应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 三组装量样本
生成三个相互独立的练习装量列，单位为 mL。每列包含来自同一正态分布模型的 100 个值。
下载生成器参数（参考 CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 列出生成器参数，供参考使用。请在 Inputs 中手动输入这些参数；导入 CSV 不会配置生成器，也不提供实测观测值。
1. 创建生成器
在侧边栏中选择 Data utilities，然后选择 Create Random Data。为分析命名，选择 New blank worksheet，再选择 Create analysis。生成的列将写入此工作表。
2. 设置生成变量
在 Inputs 中使用两次 Add definition，使 Generated variables 包含三个定义。在 Column name 中依次输入 fill_volume_ml_1、fill_volume_ml_2 和 fill_volume_ml_3。
对每个定义，在 Number of observations 中输入 100，在 Distribution 中选择 Normal，在 Mean (μ) 中输入 500，在 Standard deviation (σ) 中输入 1.8。测量值和参数的单位均为 mL。
3. 设置种子和目标位置
打开 Reproducibility，在 Random seed 中输入 42。
检查 Worksheet output：目标应为此分析的工作表，新增三列。生成一次即可复现此示例。每次成功运行都会追加新列。
4. 生成数据
选择 Generate data，然后打开 Results。打开 Worksheet 查看新增列。
5. 解读结果
检查生成的输出
新增三列，每列 100 个值。这些是用于练习的模拟观测值，并非生产实测数据。
解读模型
各列的模型均值均为 500 mL，标准差均为 1.8 mL。各列是从同一模型独立生成的样本，因此数值不一定相同。
解读一行生成数据
首行包含约 500.548、499.319 和 500.608 mL 三个模拟值。行位置相同并不表示同一瓶，也不会使样本成为配对样本。
有目的地使用样本
使用生成的列练习分析或探索输入的模型。在变量定义、定义顺序及计算版本相同的情况下，种子 42 可重复生成此样本。种子留空会请求生成新样本。再次执行 Generate data 会追加列，不会替换先前的输出。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
生成摘要
摘要列出全部三个输出列，每列 100 个有效值，以及种子 42。
已计算的示例输出。运行练习副本会向其独立工作表写入新列。
| 定义 | 输出列 | 分布 | 有效值 | 种子 |
|---|---|---|---|---|
| fill_volume_ml_1 | fill_volume_ml_1 | normal | 100 | 42 |
| fill_volume_ml_2 | fill_volume_ml_2 | normal | 100 | 42 |
| fill_volume_ml_3 | fill_volume_ml_3 | normal | 100 | 42 |
已记录的生成器参数
各列的模型均值均为 500 mL，标准差均为 1.8 mL。各列是从同一模型独立生成的样本，因此数值不一定相同。
| 定义 | 参数 | 数值 |
|---|---|---|
| fill_volume_ml_1 | mean | 500 |
| fill_volume_ml_1 | sd | 1.8 |
| fill_volume_ml_2 | mean | 500 |
| fill_volume_ml_2 | sd | 1.8 |
| fill_volume_ml_3 | mean | 500 |
| fill_volume_ml_3 | sd | 1.8 |
生成值
全部 100 行生成数据均按生成顺序保留。首行包含约 500.548、499.319 和 500.608 mL 三个模拟值。行位置相同并不表示同一瓶，也不会使样本成为配对样本。
按原始行顺序记录的数值。导出时保留完整的数值精度。
| 行 | fill_volume_ml_1 | fill_volume_ml_2 | fill_volume_ml_3 |
|---|---|---|---|
| 1 | 500.548 | 499.319 | 500.608 |
| 2 | 498.128 | 502.339 | 502.533 |
| 3 | 501.351 | 499.359 | 500.163 |
| 4 | 501.693 | 501.328 | 501.159 |
| 5 | 496.488 | 498.319 | 496.31 |
| 6 | 497.656 | 499.63 | 499.912 |
| 7 | 500.23 | 498.29 | 498.482 |
| 8 | 499.431 | 499.39 | 497.806 |
| 9 | 499.97 | 501.513 | 498.419 |
| 10 | 498.465 | 496.891 | 499.399 |
| 11 | 501.583 | 500.782 | 501.649 |
| 12 | 501.4 | 500.428 | 497.612 |
| 13 | 500.119 | 498.931 | 500.055 |
| 14 | 502.029 | 497.397 | 499.128 |
| 15 | 500.842 | 500.13 | 499.41 |
| 16 | 498.453 | 499.047 | 501.805 |
| 17 | 500.664 | 500.419 | 500.969 |
| 18 | 498.274 | 500.039 | 502.407 |
| 19 | 501.581 | 502.883 | 499.722 |
| 20 | 499.91 | 499.569 | 498.747 |
| 21 | 499.667 | 498.158 | 499.597 |
| 22 | 498.774 | 500.323 | 500.436 |
| 23 | 502.201 | 500.396 | 500.318 |
| 24 | 499.722 | 502.447 | 498.048 |
| 25 | 499.229 | 501.503 | 500.163 |
| 26 | 499.366 | 500.642 | 500.411 |
