应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 干燥批次
一项干燥研究记录了 48 个批次的湿料批次质量、入口温度、干燥时间和用电量。使用此样本的数值分别变换各项测量值。
下载干燥批次测量数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件包含需要导入的测量值。四个数值列分别使用 kg、°C、分钟和 kWh；batch_id 用于追踪批次。
1. 创建分析
在侧边栏中打开 Data utilities，选择 Standardize & Normalize，并为分析命名。选择 New blank worksheet 和 Create analysis。
2. 导入数据
在 Worksheet 中选择 Import。选择已下载的文件或粘贴其内容。将分隔符设为 Comma，使用 Decimal dot，并选中 First row contains column names。预览导入内容，然后选择 Import into worksheet。
3. 选择输入列
在 Inputs 中打开 Variables to transform 的列选择器。依次选择 wet_batch_mass_kg、inlet_temperature_c、drying_time_min 和 electricity_kwh。如需调整顺序，可使用上移和下移箭头。
保持 batch_id 未选中；它用于标识批次，并非测量值。
4. 设置方法和输出名称
在 Method 中选择 Center about the mean。在 Output names 下，为每个源列输入相应的名称。
| 源列 | 输出名称 |
|---|---|
wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_center |
inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_center |
drying_time_min | drying_time_min_center |
electricity_kwh | electricity_kwh_center |
检查目标工作表及显示 4 new columns 的提示。原始列予以保留。
5. 执行变换
选择 Transform，然后打开 Results。打开 Worksheet，查看原始列旁的四个新列。每次成功执行变换都会追加新列；重复执行不会替换之前的输出。
6. 解读结果
阅读源数据摘要
摘要描述四个原始列，每列均有 48 个数值，无缺失读数。质量的均值为 45.4906 kg，样本标准差为 7.00915 kg，观测范围为 32.57–66.24 kg。
理解变换
各列分别减去自身的均值。零表示源数据的均值；正值表示高于该均值。中心化保留原始单位和离散程度。
阅读第一个变换后的批次
第一个批次的质量为 50 kg。减去源数据均值 45.4906 kg，得到约 +4.5094 kg。此批次的质量比样本平均值高出这一数值。其余各列也分别减去自身的均值。
选择下一项分析
中心化后的数值表示与各源数据均值的差异。数值仍以 kg、°C、分钟和 kWh 为单位，因此其数值大小仍使用不同单位。请在后续分析中明确选择新列。缩放不会使数据服从正态分布、消除依赖关系或证明过程性能可接受。
理解已保存操作的含义
全部 48 行仍保持批次顺序，原始数据也予以保留。Results 记录执行时的变换结果。之后编辑工作表或使用 Undo，可能改变工作表，但不会改变已保存的结果。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
变换摘要
源列和输出列分别标识原始列和新列。有效值统计可用的源数据读数；缺失统计缺失读数。源数据均值、源数据标准差、源数据最小值和源数据最大值以各自的测量单位描述原始列。各列分别减去自身的均值。零表示源数据的均值；正值表示高于该均值。中心化保留原始单位和离散程度。
已计算的示例输出。在练习副本中运行会向其独立工作表写入新列。
| 源列 | 输出列 | 方法 | 有效值 | 缺失 | 源数据均值 | 源数据标准差（SD） | 源数据最小值 | 源数据最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_center | Center about the mean | 48 | 0 | 45.4906 | 7.00915 | 32.57 | 66.24 |
| inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_center | Center about the mean | 48 | 0 | 64.5083 | 3.24567 | 57.1 | 70.4 |
| drying_time_min | drying_time_min_center | Center about the mean | 48 | 0 | 30.594 | 4.51978 | 23.02 | 41.72 |
| electricity_kwh | electricity_kwh_center | Center about the mean | 48 | 0 | 17.1239 | 1.74961 | 14.265 | 22.814 |
变换后的数值
第 1 行为第一个导入的批次。各列包含变换后的测量值，全部 48 行均保持采集顺序。第一个批次的质量为 50 kg。减去源数据均值 45.4906 kg，得到约 +4.5094 kg。此批次的质量比样本平均值高出这一数值。
按原始行顺序记录的数值。导出时保留完整的数值精度。
