应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例: 两个等样本量的小袋灌装组
规划样本量相等的两个独立灌装组。计划检出 1.5 g 的均值差,假定共同标准差为 4 g,目标检验功效为 90%。参考情景已调整为等量分配。
下载规划参考数据(CSV,英文列名)此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件列出了参考情景。请在 Inputs 中手动输入所选规划值;导入文件不会配置此计算器。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics,选择 Power & Sample Size。创建并命名分析,选择 New blank worksheet,然后选择 Create analysis。
2. 选择研究类型
在 Inputs 中选择 Two-sample t — pooled planning 作为 Test,选择 Sample size 作为 Solve for。输入 0.05 至 Significance level (α),选择 Two-sided 作为 Alternative hypothesis。
3. 输入规划值
为此情景的每个字段输入一个数值。无需指定工作表列。
输入 4 至 Common standard deviation (σ)。
输入 1.5 至 Mean differences。
输入 0.9 至 Target powers。

4. 运行分析
选择 Run analysis,然后打开 Results。
5. 解读结果
检查研究规划
规划样本量相等的两个独立灌装组。计划检出 1.5 g 的均值差,假定共同标准差为 4 g,目标检验功效为 90%。参考情景已调整为等量分配。
阅读计算所得方案
在给定的共同标准差和等量分配假设下,每组采集 151 个观测值,总计 302 个。计算所得检验功效约为 90.11%;每组为 150 时,功效约为 89.92%,低于 90% 目标。
阅读检验功效曲线
曲线固定每组样本量为 151。检验功效约达到 90% 时,均值差为 +1.5 g 或 −1.5 g。
检验功效与效应(英文图表) 查看原尺寸图表 (在新标签页中打开) 理解假设
检验功效指在输入的假设条件下,当指定差异真实存在时,计划中的检验能够检出该差异的概率。它并非假设为真的概率,也不保证得到显著结果。这是为相互独立、各自服从正态分布、标准差相同且样本量相等的两组进行的合并方差 t 检验规划。它不用于规划 Welch 检验或不等量分配。
决定如何采集样本
确认共同标准差假设及关注的 1.5 g 差异。为两组预留足够的测量数;若分配方式或预期离散程度变化,应重新计算。
更多详情:阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字,与 Help 中一致。
检验功效与样本量情景
情景将此行与其输入值对应。分支记录求解得到的效应方向;破折号表示不适用。两组规划中的样本量为每组样本量;总观测数统计两组之和。均值差或比较比例为所规划的效应。目标检验功效为请求值;计算所得检验功效为计算结果。前一样本量下的检验功效用于检查每组少一个观测值时的功效。DF 为适用时的 t 检验自由度。状态和详情记录情景是否完成计算。方案要求每组 151 个观测值,总计 302 个。计算所得检验功效为 0.901125。每组为 150 时,功效为 0.899225,低于 0.9 目标。
| 情景 | 分支 | 每组样本量 | 总观测数 | 均值差 | 目标检验功效 | 计算所得检验功效 | 前一样本量下的检验功效 | 自由度(DF) | 状态 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 151 | 302 | 1.5 | 0.9 | 0.901125 | 0.899225 | 300 | ok | — |
- 无法计算的分支保留其状态和输入值。配对数据每对计两个观测值。仅在前一样本量有效时,才报告其对应的检验功效。
规划方法
方法和校准标识所用计算方式。显著性水平 α 为 0.05;双侧备择假设包含两个方向。求解目标标识正在计算的量。假设及规划用标准差或基准比例记录结果所依赖的条件。这是为相互独立、各自服从正态分布、标准差相同且样本量相等的两组进行的合并方差 t 检验规划。它不用于规划 Welch 检验或不等量分配。
| 设置 | 数值 |
|---|---|
| 方法 | 双样本 t 检验 |
| 校准 | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| 备择假设 | two-sided |
| 求解目标 | 每组样本量 |
| 假设条件 | 各组独立且服从正态分布;标准差(SD)相同;样本量相等;按合并方差检验进行规划。 |
| 规划用标准差(SD) | 4 |
- 结果和曲线点随本次运行一并记录。样本量为整数;目标检验功效与计算所得检验功效不同。
情景输入值
情景对应编号结果行。输入记录当前情景的数值;这些是规划假设,并非观测测量值。此处各输入均为单值,因此产生一个情景。
| 情景 | 输入 |
|---|---|