| 27 | 500.958 | 502.634 | 504.531 |
| 28 | 500.658 | 497.86 | 503.378 |
| 29 | 500.743 | 498.848 | 498.464 |
| 30 | 500.775 | 498.332 | 499.483 |
| 31 | 503.855 | 499.298 | 497.366 |
| 32 | 499.268 | 497.522 | 498.937 |
| 33 | 499.078 | 501.143 | 500.568 |
| 34 | 498.535 | 499.6 | 502.171 |
| 35 | 501.109 | 497.353 | 498.688 |
| 36 | 502.032 | 498.172 | 498.823 |
| 37 | 499.795 | 500.564 | 496.135 |
| 38 | 498.488 | 501.509 | 499.707 |
| 39 | 498.516 | 503.594 | 498.088 |
| 40 | 501.171 | 505.245 | 499.047 |
| 41 | 501.338 | 500.746 | 498.422 |
| 42 | 500.978 | 498.219 | 499.83 |
| 43 | 498.802 | 496.162 | 496.836 |
| 44 | 500.418 | 500.482 | 497.359 |
| 45 | 500.21 | 498.537 | 503.833 |
| 46 | 500.394 | 499.252 | 497.683 |
| 47 | 501.569 | 498.898 | 498.026 |
| 48 | 500.402 | 499.747 | 503.306 |
| 49 | 501.222 | 501.919 | 505.229 |
| 50 | 500.122 | 500.283 | 497.891 |
| 51 | 500.52 | 499.714 | 499.337 |
| 52 | 501.136 | 498.136 | 500.615 |
| 53 | 497.377 | 496.986 | 503.112 |
| 54 | 499.425 | 499.125 | 498.224 |
| 55 | 499.153 | 499.903 | 499.558 |
| 56 | 498.85 | 503.182 | 501.399 |
| 57 | 499.505 | 500.234 | 500.783 |
| 58 | 502.691 | 501.769 | 499.323 |
| 59 | 498.442 | 499.101 | 499.759 |
| 60 | 501.743 | 497.867 | 497.525 |
| 61 | 496.971 | 498.263 | 499.571 |
| 62 | 499.397 | 498.695 | 499.521 |
| 63 | 500.293 | 503.831 | 500.418 |
| 64 | 501.055 | 498.522 | 499 |
| 65 | 501.28 | 501.509 | 500.849 |
| 66 | 501.428 | 498.375 | 501.823 |
| 67 | 499.372 | 501.677 | 500.28 |
| 68 | 499.168 | 500.693 | 500.633 |
| 69 | 501.544 | 499.718 | 500.096 |
| 70 | 499.656 | 499.927 | 500 |
| 71 | 497.704 | 498.821 | 498.701 |
| 72 | 497.96 | 500.803 | 500.57 |
| 73 | 498.345 | 499.181 | 499.825 |
| 74 | 500.895 | 497.794 | 503.768 |
| 75 | 500.256 | 497.7 | 502.832 |
| 76 | 501.243 | 500.311 | 500.695 |
| 77 | 499.231 | 502.842 | 498.626 |
| 78 | 500.285 | 500.288 | 497.998 |
| 79 | 501.126 | 499.786 | 502.144 |
| 80 | 499.443 | 500.514 | 500.473 |
| 81 | 500.822 | 502.351 | 500.864 |
| 82 | 498.809 | 500.395 | 496.86 |
| 83 | 499.347 | 499.26 | 501.669 |
| 84 | 499.313 | 501.991 | 500.818 |
| 85 | 497.847 | 500.772 | 498.001 |
| 86 | 500.877 | 502.764 | 499.151 |
| 87 | 499.155 | 500.33 | 500.475 |
| 88 | 500.022 | 497.796 | 500.094 |
| 89 | 500.865 | 497.537 | 499.474 |
| 90 | 500.804 | 502.972 | 499.814 |
| 91 | 501.198 | 503.103 | 499.546 |
| 92 | 499.823 | 499.677 | 500.275 |
| 93 | 499.238 | 499.31 | 502.649 |
| 94 | 499.857 | 502.631 | 495.38 |
| 95 | 496.963 | 498.007 | 499.574 |
| 96 | 497.395 | 498.389 | 500.318 |
| 97 | 497.619 | 501.158 | 500.533 |
| 98 | 498.205 | 499.29 | 499.331 |
| 99 | 500.72 | 499.991 | 496.838 |
| 100 | 498.37 | 499.706 | 500.59 |
6. 创建报告
保留 Generation summary、Captured generator parameters 和 Generated values。记录种子、定义顺序、模型及其单位。将输出标明为用于练习的模拟数据。
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