应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 每组五十个小袋
两个独立组各可提供 50 个小袋灌装量测量值。假定共同标准差为 4 g，真实均值差为 1.5 g。
下载规划参考数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件列出了参考情景。请在 Inputs 中手动输入所选规划值；导入文件不会配置此计算器。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Power & Sample Size。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 选择研究类型
在 Inputs 中选择 Two-sample t — pooled planning 作为 Test，选择 Power 作为 Solve for。输入 0.05 至 Significance level (α)，选择 Two-sided 作为 Alternative hypothesis。
3. 输入规划值
为此情景的每个字段输入一个数值。无需指定工作表列。
输入 4 至 Common standard deviation (σ)。
输入 50 至 Sample sizes per group。
输入 1.5 至 Mean differences。
4. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
5. 解读结果
检查研究规划
两个独立组各可提供 50 个小袋灌装量测量值。假定共同标准差为 4 g，真实均值差为 1.5 g。
阅读计算所得方案
计算所得检验功效为 0.458911，约 45.9%，每组样本量为 50（总计 100）。在这些假设下，约 54.1% 的可比研究会漏检此真实差异。
阅读检验功效曲线
曲线固定每组样本量为 50。在 ±1.5 g 时，检验功效约为 45.9%；较大的差异更容易检出。
检验功效与效应（英文图表） 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 理解假设
检验功效指在输入的假设条件下，当指定差异真实存在时，计划中的检验能够检出该差异的概率。它并非假设为真的概率，也不保证得到显著结果。此合并方差 t 检验规划假定两组相互独立、各自服从正态分布、样本量相等，且共同标准差为 4 g。具有此检验功效的研究即使未得到显著结果，也不能证明均值相等。
决定如何采集样本
在规划假设下，每组 50 个样本时，真实的 1.5 g 差异约有 45.9% 的可比研究能够检出，约有 54.1% 会漏检。若目标更高，选择 Sample size 作为 Solve for，输入目标检验功效后重新运行。若样本量固定，应报告此有限的检出能力。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
检验功效与样本量情景
情景将此行与其输入值对应。分支记录求解得到的效应方向；破折号表示不适用。两组规划中的样本量为每组样本量；总观测数统计两组之和。均值差或比较比例为所规划的效应。目标检验功效为请求值；计算所得检验功效为计算结果。前一样本量下的检验功效用于检查每组少一个观测值时的功效。DF 为适用时的 t 检验自由度。状态和详情记录情景是否完成计算。计算所得检验功效为 0.458911，约 45.9%，每组样本量为 50（总计 100）。在这些假设下，约 54.1% 的可比研究会漏检此真实差异。
| 情景 | 分支 | 每组样本量 | 总观测数 | 均值差 | 目标检验功效 | 计算所得检验功效 | 前一样本量下的检验功效 | 自由度（DF） | 状态 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 50 | 100 | 1.5 | — | 0.458911 | — | 98 | ok | — |
- 无法计算的分支保留其状态和输入值。配对数据每对计两个观测值。仅在前一样本量有效时，才报告其对应的检验功效。
规划方法
方法和校准标识所用计算方式。显著性水平 α 为 0.05；双侧备择假设包含两个方向。求解目标标识正在计算的量。假设及规划用标准差或基准比例记录结果所依赖的条件。此合并方差 t 检验规划假定两组相互独立、各自服从正态分布、样本量相等，且共同标准差为 4 g。具有此检验功效的研究即使未得到显著结果，也不能证明均值相等。
| 设置 | 数值 |
|---|---|
| 方法 | 双样本 t 检验 |
| 校准 | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| 备择假设 | two-sided |
| 求解目标 | 检验功效 |
| 假设条件 | 各组独立且服从正态分布；标准差（SD）相同；样本量相等；按合并方差检验进行规划。 |
| 规划用标准差（SD） | 4 |
- 结果和曲线点随本次运行一并记录。样本量为整数；目标检验功效与计算所得检验功效不同。
情景输入值
情景对应编号结果行。输入记录当前情景的数值；这些是规划假设，并非观测测量值。此处各输入均为单值，因此产生一个情景。
| 情景 | 输入 |
|---|---|
| 1 | {"n":50,"delta":1.5} |