| 1 | {"delta":1.5,"power":0.9} |
已记录的检验功效曲线数值
每行给出样本量、均值差或比较比例,以及计算所得的检验功效。这些是应用生成图表背后全部已记录的数值。两组规划中的样本量为每组样本量。检验功效的取值在零与一之间;0.9 表示 90%。曲线固定每组样本量为 151。检验功效约达到 90% 时,均值差为 +1.5 g 或 −1.5 g。
| 每组样本量 | 均值差 | 检验功效 |
|---|---|---|
| 151 | -2.5 | 0.999723 |
| 151 | -2.41667 | 0.999468 |
| 151 | -2.33333 | 0.999007 |
| 151 | -2.25 | 0.998204 |
| 151 | -2.16667 | 0.996848 |
| 151 | -2.08333 | 0.99463 |
| 151 | -2 | 0.991121 |
| 151 | -1.91667 | 0.985745 |
| 151 | -1.83333 | 0.977771 |
| 151 | -1.75 | 0.966323 |
| 151 | -1.66667 | 0.950413 |
| 151 | -1.58333 | 0.929006 |
| 151 | -1.5 | 0.901125 |
| 151 | -1.41667 | 0.865972 |
| 151 | -1.33333 | 0.823066 |
| 151 | -1.25 | 0.77237 |
| 151 | -1.16667 | 0.714385 |
| 151 | -1.08333 | 0.650181 |
| 151 | -1 | 0.581368 |
| 151 | -0.916667 | 0.509975 |
| 151 | -0.833333 | 0.438283 |
| 151 | -0.75 | 0.368613 |
| 151 | -0.666667 | 0.303113 |
| 151 | -0.583333 | 0.243579 |
| 151 | -0.5 | 0.191333 |
| 151 | -0.416667 | 0.147189 |
| 151 | -0.333333 | 0.111485 |
| 151 | -0.25 | 0.08419 |
| 151 | -0.166667 | 0.0650492 |
| 151 | -0.0833333 | 0.0537382 |
| 151 | 0 | 0.05 |
| 151 | 0.0833333 | 0.0537382 |
| 151 | 0.166667 | 0.0650492 |
| 151 | 0.25 | 0.08419 |
| 151 | 0.333333 | 0.111485 |
| 151 | 0.416667 | 0.147189 |
| 151 | 0.5 | 0.191333 |
| 151 | 0.583333 | 0.243579 |
| 151 | 0.666667 | 0.303113 |
| 151 | 0.75 | 0.368613 |
| 151 | 0.833333 | 0.438283 |
| 151 | 0.916667 | 0.509975 |
| 151 | 1 | 0.581368 |
| 151 | 1.08333 | 0.650181 |
| 151 | 1.16667 | 0.714385 |
| 151 | 1.25 | 0.77237 |
| 151 | 1.33333 | 0.823066 |
| 151 | 1.41667 | 0.865972 |
| 151 | 1.5 | 0.901125 |
| 151 | 1.58333 | 0.929006 |
| 151 | 1.66667 | 0.950413 |
| 151 | 1.75 | 0.966323 |
| 151 | 1.83333 | 0.977771 |
| 151 | 1.91667 | 0.985745 |
| 151 | 2 | 0.991121 |
| 151 | 2.08333 | 0.99463 |
| 151 | 2.16667 | 0.996848 |
| 151 | 2.25 | 0.998204 |
| 151 | 2.33333 | 0.999007 |
| 151 | 2.41667 | 0.999468 |
| 151 | 2.5 | 0.999723 |
- 本表及其 CSV 导出包含全部已记录曲线;图形最多显示 12 个所选样本量。
6. 创建报告
保留 Power and sample size scenarios、Planning method、Scenario input values、应用生成的英文 Power versus effect 图及其完整的已记录数值表。记录值得检出的差异、规划用离散程度或比例、样本分配及方法。这是为相互独立、各自服从正态分布、标准差相同且样本量相等的两组进行的合并方差 t 检验规划。它不用于规划 Welch 检验或不等量分配。
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