规划等样本量的双样本研究

为计划中的均值比较选择每组观测数。

指南 · 基础统计 · 阅读约需 4 分钟

应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。

示例: 两个等样本量的小袋灌装组

规划样本量相等的两个独立灌装组。计划检出 1.5 g 的均值差,假定共同标准差为 4 g,目标检验功效为 90%。参考情景已调整为等量分配。

下载规划参考数据(CSV,英文列名)

此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件列出了参考情景。请在 Inputs 中手动输入所选规划值;导入文件不会配置此计算器。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。

1. 创建工作区

在侧边栏中打开 Basic Statistics,选择 Power & Sample Size。创建并命名分析,选择 New blank worksheet,然后选择 Create analysis。

2. 选择研究类型

在 Inputs 中选择 Two-sample t — pooled planning 作为 Test,选择 Sample size 作为 Solve for。输入 0.05 至 Significance level (α),选择 Two-sided 作为 Alternative hypothesis。

3. 输入规划值

为此情景的每个字段输入一个数值。无需指定工作表列。

输入 4 至 Common standard deviation (σ)。

输入 1.5 至 Mean differences。

输入 0.9 至 Target powers。

Power & Sample Size: 输入信息,包含示例的列分配和设置
英文 Inputs 界面,展示所选检验、待计算的量及当前规划假设。 查看原尺寸图片 (在新标签页中打开)

4. 运行分析

选择 Run analysis,然后打开 Results。

5. 解读结果

  1. 检查研究规划

    规划样本量相等的两个独立灌装组。计划检出 1.5 g 的均值差,假定共同标准差为 4 g,目标检验功效为 90%。参考情景已调整为等量分配。

  2. 阅读计算所得方案

    在给定的共同标准差和等量分配假设下,每组采集 151 个观测值,总计 302 个。计算所得检验功效约为 90.11%;每组为 150 时,功效约为 89.92%,低于 90% 目标。

  3. 阅读检验功效曲线

    曲线固定每组样本量为 151。检验功效约达到 90% 时,均值差为 +1.5 g 或 −1.5 g。

    检验功效与效应(英文图表)
    检验功效与效应(英文图表) 查看原尺寸图表 (在新标签页中打开)
  4. 理解假设

    检验功效指在输入的假设条件下,当指定差异真实存在时,计划中的检验能够检出该差异的概率。它并非假设为真的概率,也不保证得到显著结果。这是为相互独立、各自服从正态分布、标准差相同且样本量相等的两组进行的合并方差 t 检验规划。它不用于规划 Welch 检验或不等量分配。

  5. 决定如何采集样本

    确认共同标准差假设及关注的 1.5 g 差异。为两组预留足够的测量数;若分配方式或预期离散程度变化,应重新计算。

更多详情:阅读各结果部分

完整结果表采用六位有效数字,与 Help 中一致。

检验功效与样本量情景

情景将此行与其输入值对应。分支记录求解得到的效应方向;破折号表示不适用。两组规划中的样本量为每组样本量;总观测数统计两组之和。均值差或比较比例为所规划的效应。目标检验功效为请求值;计算所得检验功效为计算结果。前一样本量下的检验功效用于检查每组少一个观测值时的功效。DF 为适用时的 t 检验自由度。状态和详情记录情景是否完成计算。方案要求每组 151 个观测值,总计 302 个。计算所得检验功效为 0.901125。每组为 150 时,功效为 0.899225,低于 0.9 目标。

检验功效与样本量情景 · 1 行
情景分支每组样本量总观测数均值差目标检验功效计算所得检验功效前一样本量下的检验功效自由度(DF)状态详情
1—1513021.50.90.9011250.899225300ok—
  • 无法计算的分支保留其状态和输入值。配对数据每对计两个观测值。仅在前一样本量有效时,才报告其对应的检验功效。

规划方法

方法和校准标识所用计算方式。显著性水平 α 为 0.05;双侧备择假设包含两个方向。求解目标标识正在计算的量。假设及规划用标准差或基准比例记录结果所依赖的条件。这是为相互独立、各自服从正态分布、标准差相同且样本量相等的两组进行的合并方差 t 检验规划。它不用于规划 Welch 检验或不等量分配。

规划方法 · 7 行
设置数值
方法双样本 t 检验
校准pooled-noncentral-t-v1
α0.05
备择假设two-sided
求解目标每组样本量
假设条件各组独立且服从正态分布;标准差(SD)相同;样本量相等;按合并方差检验进行规划。
规划用标准差(SD)4
  • 结果和曲线点随本次运行一并记录。样本量为整数;目标检验功效与计算所得检验功效不同。

情景输入值

情景对应编号结果行。输入记录当前情景的数值;这些是规划假设,并非观测测量值。此处各输入均为单值,因此产生一个情景。

情景输入值 · 1 行
情景输入
1{"delta":1.5,"power":0.9}

已记录的检验功效曲线数值

每行给出样本量、均值差或比较比例,以及计算所得的检验功效。这些是应用生成图表背后全部已记录的数值。两组规划中的样本量为每组样本量。检验功效的取值在零与一之间;0.9 表示 90%。曲线固定每组样本量为 151。检验功效约达到 90% 时,均值差为 +1.5 g 或 −1.5 g。

已记录的检验功效曲线数值 · 61 行
每组样本量均值差检验功效
151-2.50.999723
151-2.416670.999468
151-2.333330.999007
151-2.250.998204
151-2.166670.996848
151-2.083330.99463
151-20.991121
151-1.916670.985745
151-1.833330.977771
151-1.750.966323
151-1.666670.950413
151-1.583330.929006
151-1.50.901125
151-1.416670.865972
151-1.333330.823066
151-1.250.77237
151-1.166670.714385
151-1.083330.650181
151-10.581368
151-0.9166670.509975
151-0.8333330.438283
151-0.750.368613
151-0.6666670.303113
151-0.5833330.243579
151-0.50.191333
151-0.4166670.147189
151-0.3333330.111485
151-0.250.08419
151-0.1666670.0650492
151-0.08333330.0537382
15100.05
1510.08333330.0537382
1510.1666670.0650492
1510.250.08419
1510.3333330.111485
1510.4166670.147189
1510.50.191333
1510.5833330.243579
1510.6666670.303113
1510.750.368613
1510.8333330.438283
1510.9166670.509975
15110.581368
1511.083330.650181
1511.166670.714385
1511.250.77237
1511.333330.823066
1511.416670.865972
1511.50.901125
1511.583330.929006
1511.666670.950413
1511.750.966323
1511.833330.977771
1511.916670.985745
15120.991121
1512.083330.99463
1512.166670.996848
1512.250.998204
1512.333330.999007
1512.416670.999468
1512.50.999723
  • 本表及其 CSV 导出包含全部已记录曲线;图形最多显示 12 个所选样本量。

6. 创建报告

保留 Power and sample size scenarios、Planning method、Scenario input values、应用生成的英文 Power versus effect 图及其完整的已记录数值表。记录值得检出的差异、规划用离散程度或比例、样本分配及方法。这是为相互独立、各自服从正态分布、标准差相同且样本量相等的两组进行的合并方差 t 检验规划。它不用于规划 Welch 检验或不等量分配。

在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表,然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。

为报告命名,并添加研究目的和您的解读。选择 Save,查看 Preview,然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容,包括超出单屏显示范围的结果。

此报告在应用中生成,为英文原版。 此 Help 示例在应用内生成的完整输出,包括适用的表格、图表和运行说明。 报告中的数值采用应用显示的数值精度。导出的图表为静态图表。在窄屏上,请横向滚动查看较宽的图表和表格。
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