将测量值缩放至 [0, 1]

应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。

示例：干燥批次

一项干燥研究记录了 48 个批次的湿料批次质量、入口温度、干燥时间和用电量。使用此样本的数值分别变换各项测量值。

此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件包含需要导入的测量值。四个数值列分别使用 kg、°C、分钟和 kWh；batch_id 用于追踪批次。

1. 创建分析

在侧边栏中打开 Data utilities，选择 Standardize & Normalize，并为分析命名。选择 New blank worksheet 和 Create analysis。

2. 导入数据

在 Worksheet 中选择 Import。选择已下载的文件或粘贴其内容。将分隔符设为 Comma，使用 Decimal dot，并选中 First row contains column names。预览导入内容，然后选择 Import into worksheet。

3. 选择输入列

在 Inputs 中打开 Variables to transform 的列选择器。依次选择 wet_batch_mass_kg、inlet_temperature_c、drying_time_min 和 electricity_kwh。如需调整顺序，可使用上移和下移箭头。

保持 batch_id 未选中；它用于标识批次，并非测量值。

4. 设置方法和输出名称

在 Method 中选择 Scale to [0,1]。在 Output names 下，为每个源列输入相应的名称。

源列	输出名称
`wet_batch_mass_kg`	`wet_batch_mass_kg_minmax`
`inlet_temperature_c`	`inlet_temperature_c_minmax`
`drying_time_min`	`drying_time_min_minmax`
`electricity_kwh`	`electricity_kwh_minmax`

检查目标工作表及显示 4 new columns 的提示。原始列予以保留。

标准化与归一化: 输入信息，包含示例的列分配和设置 — 英文 Inputs 界面，展示四个选定的源列、Scale to [0,1] 方法和四个输出名称。查看原尺寸图片（在新标签页中打开）

5. 执行变换

选择 Transform，然后打开 Results。打开 Worksheet，查看原始列旁的四个新列。每次成功执行变换都会追加新列；重复执行不会替换之前的输出。

6. 解读结果

阅读源数据摘要
摘要描述四个原始列，每列均有 48 个数值，无缺失读数。质量的均值为 45.4906 kg，样本标准差为 7.00915 kg，观测范围为 32.57–66.24 kg。
理解变换
将各列观测到的最小值映射为 0，最大值映射为 1。两者之间的数值表示在该样本范围内的位置。这并非百分位数，也非验收尺度。
阅读第一个变换后的批次
对各列，缩放后的数值 =（数值 − 源数据最小值）/（源数据最大值 − 源数据最小值）。第一个 50 kg 质量值变为 (50 − 32.57) / (66.24 − 32.57) ≈ 0.5177。它略高于观测质量范围的中点，并非第 51.77 百分位数。其余各列分别使用自身的最小值和最大值。
选择下一项分析
四项测量值现在均使用基于各自样本范围的 0–1 尺度。数值 1 表示观测到的最大值，并非客户限值；未来测量值可能超出原始范围。请在后续分析中明确选择新列。缩放不会使数据服从正态分布、消除依赖关系或证明过程性能可接受。
理解已保存操作的含义
全部 48 行仍保持批次顺序，原始数据也予以保留。Results 记录执行时的变换结果。之后编辑工作表或使用 Undo，可能改变工作表，但不会改变已保存的结果。

更多详情：阅读各结果部分

完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。

变换摘要

源列和输出列分别标识原始列和新列。有效值统计可用的源数据读数；缺失统计缺失读数。源数据均值、源数据标准差、源数据最小值和源数据最大值以各自的测量单位描述原始列。将各列观测到的最小值映射为 0，最大值映射为 1。两者之间的数值表示在该样本范围内的位置。这并非百分位数，也非验收尺度。

已计算的示例输出。在练习副本中运行会向其独立工作表写入新列。

变换摘要 · 4 行
源列	输出列	方法	有效值	源数据均值	源数据标准差（SD）	源数据最小值	源数据最大值
wet_batch_mass_kg	wet_batch_mass_kg_minmax	Scale to [0,1]	48	45.4906	7.00915	32.57	66.24
inlet_temperature_c	inlet_temperature_c_minmax	Scale to [0,1]	48	64.5083	3.24567	57.1	70.4
drying_time_min	drying_time_min_minmax	Scale to [0,1]	48	30.594	4.51978	23.02	41.72
electricity_kwh	electricity_kwh_minmax	Scale to [0,1]	48	17.1239	1.74961	14.265	22.814

