应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 干燥批次
一项干燥研究记录了 48 个批次的湿料批次质量、入口温度、干燥时间和用电量。使用此样本的数值分别变换各项测量值。
下载干燥批次测量数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件包含需要导入的测量值。四个数值列分别使用 kg、°C、分钟和 kWh；batch_id 用于追踪批次。
1. 创建分析
在侧边栏中打开 Data utilities，选择 Standardize & Normalize，并为分析命名。选择 New blank worksheet 和 Create analysis。
2. 导入数据
在 Worksheet 中选择 Import。选择已下载的文件或粘贴其内容。将分隔符设为 Comma，使用 Decimal dot，并选中 First row contains column names。预览导入内容，然后选择 Import into worksheet。
3. 选择输入列
在 Inputs 中打开 Variables to transform 的列选择器。依次选择 wet_batch_mass_kg、inlet_temperature_c、drying_time_min 和 electricity_kwh。如需调整顺序，可使用上移和下移箭头。
保持 batch_id 未选中；它用于标识批次，并非测量值。
4. 设置方法和输出名称
在 Method 中选择 Scale to [−1,1]。在 Output names 下，为每个源列输入相应的名称。
| 源列 | 输出名称 |
|---|---|
wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_midrange |
inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_midrange |
drying_time_min | drying_time_min_midrange |
electricity_kwh | electricity_kwh_midrange |
检查目标工作表及显示 4 new columns 的提示。原始列予以保留。
5. 执行变换
选择 Transform，然后打开 Results。打开 Worksheet，查看原始列旁的四个新列。每次成功执行变换都会追加新列；重复执行不会替换之前的输出。
6. 解读结果
阅读源数据摘要
摘要描述四个原始列，每列均有 48 个数值，无缺失读数。质量的均值为 45.4906 kg，样本标准差为 7.00915 kg，观测范围为 32.57–66.24 kg。
理解变换
将各列观测到的最小值映射为 −1，最大值映射为 +1。零为该范围的中点，不一定是均值。数值不再带有原始测量单位。
阅读第一个变换后的批次
对于质量，范围中点为 49.405 kg，半极差为 16.835 kg。第一个 50 kg 批次变为 (50 − 49.405) / 16.835，即约 +0.03534。它接近范围中点。其余各列分别使用自身的中点和半极差，而非均值。
选择下一项分析
四项测量值现在均使用基于各自样本范围的 −1 至 +1 尺度。端点为观测到的极值，并非规格限，零也不一定是均值。请在后续分析中明确选择新列。缩放不会使数据服从正态分布、消除依赖关系或证明过程性能可接受。
理解已保存操作的含义
全部 48 行仍保持批次顺序，原始数据也予以保留。Results 记录执行时的变换结果。之后编辑工作表或使用 Undo，可能改变工作表，但不会改变已保存的结果。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
变换摘要
源列和输出列分别标识原始列和新列。有效值统计可用的源数据读数；缺失统计缺失读数。源数据均值、源数据标准差、源数据最小值和源数据最大值以各自的测量单位描述原始列。将各列观测到的最小值映射为 −1，最大值映射为 +1。零为该范围的中点，不一定是均值。数值不再带有原始测量单位。
已计算的示例输出。在练习副本中运行会向其独立工作表写入新列。
| 源列 | 输出列 | 方法 | 有效值 | 缺失 | 源数据均值 | 源数据标准差（SD） | 源数据最小值 | 源数据最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_midrange | Scale to [−1,1] | 48 | 0 | 45.4906 | 7.00915 | 32.57 | 66.24 |
| inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_midrange | Scale to [−1,1] | 48 | 0 | 64.5083 | 3.24567 | 57.1 | 70.4 |
| drying_time_min | drying_time_min_midrange | Scale to [−1,1] | 48 | 0 | 30.594 | 4.51978 | 23.02 | 41.72 |
| electricity_kwh | electricity_kwh_midrange | Scale to [−1,1] | 48 | 0 | 17.1239 | 1.74961 | 14.265 | 22.814 |
变换后的数值
第 1 行为第一个导入的批次。各列包含变换后的测量值，全部 48 行均保持采集顺序。对于质量，范围中点为 49.405 kg，半极差为 16.835 kg。第一个 50 kg 批次变为 (50 − 49.405) / 16.835，即约 +0.03534。它接近范围中点。
按原始行顺序记录的数值。导出时保留完整的数值精度。
| 行 | wet_batch_mass_kg_midrange | inlet_temperature_c_midrange | drying_time_min_midrange | electricity_kwh_midrange |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.035343 | 0.308271 | 0.135829 | -0.197567 |
