应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。
示例： 光学测量仪
一名技术员测量 10、30、50、70 和 90 mm 五个参考标准件。每个测量 12 次，每轮均将标准件顺序随机化。研究共包含 60 个读数。
下载光学测量仪示例（CSV，英文列名）此示例与 Help 中使用的示例相同。reference_id 标识标准件，reference_mm 包含其指定长度，measured_length_mm 包含量仪读数。两个数值列的单位均为 mm。
1. 创建分析
在侧边栏中打开 Measurement systems，选择 Linearity，并为分析命名。选择 New blank worksheet 和 Create analysis。
2. 导入数据
在 Worksheet 中选择 Import。选择已下载的文件或粘贴其内容。将分隔符设为 Comma，使用 Decimal dot，并选中 First row contains column names。预览导入内容，然后选择 Import into worksheet。按原始顺序保留每一行。
3. 指定输入列
在 Inputs 中，通过列选择器将 reference_id 分配给 Part ID，将 reference_mm 分配给 Reference values，将 measured_length_mm 分配给 Measurements。保持同一行的参考值与读数对应。
4. 设置研究选项
在 Significance level (α) 中输入 0.05。在 Data used for regression 中选择 Individual readings (recommended)。
打开 Correction guidance，保持 Show correction guidance 未选中。
5. 运行分析
选择 Run analysis，然后打开 Results。
6. 解读结果
理解图中的偏倚
偏倚为量仪读数减去参考长度。正偏倚表示读数偏高，负偏倚表示读数偏低。此图比较五个参考尺寸下的偏倚。
英文图表：偏倚（mm）随参考长度（mm）的变化。拟合置信带描述均值偏倚，并非单个读数的离散程度。 查看原尺寸图表 （在新标签页中打开） 查看随尺寸的变化
均值偏倚从 10 mm 时约 −0.00642 mm，升至 90 mm 时的 +0.03183 mm。拟合线向上倾斜。阴影置信带描述拟合的均值偏倚，并非包含每个读数的区间。
解读拟合结果
斜率约为参考长度每增加一 mm，偏倚增加 0.0004638 mm，即在 80 mm 的研究跨度内约变化 +0.0371 mm。应用按其线性判定规则报告 REJECT。显示为零的斜率 p 值来自数值舍入，并非概率恰好为零。REJECT 表示有证据表明，在已测试参考范围内，均值偏倚随尺寸变化；并不表示生产零件应被判为不合格。
检查各参考水平
每个标准件有 12 个读数，五个均值偏倚置信区间均不包含零。表格行按标准件在随机化研究中首次出现的顺序排列，比较尺寸时应查看参考值列。
确定需要调查的问题
单一固定偏移无法解决随尺寸变化的趋势。检查 10–90 mm 范围内的校准及参考值不确定度。使用任何修正之前，应通过单独测量进行验证，不要将结论扩展至已测试范围之外。
更多详情：阅读各结果部分
完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。
线性 — 汇总
斜率为参考长度每增加一 mm，偏倚增加 0.0004638 mm，即在 80 mm 的研究跨度内约变化 +0.0371 mm。R² 为 0.8612，应用按其线性判定规则报告 REJECT。返回的斜率 p 值因数值舍入显示为零，应理解为极小，而非数学概率恰好为零。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| 零件数 | 5 |
| 回归模式 | 单次读数 |
| 重复性标准差 | 0.00531522 |
| 斜率 | 0.00046375 |
| 截距 | -0.00985417 |
| 斜率标准误 | 0.0000244498 |
| 截距标准误 | 0.00140454 |
| t（斜率） | 18.9674 |
| 自由度 | 58 |
| p（斜率） | 0 |
| R² | 0.861165 |
| 判定 | REJECT |
- 斜率具有统计显著性，且在一个或多个参考值处，0 位于置信带之外。
- 线性不可接受：斜率具有统计显著性，且在一个或多个参考值处，0 位于置信带之外。
线性 — 各标准件
每个标准件有 12 个读数。五个均值偏倚置信区间均不包含零，10 mm 时偏倚为负，30–90 mm 时偏倚为正。行顺序保留标准件在随机化研究中首次出现的顺序，并非按参考尺寸递增。比较各水平时应阅读参考值列。
| 标准件 | 参考值 | 测量次数 | 测量均值 | 均值偏倚 | 95% 置信区间 — 下限 | 95% 置信区间 — 上限 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L90 | 90 | 12 | 90.0318 | 0.0318333 | 0.0280227 | 0.0356439 |
| L30 | 30 | 12 | 30.0065 | 0.0065 | 0.00342888 | 0.00957112 |
| L50 | 50 | 12 | 50.012 | 0.012 | 0.00876024 | 0.0152398 |
| L10 | 10 | 12 | 9.99358 | -0.00641667 | -0.00958146 | -0.00325187 |
| L70 | 70 | 12 | 70.0228 | 0.02275 | 0.0192059 | 0.0262941 |
回归预测
拟合偏倚及其置信限描述返回参考值处的回归均值，并非单个读数的预测区间。
| 参考值 | 拟合偏倚 | 95% 置信区间 — 下限 | 95% 置信区间 — 上限 |
|---|---|---|---|
| 90 | 0.0318833 | 0.0294857 | 0.034281 |
| 30 | 0.00405833 | 0.00236295 | 0.00575372 |
| 50 | 0.0133333 | 0.0119491 | 0.0147176 |
| 10 | -0.00521667 | -0.00761431 | -0.00281903 |
| 70 | 0.0226083 | 0.0209129 | 0.0243037 |
7. 创建报告
保留英文原始报告中的偏倚图、Linearity — summary、Linearity — per part 和 Regression predictions。记录 10–90 mm 的参考范围及单次读数模型。保留模型判定结果，以及关于所显示零 p 值的限定说明。
在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。
为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。