数，包括被标记的数值，仍保留在这些摘要中。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| N | 15 |
| 缺失 | 0 |
| 均值 | 40.0947 |
| 样本标准差（SD） | 0.175249 |
| 最小值 | 39.94 |
| 最大值 | 40.67 |
7. 创建报告
保留 Outlier test、Test candidates、Sample statistics、单值观测图，以及关于未校正检验的警告。记录试样 ID 和调查证据；仅凭统计信号不足以支持删除。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。