应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 瓶内灌装量在 245 至 255 mL 之间
假定瓶内灌装量服从正态分布，均值为 250 mL，标准差为 2.5 mL。这些是给定的模型参数，并非此计算器拟合得到的估计值。
下载情景参考数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件列出了参考情景。请在 Inputs 中手动输入所选情景；导入文件不会配置此计算器。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Normal Distribution Plot。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 输入分布参数
在 Inputs 中，输入 250 至 Mean (μ)，输入 2.5 至 Standard deviation (σ)，两者单位均为 mL。
3. 选择阴影区域
选择 Middle area 作为 Shaded region，选择 Specified x value 作为 Specify region by。输入 245 至 Lower value，输入 255 至 Upper value。无需指定工作表列。
4. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
5. 解读结果
检查假定模型
假定瓶内灌装量服从正态分布，均值为 250 mL，标准差为 2.5 mL。这些是给定的模型参数，并非此计算器拟合得到的估计值。
阅读阴影面积
245 至 255 mL 之间的阴影面积为 0.954500，约为 95.45%。两端均距 250 mL 均值两个标准差。
英文图表：灌装量在 245 至 255 mL 之间；在给定正态模型下约占 95.45%。 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 准确理解结果
此结果描述假定模型下的单瓶灌装量。它并非均值的置信区间，这些界限也不会自动成为验收限。
用于解答实际问题
在给定正态模型下，约 95.45% 的单瓶灌装量在 245 至 255 mL 之间。将该范围与实际要求比较，再使用具有代表性的测量值检查模型。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
正态分布摘要
均值 μ 为中心位置；标准差 σ 表示离散程度，单位为 mL。阴影区域标识所选面积。区域输入记录输入的是数值还是概率。阴影概率是曲线下的面积；截点 x1 以及显示时的截点 x2 为该区域的边界，单位为 mL。此结果描述假定模型下的单瓶灌装量。它并非均值的置信区间，这些界限也不会自动成为验收限。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| 均值 μ | 250 |
| 标准差 σ | 2.5 |
| 阴影区域 | middle |
| 区域输入方式 | x |
| 阴影区域的概率 | 0.9545 |
| 分界点 x1 | 245 |
| 分界点 x2 | 255 |
- 阴影范围覆盖 ±4σ；若指定区域更远，则延伸至该区域。
6. 创建报告
将 Normal distribution plot 与 Normal distribution summary 一并保留。记录给定的均值和标准差、所选区域、输入及得到的概率或截点。此结果描述假定模型下的单瓶灌装量。它并非均值的置信区间，这些界限也不会自动成为验收限。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。