应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： Cell A 封口强度标准差
Cell A 的 45 个独立包装袋强度读数；参考 CSV 还包含 Cell B 的读数。
下载研究参考数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件作为所提供研究的参考数据。请在 Inputs 中手动输入已核对的汇总数据；导入 CSV 不会为此计算器填入数据。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Confidence Intervals。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 选择区间
在 Inputs 中选择 Standard deviation (χ²) 作为 Parameter。输入 0.95 至 Confidence level (0–1)，以生成 95% 区间。
3. 输入汇总数据
在 Summarized data 下输入以下数值。保留所示标准差的完整数值精度。无需指定工作表列。
输入 45 至 Sample size (n)。
输入 1.053112894079627 至 Sample standard deviation (s)。
4. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
5. 解读结果
明确区间估计的对象
Cell A 的 45 个独立包装袋强度读数；参考 CSV 还包含 Cell B 的读数。所选参数为标准差（χ²）。
阅读估计值和界限
标准差估计值为 1.0531 N，95% 区间为 0.8718–1.3303 N。标准差描述包装袋之间的离散程度。
准确理解区间
此卡方区间假定总体服从正态分布且观测独立。它针对总体的离散程度，并非均值的不确定性或每个包装袋的界限。
将不确定性纳入决策
根据实际应用需求，定义可接受的最大总体标准差。将此要求与整个 0.8718–1.3303 N 区间比较：若要求位于区间内，则本研究仍无法确定是否满足要求。要求必须来自实际应用，而非本示例。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
置信区间
参数用于标识总体中的目标量。置信水平 0.95 表示，在满足假设的前提下，若重复抽取可比样本，用这种方法构造的区间中，有 95% 会覆盖固定的总体参数。估计值基于样本计算；下限和上限界定其不确定性范围。方法记录计算方式。此卡方区间假定总体服从正态分布且观测独立。它针对总体的离散程度，并非均值的不确定性或每个包装袋的界限。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| 参数 | 标准差（χ²） |
| 置信水平 | 0.95 |
| 估计值 | 1.05311 |
| 下限 | 0.871824 |
| 上限 | 1.33029 |
| 方法 | 卡方 |
6. 创建报告
保留完整的 Confidence interval 表、所选参数、置信水平、方法及输入的汇总数据。此卡方区间假定总体服从正态分布且观测独立。它针对总体的离散程度，并非均值的不确定性或每个包装袋的界限。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。