应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 每组六十个小袋
规划每组 60 个独立的小袋灌装量测量值，总计 120 个，共同标准差为 4 g，目标检验功效为 90%。参考情景已调整为等量分配。
下载规划参考数据（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件列出了参考情景。请在 Inputs 中手动输入所选规划值；导入文件不会配置此计算器。可在 Help 中使用 Open example in a practice copy 预填输入。
1. 创建工作区
在侧边栏中打开 Basic Statistics，选择 Power & Sample Size。创建并命名分析，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。
2. 选择研究类型
在 Inputs 中选择 Two-sample t — pooled planning 作为 Test，选择 Mean difference 作为 Solve for。输入 0.05 至 Significance level (α)，选择 Two-sided 作为 Alternative hypothesis。
3. 输入规划值
为此情景的每个字段输入一个数值。无需指定工作表列。
输入 4 至 Common standard deviation (σ)。
输入 60 至 Sample sizes per group。
输入 0.9 至 Target powers。
4. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
5. 解读结果
检查研究规划
规划每组 60 个独立的小袋灌装量测量值，总计 120 个，共同标准差为 4 g，目标检验功效为 90%。参考情景已调整为等量分配。
阅读计算所得方案
分支标签 upper 表示正向差异解：约 +2.3868 g 对应 90% 检验功效。在此双侧规划中，对称的 −2.3868 g 差异具有相同功效。较小的差异仍可能被检出，但检出可靠性较低。
阅读检验功效曲线
曲线固定每组样本量为 60。达到 90% 检验功效时，差异约为 ±2.3868 g；绝对值较小的差异对应较低功效。
检验功效与效应（英文图表） 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 理解假设
检验功效指在输入的假设条件下，当指定差异真实存在时，计划中的检验能够检出该差异的概率。它并非假设为真的概率，也不保证得到显著结果。这是样本量相等、两组相互独立、各自服从正态分布且标准差相同的合并方差 t 检验规划。“可检出”针对所选的 90% 检验功效，并非低于某个硬性界限就绝不可能检出差异。
决定如何采集样本
将 2.3868 g 与具有实际意义的最小差异比较。若需要以 90% 检验功效检出更小的效应，应增加规划样本量。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
检验功效与样本量情景
情景将此行与其输入值对应。分支 upper 表示正向差异解，并非置信上限。破折号表示分支不适用。两组规划中的样本量为每组样本量；总观测数统计两组之和。均值差或比较比例为所规划的效应。目标检验功效为请求值；计算所得检验功效为计算结果。前一样本量下的检验功效用于检查每组少一个观测值时的功效。DF 为适用时的 t 检验自由度。状态和详情记录情景是否完成计算。显示的 upper 分支给出 2.38678 g 的正向均值差，对应 90% 检验功效。对于此双侧均值检验，同等大小的负向差异具有相同功效。
| 情景 | 分支 | 每组样本量 | 总观测数 | 均值差 | 目标检验功效 | 计算所得检验功效 | 前一样本量下的检验功效 | 自由度（DF） | 状态 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | upper | 60 | 120 | 2.38678 | 0.9 | 0.9 | — | 118 | ok | — |
- 无法计算的分支保留其状态和输入值。配对数据每对计两个观测值。仅在前一样本量有效时，才报告其对应的检验功效。
规划方法
方法和校准标识所用计算方式。显著性水平 α 为 0.05；双侧备择假设包含两个方向。求解目标标识正在计算的量。假设及规划用标准差或基准比例记录结果所依赖的条件。这是样本量相等、两组相互独立、各自服从正态分布且标准差相同的合并方差 t 检验规划。“可检出”针对所选的 90% 检验功效，并非低于某个硬性界限就绝不可能检出差异。
| 设置 | 数值 |
|---|---|
| 方法 | 双样本 t 检验 |
| 校准 | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| 备择假设 | two-sided |
| 求解目标 | 均值差 |
| 假设条件 | 各组独立且服从正态分布；标准差（SD）相同；样本量相等；按合并方差检验进行规划。 |
| 规划用标准差（SD） | 4 |
- 结果和曲线点随本次运行一并记录。样本量为整数；目标检验功效与计算所得检验功效不同。
情景输入值
情景对应编号结果行。输入记录当前情景的数值；这些是规划假设，并非观测测量值。此处各输入均为单值，因此产生一个情景。
| 情景 | 输入 |
|---|---|
| 1 | {"n":60,"power":0.9} |
已记录的检验功效曲线数值
