应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： Cell A 泄漏测试通过比例
470 个包装袋通过了泄漏测试，来自 Cell A 的 500 个独立受检包装袋。参考 CSV 还列出了 Cell B 的另一组样本。
下载研究参考数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件作为所提供研究的参考数据。请在 Inputs 中手动输入已核对的汇总数据；导入 CSV 不会为此计算器填入数据。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Confidence Intervals。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 选择区间
在 Inputs 中选择 Proportion 作为 Parameter。输入 0.95 至 Confidence level (0–1)，以生成 95% 区间。
3. 输入汇总数据
在 Summarized data 下输入以下数值。无需指定工作表列。
输入 500 至 Number of trials (n)。
输入 470 至 Number of events (x)。
选择 Exact (Clopper–Pearson) 作为 Proportion method，并将 Sample proportion (p̂) 留空。事件计数优先。
4. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
5. 解读结果
明确区间估计的对象
470 个包装袋通过了泄漏测试，来自 Cell A 的 500 个独立受检包装袋。参考 CSV 还列出了 Cell B 的另一组样本。所选参数为比例。
阅读估计值和界限
观测到的通过比例为 470/500 = 0.94，即 94%。其名义 95% 精确区间为 0.91545–0.95916，即约 91.55–95.92%。
准确理解区间
此区间针对总体的泄漏测试通过比例。它不描述强度测量值，也不保证达到要求的通过率。此处的事件为测试通过，并非失败。
将不确定性纳入决策
将整个通过率区间与适用要求比较，而非仅比较观测到的 94%。保留结果对应的抽样方法和通过定义。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
置信区间
参数用于标识总体中的目标量。名义置信水平为 95%。在独立二项模型下，Clopper–Pearson 覆盖率至少达到该水平；由于计数是离散的，此方法可能偏保守。估计值基于样本计算；下限和上限界定其不确定性范围。方法记录计算方式。此区间针对总体的泄漏测试通过比例。它不描述强度测量值，也不保证达到要求的通过率。此处的事件为测试通过，并非失败。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| 参数 | 比例 |
| 置信水平 | 0.95 |
| 估计值 | 0.94 |
| 下限 | 0.915451 |
| 上限 | 0.959156 |
| 方法 | Clopper–Pearson（精确法） |
6. 创建报告
保留完整的 Confidence interval 表、所选参数、置信水平、方法及输入的汇总数据。此区间针对总体的泄漏测试通过比例。它不描述强度测量值，也不保证达到要求的通过率。此处的事件为测试通过，并非失败。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。