已记录的检验功效曲线数值
每行给出样本量、均值差或比较比例，以及计算所得的检验功效。这些是应用生成图表背后全部已记录的数值。两组规划中的样本量为每组样本量。检验功效的取值在零与一之间；0.9 表示 90%。曲线固定每组样本量为 50。在 ±1.5 g 时，检验功效约为 45.9%；较大的差异更容易检出。
| 每组样本量 | 均值差 | 检验功效 |
|---|---|---|
| 50 | -2.5 | 0.871659 |
| 50 | -2.41667 | 0.848762 |
| 50 | -2.33333 | 0.823299 |
| 50 | -2.25 | 0.79528 |
| 50 | -2.16667 | 0.764775 |
| 50 | -2.08333 | 0.731915 |
| 50 | -2 | 0.696893 |
| 50 | -1.91667 | 0.659962 |
| 50 | -1.83333 | 0.621428 |
| 50 | -1.75 | 0.581649 |
| 50 | -1.66667 | 0.541019 |
| 50 | -1.58333 | 0.499961 |
| 50 | -1.5 | 0.458911 |
| 50 | -1.41667 | 0.418307 |
| 50 | -1.33333 | 0.378575 |
| 50 | -1.25 | 0.340115 |
| 50 | -1.16667 | 0.303291 |
| 50 | -1.08333 | 0.268423 |
| 50 | -1 | 0.23578 |
| 50 | -0.916667 | 0.205575 |
| 50 | -0.833333 | 0.177967 |
| 50 | -0.75 | 0.15306 |
| 50 | -0.666667 | 0.13091 |
| 50 | -0.583333 | 0.111532 |
| 50 | -0.5 | 0.0949054 |
| 50 | -0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | -0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | -0.25 | 0.0610404 |
| 50 | -0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | -0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0 | 0.05 |
| 50 | 0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | 0.25 | 0.0610404 |
| 50 | 0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | 0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | 0.5 | 0.0949054 |
| 50 | 0.583333 | 0.111532 |
| 50 | 0.666667 | 0.13091 |
| 50 | 0.75 | 0.15306 |
| 50 | 0.833333 | 0.177967 |
| 50 | 0.916667 | 0.205575 |
| 50 | 1 | 0.23578 |
| 50 | 1.08333 | 0.268423 |
| 50 | 1.16667 | 0.303291 |
| 50 | 1.25 | 0.340115 |
| 50 | 1.33333 | 0.378575 |
| 50 | 1.41667 | 0.418307 |
| 50 | 1.5 | 0.458911 |
| 50 | 1.58333 | 0.499961 |
| 50 | 1.66667 | 0.541019 |
| 50 | 1.75 | 0.581649 |
| 50 | 1.83333 | 0.621428 |
| 50 | 1.91667 | 0.659962 |
| 50 | 2 | 0.696893 |
| 50 | 2.08333 | 0.731915 |
| 50 | 2.16667 | 0.764775 |
| 50 | 2.25 | 0.79528 |
| 50 | 2.33333 | 0.823299 |
| 50 | 2.41667 | 0.848762 |
| 50 | 2.5 | 0.871659 |
- 本表及其 CSV 导出包含全部已记录曲线；图形最多显示 12 个所选样本量。
6. 创建报告
保留 Power and sample size scenarios、Planning method、Scenario input values、应用生成的英文 Power versus effect 图及其完整的已记录数值表。记录值得检出的差异、规划用离散程度或比例、样本分配及方法。此合并方差 t 检验规划假定两组相互独立、各自服从正态分布、样本量相等，且共同标准差为 4 g。具有此检验功效的研究即使未得到显著结果，也不能证明均值相等。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。