应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： Cell A 封口强度均值
Cell A 的 45 个独立包装袋强度读数；参考 CSV 还包含 Cell B 的 45 个读数。
下载研究参考数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件作为所提供研究的参考数据。请在 Inputs 中手动输入已核对的汇总数据；导入 CSV 不会为此计算器填入数据。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Confidence Intervals。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 选择区间
在 Inputs 中选择 Mean (t) 作为 Parameter。输入 0.95 至 Confidence level (0–1)，以生成 95% 区间。
3. 输入汇总数据
在 Summarized data 下输入以下数值。保留所示均值和标准差的完整数值精度。无需指定工作表列。
输入 45 至 Sample size (n)。
输入 17.988222222222223 至 Sample mean (x̄)。
输入 1.053112894079627 至 Sample standard deviation (s)。
4. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
5. 解读结果
明确区间估计的对象
Cell A 的 45 个独立包装袋强度读数；参考 CSV 还包含 Cell B 的 45 个读数。所选参数为均值（t）。
阅读估计值和界限
Cell A 的样本均值为 17.9882 N。总体均值的 95% 置信区间为 17.6718–18.3046 N。
准确理解区间
此区间针对平均强度，并非单个包装袋强度的范围。它使用适用于独立测量值的 t 模型。
将不确定性纳入决策
将整个区间与已定义的平均强度要求进行比较。若区间宽度过大，无法支持决策，应规划更多具有代表性的测量。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
置信区间
参数用于标识总体中的目标量。置信水平 0.95 表示，在满足假设的前提下，若重复抽取可比样本，用这种方法构造的区间中，有 95% 会覆盖固定的总体参数。估计值基于样本计算；下限和上限界定其不确定性范围。方法记录计算方式。此区间针对平均强度，并非单个包装袋强度的范围。它使用适用于独立测量值的 t 模型。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| 参数 | 均值（t） |
| 置信水平 | 0.95 |
| 估计值 | 17.9882 |
| 下限 | 17.6718 |
| 上限 | 18.3046 |
| 方法 | 基于 t 分布 |
6. 创建报告
保留完整的 Confidence interval 表、所选参数、置信水平、方法及输入的汇总数据。此区间针对平均强度，并非单个包装袋强度的范围。它使用适用于独立测量值的 t 模型。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。