变换后的数值

第 1 行为第一个导入的批次。各列包含变换后的测量值，全部 48 行均保持采集顺序。第一个批次的质量为 50 kg。根据其在 32.57 至 66.24 kg 之间的位置，缩放后约为 0.5177。它略高于观测质量范围的中点。

按原始行顺序记录的数值。导出时保留完整的数值精度。

变换后的数值 · 48 行
行	wet_batch_mass_kg_minmax	inlet_temperature_c_minmax	drying_time_min_minmax	electricity_kwh_minmax
1	0.517672	0.654135	0.567914	0.401217
2	0.0703891	0.233083	0.145989	0.112645
3	0.52777	0.586466	0.790909	0.419464
4	0.517375	0.0977444	0.425134	0.469763
5	0.283932	0.796992	0.579679	0.215815
6	0.850609	0.654135	1	0.854837
7	0.293139	0.518797	0.309091	0.166569
8	0.16335	0	0.071123	0
9	1	0.766917	0.934225	1
10	0.275022	0.300752	0.483422	0.192186
11	0.108108	0.43609	0.313369	0.0445666
12	0.366498	0.406015	0.314973	0.281787
13	0.38907	0.150376	0.0561497	0.128904
14	0.356697	0.488722	0.16631	0.274535
15	0.277398	0.789474	0.294652	0.339455
16	0.462726	0.428571	0.355615	0.484618
17	0.294921	0.473684	0.411765	0.255702
18	0.418473	0.969925	0.574332	0.43549
19	0.24651	0.759398	0.413369	0.231957
20	0.813484	0.699248	0.697326	0.657387
21	0.36234	0.864662	0.134225	0.279565
22	0.045144	0.360902	0	0.0355597
23	0.390852	0.721805	0.654545	0.34004
24	0.182655	0.842105	0.0887701	0.239443
25	0.2079	0.917293	0.360963	0.208095
26	0.220671	0.481203	0.419786	0.157679
27	0.150876	0.481203	0.30107	0.169961
28	0.532225	0.796992	0.535294	0.496315
29	0.275913	0.353383	0.0855615	0.128553
30	0.362043	0.172932	0.248663	0.318166
31	0.47817	0.639098	0.321925	0.378524
32	0.262251	0.315789	0.259358	0.280735
33	0.297594	0.43609	0.264171	0.359106
34	0.283932	0.759398	0.234759	0.316645
35	0.389367	0.293233	0.572727	0.369868
36	0.265518	0.323308	0.0561497	0.198503
37	0.463914	0.451128	0.573262	0.374664
38	0.441936	0.969925	0.432086	0.403322
39	0.494802	0.766917	0.316043	0.359457
40	0.555094	0.511278	0.67861	0.369517
41	0.355806	0.466165	0.425134	0.279799
42	0.709831	0.616541	0.49893	0.586969
43	0.75052	1	0.601604	0.72371
44	0	0.338346	0.158824	0.0433969
45	0.303831	0.639098	0.529412	0.315592
46	0.245619	0.857143	0.204813	0.20248
47	0.577666	0.496241	0.661497	0.559364
48	0.580042	0.654135	0.917647	0.589894

7. 创建报告

保留英文 Transformation summary 及 Transformed values 的全部行。记录所选方法、源列和输出名称。摘要描述原始测量值，数值表包含变换后的输出。

在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。

为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。

此报告在应用中生成，为英文原版。此 Help 示例在应用内生成的完整输出，包括适用的表格、图表和运行说明。报告中的数值采用应用显示的数值精度。导出的图表为静态图表。在窄屏上，请横向滚动查看较宽的图表和表格。

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3. 选择输入列

4. 设置方法和输出名称

5. 执行变换

6. 解读结果

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理解变换

阅读第一个变换后的批次

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变换摘要

变换后的数值

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