每行给出样本量、均值差或比较比例，以及计算所得的检验功效。这些是应用生成图表背后全部已记录的数值。两组规划中的样本量为每组样本量。检验功效的取值在零与一之间；0.9 表示 90%。曲线固定每组样本量为 60。达到 90% 检验功效时，差异约为 ±2.3868 g；绝对值较小的差异对应较低功效。
| 每组样本量 | 均值差 | 检验功效 |
|---|---|---|
| 60 | -2.98347 | 0.981774 |
| 60 | -2.88402 | 0.974815 |
| 60 | -2.78457 | 0.965754 |
| 60 | -2.68512 | 0.95417 |
| 60 | -2.58567 | 0.939628 |
| 60 | -2.48623 | 0.921701 |
| 60 | -2.38678 | 0.9 |
| 60 | -2.28733 | 0.874206 |
| 60 | -2.18788 | 0.844098 |
| 60 | -2.08843 | 0.809591 |
| 60 | -1.98898 | 0.770755 |
| 60 | -1.88953 | 0.727837 |
| 60 | -1.79008 | 0.681263 |
| 60 | -1.69063 | 0.631635 |
| 60 | -1.59118 | 0.579708 |
| 60 | -1.49174 | 0.52636 |
| 60 | -1.39229 | 0.472545 |
| 60 | -1.29284 | 0.419245 |
| 60 | -1.19339 | 0.367421 |
| 60 | -1.09394 | 0.31796 |
| 60 | -0.99449 | 0.271636 |
| 60 | -0.895041 | 0.229083 |
| 60 | -0.795592 | 0.190771 |
| 60 | -0.696143 | 0.157012 |
| 60 | -0.596694 | 0.127966 |
| 60 | -0.497245 | 0.103667 |
| 60 | -0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | -0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | -0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | -0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0 | 0.05 |
| 60 | 0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | 0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | 0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | 0.497245 | 0.103667 |
| 60 | 0.596694 | 0.127966 |
| 60 | 0.696143 | 0.157012 |
| 60 | 0.795592 | 0.190771 |
| 60 | 0.895041 | 0.229083 |
| 60 | 0.99449 | 0.271636 |
| 60 | 1.09394 | 0.31796 |
| 60 | 1.19339 | 0.367421 |
| 60 | 1.29284 | 0.419245 |
| 60 | 1.39229 | 0.472545 |
| 60 | 1.49174 | 0.52636 |
| 60 | 1.59118 | 0.579708 |
| 60 | 1.69063 | 0.631635 |
| 60 | 1.79008 | 0.681263 |
| 60 | 1.88953 | 0.727837 |
| 60 | 1.98898 | 0.770755 |
| 60 | 2.08843 | 0.809591 |
| 60 | 2.18788 | 0.844098 |
| 60 | 2.28733 | 0.874206 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.48623 | 0.921701 |
| 60 | 2.58567 | 0.939628 |
| 60 | 2.68512 | 0.95417 |
| 60 | 2.78457 | 0.965754 |
| 60 | 2.88402 | 0.974815 |
| 60 | 2.98347 | 0.981774 |
- 本表及其 CSV 导出包含全部已记录曲线；图形最多显示 12 个所选样本量。
6. 创建报告
保留 Power and sample size scenarios、Planning method、Scenario input values、应用生成的英文 Power versus effect 图及其完整的已记录数值表。记录值得检出的差异、规划用离散程度或比例、样本分配及方法。这是样本量相等、两组相互独立、各自服从正态分布且标准差相同的合并方差 t 检验规划。“可检出”针对所选的 90% 检验功效，并非低于某个硬性界限就绝不可能检出差异。
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