应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 等待超过二十分钟
假定等待下一次到达的时间服从指数模型，均值为十二分钟。所求为等待超过二十分钟的概率。
下载情景参考数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件列出了参考情景。请在 Inputs 中手动输入所选情景；导入文件不会配置此计算器。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Distributions。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 选择计算类型
在 Inputs 中，选择 Continuous 作为 Distribution type，选择 Exponential 作为 Distribution，然后选择 Cumulative probability (CDF) 作为 Calculation。
3. 输入模型
选择 Mean θ 作为 Exponential parameter。在 Mean (θ) 中输入 12，单位为分钟。
4. 输入所需计算的问题
选择 Single value 作为 Value source。在 Value (x) 中输入 20，单位为分钟。无需指定工作表列。
5. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
6. 解读结果
核对所需计算的问题
假定等待下一次到达的时间服从指数模型，均值为十二分钟。所求为等待超过二十分钟的概率。
阅读计算值
显示的 CDF 为 0.811124，即模型中约 81.11% 的等待时间不超过二十分钟。
理解结果含义
对于超过二十分钟的概率，用一减去 CDF：0.188876，约为 18.89%。十二是平均等待时间，并非每分钟十二次到达的发生率。
谨慎使用模型
在给定指数模型下，约 18.89% 的等待时间超过 20 分钟。应用此结果前，应检查到达率保持恒定的假设是否合理，并将均值和截点的单位都保持为分钟。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
分布计算值
x 为输入的等待时间，单位为分钟。CDF 为 P(X ≤ x)；其补概率回答所求的“超过”问题。对于超过二十分钟的概率，用一减去 CDF：0.188876，约为 18.89%。十二是平均等待时间，并非每分钟十二次到达的发生率。
| x | CDF |
|---|---|
| 20 | 0.811124 |
分布摘要
类型区分连续数值与整数计数。分布标识所用模型。计算类型记录 PMF（指定计数的概率）、PDF（概率密度）、CDF（累积概率）或 ICDF（分位数）。其余各行记录当前参数；这些是在 Inputs 中输入的假设。
| 设置 | 数值 |
|---|---|
| 类型 | Continuous |
| 分布 | Exponential |
| 计算 | CDF |
| 均值（θ） | 12 |
- 指数分布（均值 θ=12.0），通过 expon(scale=θ) 计算
7. 创建报告
保留 Distribution values（或分位数表）和 Distribution summary。说明模型假设、时间单位或计数区间，以及所要解答的问题。对于超过二十分钟的概率，用一减去 CDF：0.188876，约为 18.89%。十二是平均等待时间，并非每分钟十二次到达的发生率。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。