| 行 | wet_batch_mass_kg_center | inlet_temperature_c_center | drying_time_min_center | electricity_kwh_center |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4.50937 | 1.29167 | 3.04604 | 0.571104 |
| 2 | -10.5506 | -4.30833 | -4.84396 | -1.8959 |
| 3 | 4.84938 | 0.391667 | 7.21604 | 0.727104 |
| 4 | 4.49938 | -6.10833 | 0.376042 | 1.1571 |
| 5 | -3.36062 | 3.19167 | 3.26604 | -1.0139 |
| 6 | 15.7194 | 1.29167 | 11.126 | 4.4491 |
| 7 | -3.05063 | -0.508333 | -1.79396 | -1.4349 |
| 8 | -7.42063 | -7.40833 | -6.24396 | -2.8589 |
| 9 | 20.7494 | 2.79167 | 9.89604 | 5.6901 |
| 10 | -3.66063 | -3.40833 | 1.46604 | -1.2159 |
| 11 | -9.28063 | -1.60833 | -1.71396 | -2.4779 |
| 12 | -0.580625 | -2.00833 | -1.68396 | -0.449896 |
| 13 | 0.179375 | -5.40833 | -6.52396 | -1.7569 |
| 14 | -0.910625 | -0.908333 | -4.46396 | -0.511896 |
| 15 | -3.58063 | 3.09167 | -2.06396 | 0.0431042 |
| 16 | 2.65937 | -1.70833 | -0.923958 | 1.2841 |
| 17 | -2.99063 | -1.10833 | 0.126042 | -0.672896 |
| 18 | 1.16937 | 5.49167 | 3.16604 | 0.864104 |
| 19 | -4.62063 | 2.69167 | 0.156042 | -0.875896 |
| 20 | 14.4694 | 1.89167 | 5.46604 | 2.7611 |
| 21 | -0.720625 | 4.09167 | -5.06396 | -0.468896 |
| 22 | -11.4006 | -2.60833 | -7.57396 | -2.5549 |
| 23 | 0.239375 | 2.19167 | 4.66604 | 0.0481042 |
| 24 | -6.77063 | 3.79167 | -5.91396 | -0.811896 |
| 25 | -5.92063 | 4.79167 | -0.823958 | -1.0799 |
| 26 | -5.49063 | -1.00833 | 0.276042 | -1.5109 |
| 27 | -7.84063 | -1.00833 | -1.94396 | -1.4059 |
| 28 | 4.99938 | 3.19167 | 2.43604 | 1.3841 |
| 29 | -3.63063 | -2.70833 | -5.97396 | -1.7599 |
| 30 | -0.730625 | -5.10833 | -2.92396 | -0.138896 |
| 31 | 3.17938 | 1.09167 | -1.55396 | 0.377104 |
| 32 | -4.09063 | -3.20833 | -2.72396 | -0.458896 |
| 33 | -2.90062 | -1.60833 | -2.63396 | 0.211104 |
| 34 | -3.36062 | 2.69167 | -3.18396 | -0.151896 |
| 35 | 0.189375 | -3.50833 | 3.13604 | 0.303104 |
| 36 | -3.98063 | -3.10833 | -6.52396 | -1.1619 |
| 37 | 2.69937 | -1.40833 | 3.14604 | 0.344104 |
| 38 | 1.95938 | 5.49167 | 0.506042 | 0.589104 |
| 39 | 3.73937 | 2.79167 | -1.66396 | 0.214104 |
| 40 | 5.76937 | -0.608333 | 5.11604 | 0.300104 |
| 41 | -0.940625 | -1.20833 | 0.376042 | -0.466896 |
| 42 | 10.9794 | 0.791667 | 1.75604 | 2.1591 |
| 43 | 12.3494 | 5.89167 | 3.67604 | 3.3281 |
| 44 | -12.9206 | -2.90833 | -4.60396 | -2.4879 |
| 45 | -2.69063 | 1.09167 | 2.32604 | -0.160896 |
| 46 | -4.65062 | 3.99167 | -3.74396 | -1.1279 |
| 47 | 6.52938 | -0.808333 | 4.79604 | 1.9231 |
| 48 | 6.60938 | 1.29167 | 9.58604 | 2.1841 |
7. 创建报告
保留英文 Transformation summary 及 Transformed values 的全部行。记录所选方法、源列和输出名称。摘要描述原始测量值，数值表包含变换后的输出。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。