| 2 | -0.859222 | -0.533835 | -0.708021 | -0.77471 |
| 3 | 0.0555391 | 0.172932 | 0.581818 | -0.161071 |
| 4 | 0.034749 | -0.804511 | -0.149733 | -0.0604749 |
| 5 | -0.432135 | 0.593985 | 0.159358 | -0.568371 |
| 6 | 0.701218 | 0.308271 | 1 | 0.709674 |
| 7 | -0.413721 | 0.037594 | -0.381818 | -0.666862 |
| 8 | -0.6733 | -1 | -0.857754 | -1 |
| 9 | 1 | 0.533835 | 0.868449 | 1 |
| 10 | -0.449955 | -0.398496 | -0.0331551 | -0.615628 |
| 11 | -0.783784 | -0.12782 | -0.373262 | -0.910867 |
| 12 | -0.267003 | -0.18797 | -0.370053 | -0.436425 |
| 13 | -0.221859 | -0.699248 | -0.887701 | -0.742192 |
| 14 | -0.286605 | -0.0225564 | -0.66738 | -0.45093 |
| 15 | -0.445203 | 0.578947 | -0.410695 | -0.32109 |
| 16 | -0.0745471 | -0.142857 | -0.28877 | -0.0307638 |
| 17 | -0.410157 | -0.0526316 | -0.176471 | -0.488595 |
| 18 | -0.163053 | 0.93985 | 0.148663 | -0.129021 |
| 19 | -0.50698 | 0.518797 | -0.173262 | -0.536086 |
| 20 | 0.626968 | 0.398496 | 0.394652 | 0.314774 |
| 21 | -0.275319 | 0.729323 | -0.731551 | -0.44087 |
| 22 | -0.909712 | -0.278195 | -1 | -0.928881 |
| 23 | -0.218295 | 0.443609 | 0.309091 | -0.31992 |
| 24 | -0.63469 | 0.684211 | -0.82246 | -0.521114 |
| 25 | -0.5842 | 0.834586 | -0.278075 | -0.583811 |
| 26 | -0.558658 | -0.037594 | -0.160428 | -0.684641 |
| 27 | -0.698248 | -0.037594 | -0.397861 | -0.660077 |
| 28 | 0.0644491 | 0.593985 | 0.0705882 | -0.00736928 |
| 29 | -0.448173 | -0.293233 | -0.828877 | -0.742894 |
| 30 | -0.275913 | -0.654135 | -0.502674 | -0.363668 |
| 31 | -0.043659 | 0.278195 | -0.35615 | -0.242952 |
| 32 | -0.475497 | -0.368421 | -0.481283 | -0.438531 |
| 33 | -0.404811 | -0.12782 | -0.471658 | -0.281787 |
| 34 | -0.432135 | 0.518797 | -0.530481 | -0.36671 |
| 35 | -0.221265 | -0.413534 | 0.145455 | -0.260264 |
| 36 | -0.468963 | -0.353383 | -0.887701 | -0.602995 |
| 37 | -0.0721711 | -0.0977444 | 0.146524 | -0.250673 |
| 38 | -0.116127 | 0.93985 | -0.135829 | -0.193356 |
| 39 | -0.010395 | 0.533835 | -0.367914 | -0.281086 |
| 40 | 0.110187 | 0.0225564 | 0.357219 | -0.260966 |
| 41 | -0.288387 | -0.0676692 | -0.149733 | -0.440402 |
| 42 | 0.419661 | 0.233083 | -0.00213904 | 0.173938 |
| 43 | 0.50104 | 1 | 0.203209 | 0.447421 |
| 44 | -1 | -0.323308 | -0.682353 | -0.913206 |
| 45 | -0.392337 | 0.278195 | 0.0588235 | -0.368815 |
| 46 | -0.508762 | 0.714286 | -0.590374 | -0.59504 |
| 47 | 0.155331 | -0.0075188 | 0.322995 | 0.118727 |
| 48 | 0.160083 | 0.308271 | 0.835294 | 0.179787 |
7. 创建报告
保留英文 Transformation summary 及 Transformed values 的全部行。记录所选方法、源列和输出名称。摘要描述原始测量值，数值表包含变换后的输出。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。